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近日，IPRdaily基于北京市知識產權公眾信息服務平臺檢索數據，對知識圖譜技術領域的專利申請情況進行了系統性分析。明略與騰訊、平安科技、百度等大廠成為專利量前五名廠商，其中，明略位列第四。目前，明略共擁有220余個知識圖譜相關專利，總專利申請數量超3500個。

長期以來，明略深耕知識圖譜領域，在2020年10月，明略入選Gartner 2020圖譜技術Cool Vendor報告，全球僅4家廠商入選，明略是唯一入圍的中國廠商。此外，明略科技憑借知識圖譜自動構建及應用成果被授予2020吳文俊人工智能技術發明一等獎。

明略科技提供全棧式知識圖譜解決方案，通過數據組織、模型計算、知識服務，結合客戶業務領域中的行業Know-How，以探索式的交互及可視化表示，發現數據規律，啟發式地創造價值新洞察，輔助業務決策。明略科技打造了基于知識圖譜技術的知識管理與洞察分析平臺，可為客戶提供知識建模、抽取、融合、存儲、計算及應用等技術組件和功能模塊。目前，已服務了政府、銀行、保險、證券、軌交、電力、制造、融媒體、食品安全等領域的200多個行業客戶。

在社交媒體輿情分析場景中，基于知識圖譜，可以把用戶產生的評論，與后臺的產品知識庫相對應，便于運營人員對產品更細粒度的特性做用戶輿情走勢分析，隨后把這些結果整合到BI系統，從而實現用戶需求洞察，輔助生產創意內容，實現精細化營銷。

在線下零售場景中，通過銷售人員佩戴的智能工牌，將銷售過程數字化，基于自然語言處理技術進行話題分類，計算出話題之間轉移的概率，形成話題轉移的知識圖譜，幫助銷售人員復盤，分析流單的主要環節，改善話術并提高成單率。
 
在金融風控場景中，針對個人信貸及對公客戶，構建資金擔保股權等關系的知識圖譜，使用圖表示學習算法將客戶做向量化表示，用于反欺詐模型和信用評分模型。
 
在工業設備維保場景中，從傳感器發出的故障信號的時間序列數據中挖掘出故障的主伴生關系，從維修工單的非結構化文本中挖掘出因果關系，拼接出檢修知識圖譜，為維修工人提供檢修最佳實踐，應用這套系統后車輛故障率降低約50%，逐步從每日檢修變成每8日檢修，大幅度降低運營故障、減少人工作業、提高檢修效率。

信息來源：IPRdaily