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通過將 AI / LBS / 隱私計算技術 創(chuàng)新應用于線下測量場景，明略科技 針對這一連串關于 效果評估 的追問，給出了科學的答案。

| 線下活動效果評估：從參與到轉化

LBS定位技術，是通過GPS、Wi-Fi、基站等方式，根據用戶地理位置信息提供的相關服務，廣泛應用于交通、物流、本地化服務等場景，具有實時性、精準性、靈活性等特點。

在線下活動效果評估場景，明略科技的線下測量方案融合LBS技術+隱私計算技術（PN轉譯DID），通過 精準的人群圈選和到店匹配，業(yè)務部門可以依據科學的數(shù)據，包括 活動熱度、到店/成交轉化貢獻，以及對比控制組的到店人群增量及CP增量成本，了解活動對到店客流和成交量的實際貢獻，從而優(yōu)化活動策略，提升轉化效率。不僅適用于 車展，也適用于 靜展、外拓支持 等多種線下活動。

案例：某車企在一次車展活動中，通過明略科技的活動效果評估方案，發(fā)現(xiàn)活動吸引了大量潛在客戶到店參觀，但最終成交率并未達到預期。進一步分析發(fā)現(xiàn)，活動現(xiàn)場的接待流程存在問題，導致部分潛在客戶流失。通過優(yōu)化接待流程，增加銷售人員對潛在客戶的跟進力度，最終車企提升了活動的轉化率。

| 線下廣告評估：從曝光到到店

如何確保線下廣告投放精準觸達目標受眾？相比傳統(tǒng)的可見區(qū)域剔除計算，明略秒針OTC算法（opportunity to contact）能夠精準識別真正觀看線下廣告的觸達人群，例如在該場景下極少關注戶外廣告的人群，以及雖然看到廣告位但并未看到客戶所采買的廣告的人群。

通過設置曝光組VS控制組，評估線下廣告對到店引流的貢獻度，從而幫助車企優(yōu)化廣告投放策略，提升費效比。

案例：某車企在全國范圍內投放了大量的戶外廣告，但難以評估廣告的實際效果。通過OTC模型，結合經銷商門店地址與大數(shù)據做設備匹配，圈選出廣告觸達人群后，再通過LBS數(shù)據匹配，將廣告觸達人群與到店客流進行關聯(lián)，該車企最終得出廣告觸達且到店的人數(shù)，以及廣告到店率等關鍵指標。

| 客流監(jiān)測管理：從數(shù)據到洞察

客流管理是車企實現(xiàn)長期營銷目標的重要手段。線下門店不僅要遵循品牌標準SOP，也要根據每家店的實際情況，辯證地用數(shù)據分析不同點，打造門店專屬精細化運營節(jié)奏。目前，客流量統(tǒng)計方式大多只能識別批次，準確率較低，無法識別首次、二次等細分客流類別，無法滿足精細化運營的需求。

明略科技AI BoX本品客流監(jiān)測，通過基于ReID技術的人形軌跡追蹤算法，幫助車企了解門店的 過店量、進店人次、體驗時長、交易轉化率等 關鍵指標，在入店客流分析、多店客流對比分析、人群在店內的熱力分布與動線流向分析等場景，為車企優(yōu)化門店運營策略提供科學參考。

案例：通過對某汽車品牌門店的客流監(jiān)測，車企發(fā)現(xiàn)某款車型的展示區(qū)域顧客停留時間較長，但最終成交率較低。通過進一步分析，車企發(fā)現(xiàn)該車型的配置說明不夠清晰，導致顧客無法全面了解產品優(yōu)勢。由此，車企優(yōu)化了該車型的展示方式，并增加了銷售人員對該車型的講解力度，為該車型的銷售轉化率帶來有效提升。

從喧囂到精準，車企營銷的數(shù)字化轉型勢在必行。明略科技汽車行業(yè)線下測量解決方案，通過數(shù)據驅動、精準評估和持續(xù)優(yōu)化，愿助力更多車企提升營銷效率，實現(xiàn)業(yè)績長虹。