解碼榜單背后的AI認知爭奪戰(zhàn)——營銷邏輯的轉變與應對
2025-04-21
近日,明略科技正式發(fā)布全網首個“品牌AI認知榜”。榜單基于明略科技AI大模型技術和海量實時營銷數據優(yōu)勢,系統(tǒng)量化各品牌在AI認知中的競爭力,為數據驅動的營銷決策提供全新視角。首期榜單覆蓋清潔家電、個護家電等消費品類:
榜單背后是明略科技對消費決策路徑轉變的前瞻洞察——隨著AI大模型的熱度攀升,生成式搜索一躍成為影響消費者決策的重要因素,AI大模型對品牌、產品的理解與推薦,將逐步重塑消費行為。這也正是GEO的底層邏輯。
2023年11月,來自美國普林斯頓大學、印度理工學院的學者,在學術平臺arXiv上發(fā)表了一篇論文——《GEO: Generative Engine Optimization》,主要說明在生成式AI引擎(AI大模型)環(huán)境中提高內容可見性的策略,正式提出了GEO這一概念。
文章鏈接:https://arxiv.org/pdf/2311.09735v2
論文指出,隨著大語言模型(LLMs)的興起,生成式AI引擎(GEs)逐漸取代傳統(tǒng)搜索引擎,通過整合多源信息生成個性化回答。然而,這種技術對內容創(chuàng)作者提出了挑戰(zhàn),因為生成式引擎的“黑箱”特性使得創(chuàng)作者難以控制內容的展示方式。為此,文章提出了生成式引擎優(yōu)化(GEO),幫助創(chuàng)作者通過優(yōu)化內容,提升其在生成式AI引擎中的可見性。
GEO在市場營銷領域具有重要應用價值。通過系統(tǒng)性地優(yōu)化內容,品牌可以提升其營銷內容在生成式AI引擎中的可見性和權重。在這個新興的AI生態(tài)中,只有被大模型“識別并選中”的內容,才能被有效地嵌入到AI生成的回答中,進而觸達并影響消費者。
IDC 2025年中國智能終端用戶十大洞察指出,從“客服導購” 到“專屬助理”,AI技術將重塑用戶購買旅程。但此過程并非一蹴而就,而是分段滲透。明略科技基于網絡公開信息與對海量用戶行為的分析,將其總結為三個階段:
第一階段——試探性信任AI。在此階段,消費者開始將低風險決策(如餐廳推薦、禮物挑選)交給AI,但仍需人工驗證。
第二階段——交叉驗證。當消費者要求AI解析復雜參數(如化妝品成分、相機配置)時,品牌既要滿足AI的解析邏輯,又要應對用戶對真人測評的依賴。
第三階段——決策外包。這一階段,消費者將在各類決策場景中,把選擇權交給AI。
如此一來,生成式AI主導下的未來營銷場景逐步完成重構。然而,更復雜的挑戰(zhàn)隨之而來:當大模型基于海量數據自主生成推薦結論時,如何確保品牌能夠搶占AI認知,成為AI的“優(yōu)先答案”?
通過昨日公布的榜單,我們或許會發(fā)現品牌排名與我們以往認知中的并不完全一致。具體而言,某些在消費者心智中占據重要地位的知名企業(yè),由于在AI訓練數據中相關內容缺乏權威背書、呈現方式單一,或內容結構不利于AI閱讀理解,導致其在AI認知體系中表現平平。
與之形成鮮明對比的是,部分在傳統(tǒng)認知中知名度較低的品牌,憑借其在特定渠道中豐富的內容儲備、標準化的數據結構以及良好的可讀性,在AI認知體系中表現突出,展現出超越預期的競爭力。
這種“AI對品牌的認知”和“消費者心智”之間的差異,恰恰反反映了AGI時代內容資產建設的新特點,也提醒品牌需要重新思考如何重塑曝光路徑。
同時,隨著大模型逐步接入電商、社交、本地生活等生態(tài),未經優(yōu)化的生成式搜索引擎所形成的AI認知可能引發(fā)品牌認知偏差、推薦度低下、消費者負面反饋等問題。
綜上,借助大模型替品牌說話,勢在必行。
與傳統(tǒng)的SEO不同,如今的生成式引擎不再通過關鍵字密度和PageRank排序,而是通過混合檢索+語義排序。因此,優(yōu)化內容以適應大模型的檢索,才有可能成為“對話式流量”C位,更好地釋放AI在提升消費者體驗和個性化服務方面的潛力。
《GEO: Generative Engine Optimization》的研究還發(fā)現,當企業(yè)引用權威信源、增加統(tǒng)計性數據時,更符合生成式搜索的算法偏好,可以帶來更為明顯的可見效果。
此外,提高源文本的流暢性和可讀性,也會帶來15-30%的顯著可見性提升。這表明內容的呈現方式亦是提高品牌在生成式AI引擎可見性的重要方式。
AGI時代為知識資產構建打開了全新視野。隨著AI大模型逐漸成為品牌與消費者溝通的個性化橋梁,品牌對消費者的深度洞察與對大模型邏輯的精準把握,將在市場中以AI對話的形式得以體現。在這場技術革新中,品牌與AI的關系正從“被動適應”向“主動共建”轉變。
明略科技“品牌AI認知榜”揭示的正是這一轉變的戰(zhàn)略價值:當消費決策始于AI對話框,品牌價值的衡量將不止于市場份額、曝光度等傳統(tǒng)維度,更在于其在AI認知中的坐標位置——這既是技術賦予的挑戰(zhàn),亦是重構競爭格局的機遇。
而在營銷范式加速更迭的同時,“內容為王”始終是不變的黃金守則。真正引發(fā)消費者認知共鳴、影響消費決策的,永遠是基于深度用戶洞察構建的內容體系。這也正是“品牌AI認知榜”的根基所在。
榜單依托一站式社媒營銷監(jiān)測與洞察平臺魔方Pro,通過跨平臺豐富的社媒數據,結合再升級的排噪能力、秒針知識體系沉淀,以及AI加持的智能洞察功能,從海量UGC中提取真實需求,構建還原消費者旅程中決策環(huán)節(jié)的模擬問題集,奠定了榜單的堅實基礎。
從對營銷邏輯轉變的前瞻洞察,到通過“品牌AI認知榜”幫助企業(yè)精準剖析其在AI認知中的競爭力現狀,再到積極探索AI認知評估優(yōu)化解決方案,作為中國領先的數據智能服務商,明略科技正持續(xù)通過前沿AI技術與精準數據洞察,助力品牌在AI營銷賽道搶占先機,推動企業(yè)營銷質效提升,為客戶創(chuàng)造持續(xù)增長的充沛動能。
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