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當(dāng)前，人工智能正經(jīng)歷著全方位、深層次的范式演進(jìn)——大模型參數(shù)突破萬億級(jí)，技術(shù)手段升級(jí)為深度學(xué)習(xí)，模型具備了通用能力，數(shù)據(jù)運(yùn)用也轉(zhuǎn)變?yōu)樘囟I(lǐng)域的小樣本數(shù)據(jù)與海量通用數(shù)據(jù)的結(jié)合。這些顯著的發(fā)展變化，不斷重塑著人工智能的整體格局，也正在提醒著我們所見證的不僅是工具的升級(jí)，更是智能形態(tài)的躍遷。

在這場技術(shù)狂潮中，數(shù)學(xué)專業(yè)出身的明略科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳明輝受邀在寧波全國中學(xué)生數(shù)學(xué)冬令營活動(dòng)中分享了他的思考：“人工智能發(fā)展的本質(zhì)是函數(shù)求解，數(shù)學(xué)思維是穿透技術(shù)迷霧的底層邏輯。”

在這場演講中，他回顧了自己從北大數(shù)學(xué)本科到人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者的跨界歷程，并從專業(yè)背景出發(fā)，深度剖析數(shù)學(xué)學(xué)科與人工智能發(fā)展的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及未來發(fā)展趨勢。同時(shí)他指出，隨著大語言模型和廣告商業(yè)領(lǐng)域融合進(jìn)入深水期，主觀響應(yīng)對(duì)于廣告主的投放決策至關(guān)重要，他以明略科技集團(tuán)最新研究成果——明敬超圖多模態(tài)大語言模型 （HMLLM）為例，表示該方法在機(jī)器理解和模擬人類主觀感受的研究方向，邁出了重要一步。

最后，面對(duì)冬令營的年輕學(xué)子，吳明輝還闡述了自己對(duì)于數(shù)學(xué)之美深刻理解，以及數(shù)學(xué)對(duì)于其人生所產(chǎn)生的深刻意義。

以下為分享內(nèi)容實(shí)錄：

尊敬的各位聽眾，大家好！

今天我想和大家分享的主題，是數(shù)學(xué)與人工智能和商業(yè)。正如大家所見，數(shù)學(xué)貫穿在我的學(xué)習(xí)、工作和生活的每個(gè)角落，我的分享也將圍繞著數(shù)學(xué)對(duì)這三部分的影響展開：第一部分是我的學(xué)習(xí)與科研經(jīng)歷，尤其是我從數(shù)學(xué)進(jìn)入到人工智能領(lǐng)域的思考。第二部分是創(chuàng)業(yè)實(shí)踐，以及我們明略科技的產(chǎn)品是如何將數(shù)學(xué)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中的。第三部分是從生活出發(fā)，我對(duì)數(shù)學(xué)之美的感悟。

學(xué)術(shù)探索｜

數(shù)學(xué)與人工智能的深度聯(lián)結(jié)

我的本科階段，是在北京大學(xué)數(shù)學(xué)系度過的，當(dāng)時(shí)學(xué)的是基礎(chǔ)數(shù)學(xué)。而在碩士和博士階段，我的研究轉(zhuǎn)向了人工智能領(lǐng)域。很多人可能會(huì)問，數(shù)學(xué)和人工智能到底有什么關(guān)系呢？

我給大家舉個(gè)例子。在碩士階段，我的研究方向是模式識(shí)別與圖像處理，也就是現(xiàn)在大家熟知的人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等技術(shù)。當(dāng)時(shí)，我們研究的一個(gè)重要任務(wù)是“邊緣提取”，也就是把照片中的邊緣勾勒出來，把“照片”變成“素描”。這個(gè)技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，比如進(jìn)行指紋識(shí)別時(shí)，我們需要把指紋照片中的紋路提取出來，再通過分析這些紋路中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行比對(duì)。

在邊緣提取領(lǐng)域，不得不提的一位重要學(xué)者叫John F. Canny。他將邊緣提取問題變成了一個(gè)數(shù)學(xué)問題，將提取標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成為數(shù)學(xué)公式，最終求解出了最優(yōu)解，即Canny算子。

我在碩士期間也做過一個(gè)相似的嘗試：在一場國際賽事中，我們和其他選手共同尋找解決變形書籍掃描問題的新方法。傳統(tǒng)的OCR方法是把每個(gè)字符框選出來再進(jìn)行矯正，但這種方法效率較低，而且無法處理復(fù)雜的圖像。我們創(chuàng)新地基于數(shù)學(xué)建模，分析書頁的幾何結(jié)構(gòu)，建立從彎曲到水平的映射關(guān)系。這個(gè)方法不僅提高了矯正精度，還能夠處理復(fù)雜的插圖，在當(dāng)時(shí)被賽事組織方確立為“最優(yōu)解”。這一過程讓我意識(shí)到，數(shù)學(xué)方法的普適性能夠穿透具體場景，實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的跨越。

同時(shí)，除了邊緣分析之外，智能技術(shù)還有一個(gè)重要的領(lǐng)域——情感分析。比如AI通過研讀文章來判定其表達(dá)的情緒是正面還是負(fù)面。我們明略科技多模態(tài)團(tuán)隊(duì)與北京大學(xué)共同完成的最新研究成果明敬超圖多模態(tài)大語言模型 （HMLLM）正是面向這一領(lǐng)域的。其重要意義在于我們首先在視頻廣告效果評(píng)估過程中，提出了如何幫助機(jī)器構(gòu)建“主觀”能力，以模擬人對(duì)廣告效果進(jìn)行反饋。通過整合腦電、眼動(dòng)信號(hào)等多種非標(biāo)模態(tài)，這一研究成果構(gòu)建了全新的多模態(tài)大語言模型范式，為該領(lǐng)域研究人員解決非標(biāo)準(zhǔn)模態(tài)問題提供寶貴經(jīng)驗(yàn)與啟示。

這些研究經(jīng)歷讓我深刻理解到數(shù)學(xué)在定義復(fù)雜問題時(shí)的獨(dú)特優(yōu)勢，也更明晰人工智能背后的數(shù)學(xué)原理就是找到一個(gè)函數(shù)f（x）：x-> y。在愈加廣泛的應(yīng)用中，當(dāng)x是圖片，y則是圖像映射；當(dāng)x是語音，y則是聲紋識(shí)別；當(dāng)x是更復(fù)雜的prompt，隨之而生的y則是更加符合需求的結(jié)果。

創(chuàng)業(yè)之路｜

商業(yè)世界的解題思維

2006年，我在北大碩士期間創(chuàng)立了“秒針系統(tǒng)”。其實(shí)最初的目標(biāo)是開發(fā)推薦系統(tǒng)，但受限于數(shù)據(jù)匱乏，我轉(zhuǎn)變思路，開發(fā)了一款能夠分析網(wǎng)民行為的軟件，幫助互聯(lián)網(wǎng)公司獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。

然而，產(chǎn)品推向市場后，連續(xù)幾個(gè)月都沒有客戶愿意使用。直到有一天，一個(gè)朋友免費(fèi)試用了我們的軟件，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)很多互聯(lián)網(wǎng)公司都在夸大自己的流量，以便賣更多的廣告。而我們的軟件能夠精準(zhǔn)地分析出真實(shí)的流量數(shù)據(jù)。于是，我們決定調(diào)整業(yè)務(wù)方向，專注于幫助廣告主分析廣告投放效果，鑒別流量的真實(shí)性。這種“從噪聲中提取信號(hào)”的能力，使我們迅速在市場上站穩(wěn)了腳跟。

隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)展，我們成立了明略科技集團(tuán)，業(yè)務(wù)從線上廣告營銷延伸至線下門店運(yùn)營。基于泊松分布與高斯分布模型，我們?yōu)榭系禄⒈貏倏偷绕髽I(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈預(yù)測，減少食材浪費(fèi)；通過客流數(shù)據(jù)挖掘與設(shè)備故障預(yù)測算法，提升零售門店的運(yùn)營效率。近年來，我們還將大語言模型與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合，開發(fā)廣告內(nèi)容生成工具。

如今，明略科技已經(jīng)成為中國最大的數(shù)據(jù)智能公司，為企業(yè)提供了從數(shù)據(jù)洞察到內(nèi)容創(chuàng)作、從智能投放到用戶體驗(yàn)優(yōu)化的全方位支持。這些看似復(fù)雜的商業(yè)問題，背后其實(shí)都離不開數(shù)學(xué)的支持。通過數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析，我們能夠?yàn)榭蛻籼峁┛茖W(xué)的決策依據(jù)。同樣的，我們亦將通過“簡化函數(shù)運(yùn)算”的數(shù)學(xué)思維，減少未來機(jī)器運(yùn)算產(chǎn)生的消耗。

人生使命｜

把數(shù)學(xué)之美帶給身邊的人

最后，大家都是熱愛數(shù)學(xué)的年輕人，我想和大家聊聊我個(gè)人對(duì)數(shù)學(xué)之美的理解。其實(shí)，數(shù)學(xué)的意義不僅在于各種公式和定理，更在于它能夠幫助我們從底層邏輯出發(fā)，用簡潔的方式定義問題，解決復(fù)雜的問題，尋找最優(yōu)解。

對(duì)我而言，數(shù)學(xué)的本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)而非發(fā)明。在我?guī)е胰颂皆L希臘薩摩斯島探訪畢達(dá)哥拉斯故鄉(xiāng)時(shí)，這種感受尤為強(qiáng)烈。那個(gè)誕生勾股定理的小鎮(zhèn)，千年前的數(shù)學(xué)真理至今仍在影響量子計(jì)算與人工智能發(fā)展。我在山洞中游覽時(shí)感慨萬千，突然理解了畢達(dá)哥拉斯所說的“數(shù)即萬物”——數(shù)學(xué)不是我們創(chuàng)造的規(guī)則，而是世界給出的“當(dāng)且僅當(dāng)”。

我想和大家分享一個(gè)趣事。有一次，我給女兒講解奧數(shù)題，她問我：“為什么你總是用‘美’這個(gè)詞來形容數(shù)學(xué)？”這個(gè)問題把我問住了。我想了很久，大家所說的數(shù)學(xué)之美可能就在于它的簡潔、對(duì)稱和邏輯之美，在我看來則是一種更主觀的感受，當(dāng)我們用數(shù)學(xué)的方法抽絲剝繭，解決一個(gè)復(fù)雜問題時(shí)，那種愉悅感是無法替代的，這也是為什么我希望能將數(shù)學(xué)之美帶給身邊的人。

最后，我想說的是，數(shù)學(xué)不僅是一門學(xué)科，更是一種思維方式。回顧我的學(xué)術(shù)與創(chuàng)業(yè)歷程，數(shù)學(xué)思維始終是貫穿始終的神燈，既能幫助我解開AI技術(shù)難題，也成為我理解商業(yè)規(guī)律與人生哲學(xué)的透鏡。它使每一位解題者更有心力面對(duì)不確定性，就像對(duì)待未解的題目——或許有時(shí)無法觸及答案，但探索過程本身也是一種美。

謝謝大家！