內容營銷新突破:AI洞察如何終結“爆款玄學”?
2025-03-14
當“內容為王”成為共識,企業卻陷入更深的困境:
?? 每天生產100條內容,爆款全靠“玄學”;
?? 熱點永遠追不上,用戶興趣像謎團;
?? 困在“寫稿-改稿-投放-復盤”的死循環,
ROI越算越絕望……
沒有洞察支撐的內容投放,其實是一場豪賭。
所有人都有的能力不是創造,獨特的部分才是創造。大模型普及之后,誰能更深刻的洞察消費者需求,將決定能否取得優勢。
明略科技CEO吳明輝曾在2024年營銷科學大會中指出,針對不同的人群產出不同的創意內容,前提是要有消費者洞察,營銷的生產力才能徹底釋放,這是一個重要解題的思路。
一是解碼內容詞元,從客觀內容看廣告創意內容的描述對象;二是激發受眾反饋,把握不同的消費者看到相同內容的主觀感受差異;三是對齊品牌價值,基于品牌的價值理解,了解不同品牌對于內容的差異化要求。
基于這一邏輯,insightFlow CMS內容營銷平臺 ,從內容洞察、內容策略、內容選題、內容生成四大模塊,進行深入的內容分析。借助多模態大模型AI技術解碼,針對不同品牌的價值觀、視角,實現有針對性、精準化的內容生成。
過去,企業依賴于人工拆解視頻內容,維度較為單一,如文案拆分、tag選取等,大量視頻、畫面、語音中的隱藏價值被浪費。
如今,借助多模態大模型,insightFlow CMS 能夠對視頻、圖片、語音、文字等多種形式的內容進行深度解碼,提煉關鍵信息,讓數據洞察成為“行動指南”,直接指導腳本優化。
在某款電動牙刷產品的視頻分析中,AI不僅能夠識別出反差式敘事鏡頭和“凡爾賽”表達這類需要深入解碼的角度,還能從產品功能維度進行拆解分析,幫助客戶全面了解內容的表現力,找到痛點、圈層、賣點等品牌內容發力點。
傳統數據復盤只能回答“什么內容火了”,卻很難理清“為什么火”。insightFlow CMS能夠對解析后的內容標簽進行歸納統計,結合平臺的相似內容,總結出創造爆款內容的“黃金公式”:
X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + …… + Xn = Y(MAX)
在“黃金公式”中,X是話題熱度、文案風格、畫面節奏等變量,Y是[互動數]或其他以測算為目標導向的數值。
從人群或者場景出發,通過算法進行各變量因子之間的最佳組合值,用戶畫像故事或內容策略得以科學生成。通過這種歸因方式,建立可復制的內容生成模型,爆款帖子不再是“玄學”。
明略科技旗下秒針營銷科學院通過研究美妝、食品飲料、快消等幾十萬行業客戶案例,總結出優質內容“四有三友好”原則:
基于“四有三友好”原則,insightFlow CMS進一步總結出“黃金32條”方法,專注優化品牌文案和視頻的開場3秒,使產品展示更吸引用戶,提升內容在社交平臺的競爭力。
在內容生成環節,insightFlow CMS 依托強大的AI大模型能力,支持文案、圖像、視頻等多種形態的內容生成。
無論是小紅書文案、品牌策略,還是創意 brief,系統都能高效輸出,已經在實際投放中取得了顯著效果。
在某品牌投放中,insightFlow CMS 生成的內容互動量提升了12%,73%的帖子高于歷史賬號發帖平均互動量。
真正理解消費者的需求和行為,企業需要具備精細化的內容解碼和鑒別能力,不僅涉及信息的細致拆分,更關乎從中提煉出有價值的見解。
明略科技 insightFlow CMS 通過AI技術賦能,幫助企業在數據中精準導航,提取深刻洞察,實現內容營銷的科學增長,讓品牌的每一次觸達內容更加深入人心。
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