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近日，明略科技集團創始人、董事長兼首席執行官吳明輝受邀走進上海交大安泰EMBA的課堂，與交大安泰經管學院蔣煒教授共同為22級、23級和24級的EMBA在校生帶來了“實戰1+1”系列課程的第四期，分享實戰經驗與智慧。

實戰1+1課程，作為EMBA課程體系中最具理論結合實踐的特色課程，一直致力于通過EMBA授課教授+行業頭部企業創始人的模式，帶領學生感受不同時期的企業成長之路和發展之勢，引導學生以多元化的形式進行解析，讓學生在交流、互動中分享管理經驗，汲取管理智慧，拓寬管理視野。

明略科技，作為一家以數據智能為核心的科技企業，致力于通過技術創新推動企業AI變革。課程從AI大數據與企業管理的視角切入，深入探討技術創新與大模型在企業中的實際應用，結合廣告營銷與互動體驗的實踐案例，以及營銷與營運智慧協同的全新模式，蔣煒教授與吳明輝老師為大家全面解析明略科技的AI與大模型應用戰略。

通過全景化的講授與深度互動交流，EMBA同學們在真實企業實踐中深刻理解了大模型如何提升企業數據智能能力，從業務創新到市場洞察，從運營效率到用戶體驗，大模型技術如何實現全鏈條的智慧賦能。以知行合一為導向，“實戰1+1”不僅是課堂，更是實踐，為EMBA同學們注入了洞察企業AI未來和大模型商業應用的智慧源泉。

｜智繪企業AI未來

蔣煒教授：信息流（數據流）是商業環境中最重要的一環

“ 正是因為有了大大小小電商的應用，使得我們看到數據累計的速度變得越來越快，數據的流轉速度越來越快。在一個商業環境中我們講三流：現金流、物流、信息流。流動的速度代表這個行業發展的活力，以及它盈利的能力和財富創造能力。所以信息流（數據流）是商業環境中最重要的一環。

AI大模型是什么？簡單來說就是大力出奇跡，暴力計算。同時，小模型的時代在今天不是主流，但也許五年后它可能會變成主流。在小模型中有越來越多跟因果、邏輯鏈相關的研究在今天越來越成為研究的主流和熱點。

通過與明略科技集團的溝通，我們可以看到中國在大數據與人工智能的實際應用中走在了前沿。 ”

｜數據智能之明略科技

吳明輝：今天在明略內部我們是全員都在用AI，這是這次人工智能變革最大的區別，人工智能變得通用起來了。

1 · AI大數據與企業管理

“所有AI的科學家，他們都希望AI產生各種各樣的能力，問答、檢索、摘要、翻譯這些都是AI具備的能力，其實翻譯是AI最早干的事。這里面最核心的事情是推理。

模型參數越高，推理能力越能實現嗎？不一定。實際上今天人工智能技術的發展層數越來越多、參數越來越多，你會發現確實有一些能力越來越強了。但是實際上參數不是唯一的因素。做實驗期間參數是最重要的，但是真正投入生產的時候也需要考慮成本。我們這些人工智能科學家做實驗的時候經過各種嘗試以后，在投入生產的版本會把一些參數去掉，讓函數變得稍微簡單一點。

AI的應用原理，我們可以理解為y=f(x)，y是你想要的業務結果，f是大模型能力，不同的大模型能力不同，x最為關鍵，是為了解決問題而對應的數據。今天我們讓大模型真正干好活，要給對的x。同時調動f的時候，要注意看下f參數的水平是怎樣的。如果參數很小，就要把過程拆的很細；如果那個大模型特別牛，寫的簡單一點，給它x就可以了。”

2 · 技術創新與AI應用

“我們的技術不管是推廣到公司，還是面向消費者的市場上，這個產品最后要想落地有用，得讓所有人有獲得感、價值感。那么這個價值感怎么計算，產品價值=新體驗-舊體驗-替代成本。

這里面有三個變量，新體驗-舊體驗比較容易理解，原來怎么做就怎么做，我們做產品銷售都是做一個Demo，網紅直播賣化妝品都是一半臉化妝一半臉不化妝。替代成本大家想當然的會認為花了錢是替代成本，企業買我們的軟件要花錢，消費者買一個產品要花錢，其實金錢上的投入是最小的部分，真正的替代成本是消費者或者用戶改變自己使用習慣的成本，這部分的成本很大，它其實是學習成本。

最頂級的AI可以連接行動系統，AI可以給你產生一個結果，通常這種結果是一種決策，這個決策直接可以調動行動系統。比如說我們做廣告行業，廣告行業其實可以用AI生成人群包投放圈選的策略，生成廣告物料，最后連接廣告投放平臺直接投出去，投放完成后，獲得數據結果反饋，整個閉環流程叫一個Agent。所以高級別的AI使用絕對不是寫一條Prompt，寫Prompt是非常入門的能力，要想真正把公司里面很多工種的工作效率提高10倍以上，要把Agent做出來。

除了Agent外，另一個特別重要的概念叫Copilot，Copilot并不是助理。大家很容易說Copilot就是AI助理，它不是這個意思，大家看Copilot的字面意思是副駕駛、聯合駕駛，首先意味著我們需要有一個車，沒有車就不會有副駕駛；第二還得有主駕駛，就是一個人。所以有人、有車才有副駕駛，副駕駛是AI協助我們。”

3 · 廣告營銷與營運智慧協同

“ 廣告行業的生產關系也在發生變化，最大的變化就是廣告的投放形式在互聯網時代后，從原來我們只能做廣播式的投放，比如在電視、體育賽事上投一個廣告，發展到今天我們在互聯網上投千人千面的內容，每個人能看到不同的廣告、不同的內容。

未來所有公司和公司之間的PK是你的獨有數據，如果你除了模型以外啥都沒有，對不起，你應該是缺乏必要的競爭力的。

為什么要做營運智能，因為門店經營成本越來越高，首先是最大的成本——人力資源成本在上漲，原材料的成本是在上漲的，門店里物流成本也有很大的壓力，所以怎么才能把成本上漲的過程控制住、優化好甚至提升效率。很多餐飲企業，比如肯德基、必勝客、麥當勞、賽百味都是奇跡，他們能經營成千上萬家門店。傳統意義上，這些門店的經營，如果做不到標準化，基本上就不太可能開更多的門店。

大家都聽說過數字化、智能化，營運的部分稍微復雜一點，既有線上的部分又有線下的部分，而且最后的目標要線上線下一體化，可以理解為總部的數據必須跟一線門店連起來，不能只是個BI系統，最終的目的肯定是要徹底的人工智能化，人工智能化就意味著，很多崗位要重構，又要產生出新的生產關系。

營運的核心生產要素是什么？人、貨、場，這三大生產要素數字化，把線上、線下，云端和一線連起來，讓它產生最終的營運智能。”

｜課程總結

通過本次課程的深入學習，EMBA學員們不僅了解了AI大數據與企業管理的深度融合，還從技術創新到營銷與營運的智慧協同中感受到AI和大模型賦能企業轉型的強大力量。正如課程中所提到的那樣，“不應等待時代的推動，而要主動迎接AI的機遇。”

在當下就行動起來，善用AI工具和技術，為企業注入前瞻性的智能化管理和決策力，驅動業務創新，優化客戶體驗，在數字化浪潮中搶占先機。明略科技通過AI與大模型的賦能，為我們描繪了技術與商業融合的清晰路徑，也為學員們的職業發展和企業管理提供了實踐智慧和前沿視野。

｜課程心得

· EMBA22級1班 王杰文：

課程中對 AI 大數據發展的剖析，為企業深刻洞悉行業趨勢、做精準戰略布局提供了依據。GenAI與數據智能在企業應用相關分享，為智能零售的供應鏈優化、精準選品等提供了新思路，對大幅提升運營效率非常具有參考價值。廣告營銷板塊給出了創新策略，結合營銷與運營智慧協同內容，有助于打破部門壁壘，實現全鏈路營銷，增強企業市場競爭力。其中，尤其 y = f(x)底層邏輯的深度闡釋，啟發企業重新審視業務流程與決策模型，助力構建更科學高效的智能零售體系。

本次課程受益頗深，是一場能為智能零售企業在數字化浪潮中指明方向、激發創新思維的深度知識盛宴。

· EMBA22級3班 徐智杰：

在AI盛行的當下，蔣煒老師與吳明輝吳總共同呈現了課程，吳總通過簡單的公式便將人工智能、深度學習以及大模型深入淺出地呈現在我們面前。

特別是從產品經理視角提出的“產品價值=新體驗-舊體驗-替代成本”公式，給我留下了深刻印象。它指出，在追求產品性能與體驗提升的同時，還需注重降低替代成本并引導用戶習慣變化，這深刻揭示了產品價值的核心。一個好的產品要考量實施的成本和障礙，更需配以出色的策劃和落地方案。

AI正在全面而深刻地重塑每一個專業領域，未來已來，讓我們一起去不斷探索和開拓！

· EMBA23級2班 張嵩：

很榮幸有機會參與到了實戰1＋1課堂中，從蔣煒老師的開場再到明略科技的吳總對于AI理論與實際的講解，讓我們度過了非常充實的一天，意猶未盡。

f(x): x→y，y=ax+b。北大數學系背景的吳總，作為既精通數學又精通商業的成功企業家，用人工智能學習的核心工作就是找到一個函數的底層邏輯，非常清晰明了的講清楚了AI為什么如此強大。

感謝蔣教授和吳總的啟發，我們將在企業內部繼續深化數字化能力，建立更完整的知識圖譜，沉淀更多屬于企業自己的高價值高質量x！

· EMBA24級4班 陳煜：

本次課程，從AI大數據與企業管理，技術創新與AI應用，廣告營銷與互動體驗，營銷與營運智慧協同四個板塊展開。令我印象最深刻的是產品價值的新理念中提及的替代成本的概念，即改變習慣的阻力成本和學習成本。這需要員工離開舒適圈，讓員工享受使用AI的紅利，自上而下地倡導、創造使用AI的場景。只有員工擁抱AI，人機同行，才能效率更高。

在人、貨、場向數智化進化的三角關系圖中，對人這個因素的知識賦能方面，我也感受到了時代在變，原先的一線銷售和客服將會在AI技術的加持下發生翻天覆地的變化。現如今，通過AI完全可以做到精準識別、數據挖掘和互動，賦能企業精準決策和精準匹配。

本次課程是一次難得的學習機會，通過與頂尖教授和企業家深入交流，共同探討數據智能的未來發展趨勢和應用前景。收獲頗多，受用不盡。