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近日，全球權威的技術研究和分析公司Gartner發布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》報告(2020年中國ICT技術成熟度曲線報告)，數據中臺（Data Middle Office）和中臺（Middle Platform）為新增技術熱點。明略科技，作為更具行業Know-how的新一代數據中臺和企業智能決策平臺先行者，入選數據中臺Sample Vendor（樣本供應商）。

數據中臺的本質——可組合和復用的數據和分析能力

Gartner認為，數據中臺是一種組織戰略，能夠有效賦能前臺的公民數據用戶（citizen data users），從一致的視角，利用后臺產生的數據，進行決策。構建數據中臺最簡單的思考路徑是，如何管理企業可組合和可復用的數據和分析能力，以提供獨特的數字業務，并通過技術棧將這些能力貫穿整個價值鏈。

構建完整的企業級數據和分析架構，一次性實施是不現實的。然而企業在分階段構建數據和分析架構時，面臨的一個共同問題是，在孤島中工作，并分別構建類似的解決方案。例如，針對不同業務目的的數據集市和分析模型，而這些解決方案具有共同的元素。因此，企業的CIO以及數據和分析領導者，應結合數據中臺，重新思考數據和分析架構。第一，利用數據中臺實現業務和IT之間的協作，實現跨企業的協作和規劃，在延伸的價值鏈中開放數據分析，供各組成人員共享，構建閉環。第二，將雜亂無章的系統整合到統一的數據和分析平臺上，進行組織管理。第三，通過不斷建立可重用的數據分析能力，將組織面向項目轉變為面向產品的數據和分析舉措，實現產品化發展。

具體而言，企業如何通過建設數據中臺，讓業務更接近組織的數據和分析部署？第一，促進業務和IT的持續協作，并隨著業務需求的增長不斷完善，解決業務迭代和后臺IT體系穩定的優先矛盾，充分釋放業務自由拓展的需求，同時保障IT體系穩定支撐；建立一個集中的團隊，與整個組織中分散的業務線團隊合作，定義和建立業務環境中的數據和分析能力的可復用性。第二，以業務驅動的數據和分析能力建設為指導原則，補充現有的數據和分析架構，而不是重建，按需Plugin的數據和分析架構，所有的需求（分析，設計，實現，上線， 更新）都可即時按需插拔組合成型。第三，投資機器學習增強的數據目錄，以簡化，并在某些情況下，自動化發現、盤點、剖析、標記和創建分布式和孤島式數據資產之間語義關系的過程。第四，進行數據管理時，在收集數據（需要時將數據存入數據倉庫）和連接數據（通過數據虛擬化技術）之間取得平衡。增強元數據，將現實生活或業務中的場景、流程、關系與IT技術元數據體系實現Mapping，實現組織和業務體系的增強數字孿生體，保障組織對自我實時的上帝視角管控。第五，使用增強型分析技術，賦能更多自服務分析用戶。通過對話式分析、數據故事化和可視化數據發現等更易于使用的方式，豐富數據中臺的輸出。第六，長期持續的數據掃盲計劃，對數據中臺的成功至關重要。

更具行業Know-how的新一代數據中臺——數據智能中臺

明略科技推出的更具行業Know-how的新一代數據中臺——數據智能中臺，是一套面向各行業數字化運營的大數據建設、管理和應用的解決方案，包括方法論、技術、產品等。數據智能中臺可提供從數據接入到業務應用的全流程大數據能力和沉淀行業Know-how的數據資源化管理平臺，包含數據匯聚、治理、開發、共享、安全等技術組件、功能模塊和產品套件，幫助組織提升運營效率。

面對一個業務性的數據中臺，明略科技提供數字化項目全生命周期的咨詢開發服務，包括業務及流程梳理、各類數據標準制定的咨詢以及中臺部署、數據治理、模型開發等。其中，數據中臺架構設計主要包含數據集成中心、數據組織中心、數據服務與應用中心、資源管理運營中心和知識中心五大部分。

數據集成中心，涉及數據集成技術組件，完成數據匯聚和數據治理。數據組織中心，核心是數據增值的過程，完成數據的加工和再組織，其基礎是數據PaaS平臺，可根據不同的數據組織形式，構建不同的引擎。數據服務與應用中心，數據服務基于整個數據組織形態，提供統一的服務，在上面接入分析引擎，演變成基礎應用。數據集成中心、數據組織中心、數據服務與應用中心構成數據流程邏輯。

資源管理運營中心是對數據集成中心、數據組織中心、數據服務與應用中心進行整體的管理和運營組織。資源服務管理，包括資源的分級分類，統一資源目錄和資源全視圖的圖譜。整體運營調度管理，把所有的資源相互串接，底層由一個大的安全體系支撐，包括數據和資源分級分類體系，中臺整體實時運行的體系和專門針對用戶系統的六中心體系。

知識中心，并非獨立存在，而是嵌入數據集成中心、數據組織中心、數據服務與應用中心的各個組織部分。知識中心包括知識運營體系、知識服務中心和知識倉庫，實現對行業知識的積累和運營。

明略科技的數據中臺實施路徑，可為客戶帶來如下價值。第一，通過“一切資源化”，構建統一的資源組織管理框架，實現跨部門的數據協作。第二，基于多模態數據處理與通用知識結合的能力，數據存儲的組織分層設計，實現數據加工和組織，數據增值。第三，搭建安全可控的數據共享和交易體系，以元數據為基礎的數據分級分類，保障單元級數據權限，從六個維度要求保證賬戶使用安全，確保每一次數據交互的安全。第四，對整體數據資產管理和資源運營的統一量化展示，全盤把握、快速定位、清晰展示、準確評估和合理應用數據資產，實現智能化的資源調度管控。第五，真正面向業務，將數據、技術、業務進行一體化整合，減少數據冗余，提高數據使用效率。第六，過去的數據平臺或者業務系統，通常在驗收落地之初使用率較高，然后逐步降低，這與知識缺乏動態更新維護強相關。明略科技打造的最具行業Know-how的新一代數據中臺，可從數據資產運營，知識運營，技術支撐等不同層次、維度動態積累行業知識，搭建行業知識標準體系，覆蓋從數據探查到數據服務的全流程，可視化監控知識中心運行狀態，實現數據+AI驅動的行業知識匯聚與應用。

目前，明略科技已為數字城市、公安、金融、軌交、電力、制造、零售、快消等多個領域的200+標桿政企客戶，構建城市級和企業級數據中臺，實施數據和知識雙驅動的數字化轉型路徑。