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數據中臺，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制，讓企業數據可持續地用起來。在企業生產關系上，安全、高效的全鏈路企業數據中臺建設能夠重構企業與客戶、員工、部門級之間的關系，打造以客戶為中心、組織透明化的自驅企業，促進企業從職能到賦能的轉變；在企業生產力上，數據中臺能夠助力企業系統平臺化、能力服務化，促進數據產品沉淀和數據人才培養，解放技術生產力和人才生產力，為管理者呈現數據大局觀，解放管理者的生產力。

當前，數據中臺作為企業數字化落地的關鍵技術在各行各業進行企業的數字化重構與轉型中發揮著至關重要的作用，正成為推動行業信息化建設與企業數智化轉型的內生力量。明略科技致力于各類數據匯總研究，為組織打造可基于數據進行智能決策的數據體系結合知識體系的數據中臺，不僅是一個技術平臺，更是一個可持續運營的業務體系，運用于多個政府、金融、工業、營銷、餐飲等多個場景，給企業帶來可量化、可協同、可共識和可預測的價值。

場景一——政府：

明略數據中臺通過數據中臺產品能力為政府構建匯、通、管、用、評大數據體系，提供一站式數據智能應用研發能力。基于各部門數據模型及智能算法將數據轉化為知識，助力政府及企業開發者快速構建數據智能應用，輔助分析決策，驅動產業發展。

場景二——金融：

金融行業利用數據中臺能力，為金融機構提供簡單、易懂的企業360度解讀。協同數據智能和智能認知，實現數據資產開發、使用、以及資產價值最大化，助力企業實現數據智能化轉型。

場景三——工業：

傳統制造業數字化基礎薄弱，數據割裂，明略科技通過數據中臺服務力，對數據進行融通、分析挖掘和數據運營，形成數據業務化、業務數據化的動態反饋閉環。最終助力工業互聯網平臺、工業 AI+、區域工業互聯網等快速落地。

場景四——營銷：

零售行業數字化發展，必將以消費者為核心，賦能運營和決策。明略科技數據中臺通過一系列技術組件把消費者在各個消費觸點的數據集中進來、通過模型加工和處理，為企業形成高效的企業數據資產，幫助企業形成顧客消費閉環、企業資源管理閉環、生態系統閉環的生態新藍圖。

場景五——餐飲：

目前的市場快速發展，明略數據中臺為餐飲企業提供一站式的數據中臺能力，通過數據中臺拉通餐飲企業的品牌營銷，訂單、門店運營和食安衛生等數據，充分融合數據，協同數據智能能力，為餐飲企業提供數字化+智能化的業務運營決策大腦，為企業打造新一代的餐飲零售數字化生態系統。

未來，明略科技將持續打造“可量化、可協同、可共識和可預測”的數據中臺機制，不斷優化建立營銷數據為核心的消費者數據管理平臺，持續幫助企業把數據變成資產，持續為業務服務。