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明略科技入選Gartner 2020人工智能技術成熟度曲線報告

2021-08-05

近日,全球權威的技術研究和分析公司Gartner發(fā)布了2020人工智能技術成熟度曲線報告(Hype?Cycle?for?Artificial?Intelligence,?2020),知識圖譜(Knowledge graph)為新增技術熱點,在Gartner提名的知識圖譜樣本供應商(Sample Vendor)中,明略科技是唯一入選的中國廠商

明略科技入選Gartner 2020人工智能技術成熟度曲線報告

Gartner建議,IT領導者應將知識圖譜作為數據庫,存儲有關實體及其關系的數據,當數據有許多不同的來源和形式時,尤其如此,例如,內容服務平臺中的文檔、數據源中的更新、視頻中的音頻或數據庫中的表格。負責數據和分析的IT領導者必須將知識圖譜納入其數據和分析治理和管理的范圍,為防止數據孤島的延續(xù),應研究并建立多種知識圖譜的互操作方式

Gartner指出,知識圖譜目前已應用于如下領域:數字化工作場所,例如,協(xié)作、共享和洞察力;自動化,例如,從內容到RPA的數據抽取;支持機器學,例如,增強訓練數據;數據分析,例如,增強分析,特別是在商業(yè)智能背景下的增強分析報告和網絡安全;數字商務,例如,產品信息管理和建議;以及數據管理,例如,元數據管理、數據目錄和數據結構。

此次入選報告的明略科技,深耕企業(yè)級大數據和人工智能產品和平臺服務,能在歷史數據達到10PB級、日均增量數據超過10TB級的環(huán)境下,進行數據價值的挖掘,實現毫秒級的預測性分析,并結合行業(yè)知識圖譜形成決策和行動。

明略知識圖譜平臺SCOPA,是一套基于知識圖譜技術的知識管理與洞察分析平臺,包含知識建模、抽取、融合、存儲、計算及應用等技術組件和功能模塊,為組織提供知識驅動的輔助決策

知識建模方面,明略積累了大量的經驗。目前,已面向公共安全、數字城市、金融機構、工業(yè)、融媒體等領域,幫助大量客戶設計和建設了自身的模型體系和知識體系。

知識抽取方面,可面向結構化數據和非結構數據,定義為程序化的知識,把知識沉淀到工具中,變成可重復多次應用的知識。通過應用機器學習算法,明略沉淀了各大實體類型的標注和識別能力。

知識融合方面,包括數據模式層融合和數據層融合,其中,數據層的融合是關鍵。在數據層融合維度,明略可實現實體合并、屬性融合、沖突消解。例如,當屬性出現不同描述時,完成實體屬性的融合,在出現多值的情況下,通過建立多數覆蓋少數和時間排序等規(guī)則,對屬性值進行統(tǒng)一。

知識存儲方面,明略采用的是關系數據庫、NoSQL數據庫和圖數據庫相結合的混合存儲架構,提供統(tǒng)一的查詢語言接口,并且明略是第一批支持分布式架構圖數據庫的廠商。

知識計算方面,可面對各種業(yè)務場景,基于豐富的算法模型,進行快速算法調優(yōu)和圖計算,以及基于知識圖譜的推薦/推理預測。

知識應用方面,包括智能檢索、智能圖析、智能畫像、智能問答四大核心應用。智能檢索,可按照業(yè)務屬性以及所關注的維度和指標進行索引,更快、更精準得滿足檢索需求。智能圖析,可提供圖譜分析工具,進行決策數推演和多維度的探索式分析,輔助業(yè)務決策。智能畫像,是對關系聚合和信息的整合展示,可將內容關聯(lián)融合,并隨著數據不斷更新,實時360度呈現動態(tài)畫像。智能問答,是一個交互式入口,用戶可通過自然語言進行面向領域知識圖譜的問答

明略知識圖譜平臺SCOPA,是目前國內唯一的全棧式知識圖譜解決方案,通過數據組織、模型計算、知識服務,結合客戶業(yè)務領域中的行業(yè)Know-How,以探索式的交互及可視化表示,發(fā)現數據規(guī)律,啟發(fā)式地創(chuàng)造價值新洞察,輔助業(yè)務決策。明略已幫助政府、公安、銀行、保險、證券、軌交、電力、制造、融媒體、食品安全等領域的100+行業(yè)標桿客戶應用知識圖譜,實現業(yè)務知識與數據智能的結合,消除業(yè)務領域盲點,提升業(yè)務能力,挖掘業(yè)務價值

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