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隨著我國數字經濟的飛速發展，數字產業化和產業數字化發展的速度也逐漸加快，數字產業化是數字經濟蓬勃發展的基礎和技術支撐，目前在傳統金融產業中，銀行、資管、保險等的數字化滲透率與日俱增，在向無處不數據、無物不數據的方向飛速前行。明略科技建立企業級知識圖譜產品，突破現有的關系型數據庫的限制，在金融行業中讓數據發揮更大的價值。

那么，知識圖譜是如何促進金融客戶實現業務增長的呢？

1、挖掘潛在客戶：

挖掘潛在客戶一直是金融行業關注的一項重要應用，通過現有數據和外部數據精準、迅速地找到相關業務的潛在客戶，對于銀行業務的提升會起到較大助益。我們可以基于現有銀行客戶建立社交網絡知識圖譜，根據不同的交往方式和頻次定義圖譜的關系模型。對客戶進行潛在的社交圈層挖掘，比如，基于現有VIP客戶，挖掘相關愛好，或可以在現有客戶中去發現具有共同愛好的一個組織，從而可以有針對性地對某一部分或一類人群制定營銷策略。

2、深挖客戶潛在需求

除了挖掘潛在客戶外，我們也需要挖掘現有客戶的需求，針對他們的特點推送相關產品。當我們建立好一個基于銀行客戶關系的知識圖譜系統后，可以進行彈性擴展。結合多種數據源，更加精準地分析客戶畫像，了解客戶潛在需求，進行分層推送。

未來，機器利用數據的方式一定會更趨近于人腦，利用知識圖譜，我們可以真正做到讓機器讀懂真實世界，通過分析、挖掘數據為人類的決策提供支持。明略科技經過長期的思考和實踐，以大數據關聯關系分析挖掘技術為核心研發了知識圖譜產品，可以將海量多源異構的數據打通關聯整合在一起，并且通過圖數據庫技術為全量數據建立可視化的關聯關系網絡，助推金融行業發展。