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知識圖譜最早是在2012年由谷歌提出的一個概念，但事實上在很早就已經有了相關的研究（稱為知識工程）。知識圖譜本質上是語義網絡，是一種基于圖的數據結構，由節點(Point)和邊(Edge)組成。在知識圖譜里，每個節點表示現實世界中存在的“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關系”。知識圖譜也是“關系”的最有效的表示方式。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個關系網絡。

一方面，它便于將客戶已有的結構化知識做更深的度數上的關聯，同時保證查詢效率，深度關聯是傳統數倉的技術框架下不善于實現的。另一方面可以幫助客戶從來自于物聯網、互聯網等海量的非結構化數據中抽取出知識片段，從而拓展客戶的數據維度，增大知識儲量，釋放出大數據紅利。

而在知識表示層面上，知識圖譜則是上游大數據和下游AI任務的有效連接。圖譜化之后的知識便于進一步的語義化，知識碎片關聯起來形成圖譜之后，更多關聯信息意味著更加豐富的語義信息。

經過適當的引入常識知識和領域知識，可以對圖譜中的節點和關系做向量化處理，進而突破以往基于字符串匹配的淺層語義，更加便利、有效的幫助客戶組織領域知識，為流程優化、輔助決策、預測分析等下游應用提供基礎服務。

以線下零售為例，在零售場景中通過銷售人員佩戴的智能工牌，將銷售過程數字化，基于自然語言處理技術進行話題分類，計算出話題之間轉移的概率，形成話題轉移的知識圖譜，幫助銷售人員復盤，分析流單的主要環節，改善話術并提高成單率。

知識圖譜的商用能力不斷增強，越來越多的企業開始引入知識圖譜技術。長期以來，明略科技對知識圖譜領域有著深入的研究，在2020年10月，明略入選Gartner 2020圖譜技術Cool Vendor報告，全球僅4家廠商入選，明略是唯一入圍的中國廠商。

明略科技提供全棧式知識圖譜解決方案，通過數據組織、模型計算、知識服務，結合客戶業務領域中的行業Know-How，以探索式的交互及可視化表示，發現數據規律，啟發式地創造價值新洞察，輔助業務決策。而明略科技基于知識圖譜技術打造的知識管理與洞察分析平臺，目前已服務了政府、銀行、保險、證券、軌交、電力、制造、融媒體、食品安全等領域的200多個行業客戶。幫助企業解決內部數據分析和挖掘問題，助力企業高質量發展。