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實際上銀行業在數字化發展中領先于其他多數產業，走在前列，但是行業痛點依然存在。明略科技前瞻性地加入金融知識圖譜等前沿技術，成為科技企業布局系統的關鍵一環，提升內部控制管理，構建金融合規管理發展護城河。

在大數據背景下，明略科技打造了一套基于大數據和人工智能技術的員工道德風險管理系統，通過風險預警指標體系和場景化識別模型實現員工異常行為預警，于此同時構建員工/機構風險視圖體系強化風險監測分析。

明略科技秉承“經緯縱橫”的規劃理念，依托內部員工內外部數據接入與整合，“緯度”上構建覆蓋智能識別、監控、評估、評審和管理的一體化員工綜合分析管理平臺，全面構建多維立體動態的員工風險畫像體系；“經度”上則結合實際場景化需求，利用大數據、知識圖譜、人工智能等技術，建立風險數據集市，生成面向管理層的、不同維度的風險全景視圖，實現員工行為智能識別、深度分析、智能監測、案件報告的閉環管理機制，促進員工合規風險監測智能化和數字化水平的提升，進一步實現金融智能風控。

具體來講，一方面全面構建多維立體動態的員工風險畫像體系。平臺接入并整合內外部覆蓋人力、財務、交易行為、征信、地址、關系維度等結構/非結構化數據，運用互聯網“用戶畫像”思維，同時結合預警指標和監測模型的輸出結果，進一步反哺員工風險畫像，不斷迭代更新。

另外一方面，實現對全行全員異常行為監測與管理的全覆蓋。通過將員工和員工行為作為主要監測對象之一，搭建了員工行為預警指標體系和面向具體業務場景風險識別模型體系，結合風險預警線上處置流程，實現數字化和平臺化手段對全員異常行為進行監測和集中化管理。

合規管理是商業銀行賴以生存與發展的基石，特別是城商行作為發展歷史較短的地方金融機構，加強合規管理變得尤為重要。明略科技為銀行業解決行業痛點，重視金融合規管理和金融智能風控，向數字化發展進發。