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以“智聯世界·生成未來”為主題的世界人工智能大會 (WAIC 2023) 已于7月8日落下帷幕。恰逢全球大模型和生成式人工智能 (AIGC) 蓬勃興起之時，面對這一輪科技革命和產業革命巨浪，全球再次將目光聚焦至“變”后的人類文明的全新形態，科技圈各路大咖論道人工智能，探討人類文明發展的新未來……

生成式AI的終點在何方？

大模型如何真正賦能各行各業？

AI能否驅動營銷生產力爆發？

……

明略科技針對上述話題也給出了觀點。

數據算力是基礎，行業落地是目標

有行業內專家和學者認為，人工智能要真正走近千行百業。一方面，要打好基礎，持續提升通用大模型的能力，另一方面，要在此基礎上建好行業模型，將行業專有知識、經驗與大模型能力充分結合，提供更專業精準的解決方案。

明略科技認為，大模型作為AI基礎設施也必須落地到行業當中，促進社會生產力的爆發。而在大模型與行業結合落地過程中，營銷領域憑借互聯網時代積累的大量數據，成為大模型的最佳實踐場。在傳統營銷模式下，企業依靠人力和經驗積累來設計廣告、分析市場、傳播品牌等，在大數據時代，營銷人員要處理海量信息，針對不同渠道和目標客戶進行精準營銷，這對于營銷人員來說是一項挑戰。在此背景下，生成式AI的落地與應用將提高企業營銷效果和效率，從分析，到生產，再到落地推廣，再到效果監測，大模型在營銷全鏈路表現出了極高的參與度，帶來革命性的改變。

明略科技在營銷領域有17年的探索歷程，幫助2000+企業在數字化轉型中挖掘數據價值及商業價值，賦能消費、媒體、金融、汽車、餐飲等多行業領域，積累了大量的營銷側數據和知識圖譜豐富經驗，特別是在消費類行業，如美妝、3C、汽車、大健康等領域沉淀了大量的營銷專業數據。將沉淀的垂直行業數據、行業經驗，注入到明略科技為客戶定制的大模型中，將打造出內容更加聚焦、更適合營銷場景的行業大模型，滿足客戶多樣化的任務和場景需求。

“海量”內容是基礎，“海量優質”內容是撬動營銷增量的杠桿

找到大模型的應用出口后，就要著眼于如何提升生產效率。在營銷領域，對于品牌營銷來說，過去也許一支觸動人心的TVC就能撬動一個品牌的增長，而在當下信息爆炸的時代，尤其是多社交媒體的齊頭并進，要求品牌營銷不僅需要優質的內容來觸達消費者，數量上也需要達到一定量級才能提升消費者對品牌的認知度。正因如此，“海量的好內容”成為品牌營銷的決勝點。

而生成式AI在營銷領域的落地，成為了撬動決勝點的關鍵。

海量內容是品牌營銷的基礎

根據明略科技秒針營銷科學院對大量品牌在社交媒體傳播的案例研究發現，在重要節點和活動傳播中，足夠多的品牌內容數據才能達到一定的影響力和傳播效果，在營銷圈中甚至有這樣的評判：1000篇小紅書+1000條抖音，可以打造一個爆品。這也說明了海量內容的重要性。

海量內容就意味著產出頻率一定要足夠快。在過去，廣告創意公司產出一條創意內容大概需要幾周到幾個月，后來發展至KOL和KOC的合作后，內容產出效率提升到了幾天到一周，而生成式AI在營銷領域的應用落地，使得海量的內容產出成為可能，幾分鐘或一個小時就能生成出大量內容。

不過，正如論壇上有不少專家和學者提到生成式AI的局限性，對于營銷工作者來說，生成式AI提供的通用型文案并不能解決其投放的實際問題，只有“千人千面”的精準營銷內容，才能真正做到“提效”和“賦能”作用。

那究竟如何來判定內容優質與否呢？

把握四有三友好原則

大模型在海量的品牌信息中想要抓住用戶的注意力對品牌產生興趣和信任，就要有“優質的”內容。而對于“優質內容”的標準，明略科技秒針營銷科學院通過研究幾十萬的案例，包括美妝客戶、食品飲料客戶，頭部快消客戶等等，總結出優質內容具備的“四有三友好”原則。

在創作側，好內容需要具備和用戶“有關系”、對用戶“有好處”、讓用戶覺得“有意思”，對內容“有期待”的“四有”原則；傳播側，則需要滿足和平臺的“算法友好”“圈層習慣友好”“平臺語境友好”三大原則。在具體創作時，要綜合考慮用戶和產品本身的圈層、場景、痛點、賣點，基于這些原則大規模生產內容，更為高效。

將這樣的內容評判標準注入大模型中，實現“量”和“質”的雙重突破，通過生成“海量優質內容”來撬動營銷增量，精準觸動到消費者，提升轉化，真正賦能營銷工作者，營銷生產力終將迎來大爆發。

人工智能的“智慧涌現”，讓我們看到了人工智能帶來的影響遠比我們想象的多。在這場“華山論劍”的熱潮中，找到大模型的應用落地之路才能穩住產品落地點，大模型才不會成為縹緲的概念之談。明略科技將持續聚焦AI技術，探索營銷大模型更多落地場景。