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大模型時(shí)代，營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯正在改變。如何才能讓企業(yè)享受大模型的紅利？用好大模型？在2023營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)大會(huì)上，明略科技表示，當(dāng)前企業(yè)與大模型之間缺少的是打通數(shù)據(jù)與知識(shí)壁壘，確保安全合規(guī)的連接器。

根據(jù)Martech之父Scott Brinker聯(lián)合 MartechTribe創(chuàng)始人Frans Riemersma發(fā)布的最新報(bào)告，過(guò)去十年，營(yíng)銷(xiāo)科技服務(wù)商持續(xù)擴(kuò)張。2022年，收錄在冊(cè)的各類(lèi)細(xì)分服務(wù)商數(shù)量總計(jì)已達(dá)到9932家。到了2023年，情況發(fā)生了變化，整個(gè)市場(chǎng)被以“OpenAI”為代表的大模型打破，AIGC將重塑一切。

在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的供應(yīng)側(cè)，200多家大模型正在基礎(chǔ)層貼身肉搏。而需求側(cè)的企業(yè)用戶(hù)，既心馳神往，又充滿(mǎn)顧慮。

通用大模型缺少行業(yè)深度，在實(shí)際場(chǎng)景中用不起來(lái)；無(wú)法保證給出百分百的正確答案，難以投入信任；擔(dān)心數(shù)據(jù)被用于大模型訓(xùn)練，導(dǎo)致企業(yè)核心資產(chǎn)泄露；大模型訓(xùn)練成本高昂，企業(yè)難以負(fù)擔(dān)得起……以上是企業(yè)常見(jiàn)的擔(dān)憂(yōu)。

積累企業(yè)私有數(shù)據(jù)，用好大模型的先決條件

幻覺(jué)是限制企業(yè)應(yīng)用大模型的首要問(wèn)題。為何大模型會(huì)“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”？根據(jù)哈爾濱工業(yè)大學(xué)與華為研究團(tuán)隊(duì)最新發(fā)表的一篇長(zhǎng)達(dá)50頁(yè)的綜述，幻覺(jué)的主要成因在于數(shù)據(jù)與訓(xùn)練。

數(shù)據(jù)方面，錯(cuò)誤信息和偏見(jiàn)可能被無(wú)意間引入大型語(yǔ)言模型的學(xué)習(xí)過(guò)程，導(dǎo)致模型在事實(shí)不正確的數(shù)據(jù)上產(chǎn)生幻覺(jué)；數(shù)據(jù)分布的差異和大模型的知識(shí)邊界，會(huì)限制模型對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的理解和應(yīng)用，進(jìn)一步增加幻覺(jué)產(chǎn)生的可能性。

在訓(xùn)練過(guò)程中，預(yù)訓(xùn)練階段和對(duì)齊階段的架構(gòu)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練策略，也可能會(huì)導(dǎo)致幻覺(jué)的發(fā)生。

中信智庫(kù)專(zhuān)家委員會(huì)主任、中信建投證券研究所所長(zhǎng)武超在2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）上表示，“未來(lái)一個(gè)模型的好壞，20%由算法決定，80%由數(shù)據(jù)質(zhì)量決定。接下來(lái)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將是提升模型性能的關(guān)鍵。”

目前，通用大模型的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于公開(kāi)的數(shù)據(jù)集和互聯(lián)網(wǎng)信息。一方面，無(wú)法實(shí)時(shí)提供最新的事實(shí)；更為關(guān)鍵的是，在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域存在明顯的知識(shí)邊界。

明略科技CEO吳明輝表示，“通用大模型不具備兩類(lèi)知識(shí)：第一類(lèi)是陳述性知識(shí)（Know-what），比如最新的小紅書(shū)熱點(diǎn)流量?jī)?nèi)容，什么是美拉德妝容等等；第二類(lèi)是程序性知識(shí)（Know-how），比如怎樣撰寫(xiě)小紅書(shū)文案，如何給Agency下視頻宣傳片制作的brief等等。當(dāng)企業(yè)掌握知識(shí)和方法，才能真正用好大模型。”

歸根結(jié)底，“私有數(shù)據(jù)會(huì)是未來(lái)每個(gè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。” 獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛曾發(fā)文指出。

“我們經(jīng)常打一個(gè)比方，一個(gè)基礎(chǔ)大模型相當(dāng)于一個(gè)高校畢業(yè)生，企業(yè)需要給員工提供現(xiàn)有的知識(shí)，才能讓員工發(fā)揮效用，否則就算名校畢業(yè)生來(lái)了也什么都做不了。企業(yè)要用好大模型，首先要解決內(nèi)部知識(shí)積累的問(wèn)題。如果現(xiàn)有的數(shù)據(jù)與知識(shí)，大模型全都有，那么這個(gè)企業(yè)未來(lái)很難有大的價(jià)值。”吳明輝說(shuō)。

安全調(diào)用大模型，保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的關(guān)鍵

在積累私有數(shù)據(jù)的前提下，大模型會(huì)不會(huì)濫用企業(yè)數(shù)據(jù)？新品上市生成的內(nèi)容，第二天會(huì)不會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手直接問(wèn)出來(lái)？讓AIGC成功破圈的爭(zhēng)議畫(huà)作《太空歌劇院》，以及今年由妙鴨相機(jī)引發(fā)的一系列關(guān)于用戶(hù)隱私的討論，給企業(yè)用戶(hù)的心中埋下焦慮的種子。

目前，部分企業(yè)視AIGC為洪水猛獸，將其拒之門(mén)外。美國(guó)迪士尼公司旗下皮克斯動(dòng)畫(huà)工作室明文規(guī)定，禁止使用人工智能生成內(nèi)容，因?yàn)槿斯ぶ悄苌傻膬?nèi)容不受版權(quán)保護(hù)，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)喪失盈利的根本。

而另一些以標(biāo)準(zhǔn)普爾為代表的金融分析機(jī)構(gòu)則向AIGC敞開(kāi)懷抱。一位金融從業(yè)者表示，“有了GPT以后，我從畢業(yè)到現(xiàn)在積累的至少10年以上的分析模型代碼，這半年已經(jīng)全都扔掉了。以前我需要每天根據(jù)市場(chǎng)變化來(lái)調(diào)整代碼，如今我們用大模型結(jié)合計(jì)算機(jī)語(yǔ)言重構(gòu)代碼，每天半個(gè)小時(shí)就可以完成原本一天的工作。”

不同類(lèi)型企業(yè)的數(shù)據(jù)安全需求，存在與之適配的解法。從企業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)機(jī)密的高低、推理復(fù)雜度的高低兩個(gè)維度來(lái)看，可以將企業(yè)劃分成四個(gè)象限：

• 若商業(yè)機(jī)密低、推理復(fù)雜度低，無(wú)論調(diào)用在線大模型還是私有化模型，建議企業(yè)以成本為中心，選擇高性?xún)r(jià)比方案；
• 若商業(yè)機(jī)密低、推理復(fù)雜度高，企業(yè)可以放心調(diào)用在線大模型，選擇技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、切合自身需要的大模型產(chǎn)品；
• 若商業(yè)機(jī)密高、推理復(fù)雜度低，建議企業(yè)選擇私有化模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，在私有云上調(diào)用；
• 若商業(yè)機(jī)密高、推理復(fù)雜度高，需要復(fù)雜的人類(lèi)智力活動(dòng)，企業(yè)可借助第三方做好數(shù)據(jù)脫敏后，再進(jìn)行高級(jí)推理。

營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)擁抱大模型，只差最后一公里

今年5月，奇績(jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇在一次分享中指出，當(dāng)前以ChatGPT為代表的大模型帶來(lái)了新范式，人類(lèi)環(huán)境正從信息系統(tǒng)向模型系統(tǒng)演進(jìn)，最終將進(jìn)入行動(dòng)系統(tǒng)。模型系統(tǒng)可以針對(duì)信息做推理、分析、規(guī)劃，行動(dòng)系統(tǒng)則可以根據(jù)推理和規(guī)劃與環(huán)境互動(dòng)。

從落地情況來(lái)看，眼下并不是每一個(gè)行業(yè)都能夠經(jīng)由模型系統(tǒng)進(jìn)入到執(zhí)行層面。以制造業(yè)為例，由于涉及生產(chǎn)環(huán)節(jié)多、鏈路長(zhǎng)，只要某一環(huán)節(jié)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)智能化，便難以發(fā)揮大模型的效用。

營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)則不同。以廣告投放場(chǎng)景為例，本身已經(jīng)具備程序化的基礎(chǔ)建設(shè)，如今各家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都能提供程序化投放接口。但現(xiàn)實(shí)情況是多數(shù)企業(yè)在接口之前的工作沒(méi)有做好，企業(yè)海量數(shù)據(jù)的價(jià)值還沒(méi)有最大化，有太多工作就差那么一口氣。

在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域深耕17年，幫助2000+企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中挖掘到數(shù)據(jù)與商業(yè)價(jià)值，站在大模型的時(shí)代節(jié)點(diǎn)上，吳明輝對(duì)明略科技和秒針系統(tǒng)的定位，是做好企業(yè)與大模型之間的連接器，幫助企業(yè)連接基礎(chǔ)大模型和和內(nèi)部數(shù)據(jù)、知識(shí)，形成反饋閉環(huán)，并在閉環(huán)中持續(xù)積累新的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造企業(yè)的獨(dú)特價(jià)值。

在應(yīng)用層面，明略科技則推出了企業(yè)級(jí)一站式大模型Copilot“小明助理”。“小明助理”的誕生最早可以追溯到2017年明略科技推出的企業(yè)級(jí)Siri。如今，基于大模型重構(gòu)的“小明助理”以瀏覽器插件的形式出現(xiàn)，能夠與網(wǎng)頁(yè)交互，輔助閱讀PDF等多種格式文件，并提供社區(qū)互助服務(wù)，更加契合企業(yè)辦公場(chǎng)景。在功能方面，可用于營(yíng)銷(xiāo)策略產(chǎn)出、年度KPI設(shè)定、品牌整合營(yíng)銷(xiāo)、傳播內(nèi)容生成、銷(xiāo)售素材生成五大營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用場(chǎng)景。

根據(jù)億歐TE智庫(kù)發(fā)布的《2023 AIGC+營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值與應(yīng)用研究報(bào)告》，AIGC+營(yíng)銷(xiāo)的服務(wù)商約60%聚焦在內(nèi)容生產(chǎn)層面，約25%聚焦在創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)層面，聚焦在策略與洞察層面的服務(wù)商則相對(duì)較少。

明略科技CEO吳明輝表示，“過(guò)去企業(yè)常常忽視廣告監(jiān)測(cè)、小程序搜集到的中間數(shù)據(jù)，因?yàn)槿祟?lèi)數(shù)據(jù)分析師很難深入了解不同維度的參數(shù)與最終結(jié)果之間的關(guān)系。有了大模型之后，這些中間過(guò)程數(shù)據(jù)的價(jià)值可能會(huì)放大100倍，從而幫助企業(yè)更好地洞察與決策。”

今年10月，國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，其中“全民化的生成式人工智能”被列入其中。Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用，而在2023年初這一比例不到5%。

與新技術(shù)隨之而來(lái)的，往往是組織與人才的共同進(jìn)化。為了讓全員盡早搭乘大模型的快車(chē)，人人成為Prompt訓(xùn)練師，“小明助理”已在明略科技內(nèi)部率先投入使用，目前95%的員工已經(jīng)安裝“小明助理”，超70%人每周使用。在大規(guī)模內(nèi)測(cè)過(guò)程中，明略沉淀了40多個(gè)高頻模型。

與此同時(shí)，明略科技宣布“小明助理”開(kāi)源計(jì)劃，讓更多企業(yè)擁有個(gè)性化、可定制的“小明助理”，順應(yīng)時(shí)代潮流，體驗(yàn)人機(jī)協(xié)同的工作方式。

明略科技高級(jí)副總裁、大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人孫方超認(rèn)為，“AI的iPhone時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)，大模型供給端和需求端需要銜接的橋梁。Copilot是企業(yè)落地大模型一個(gè)理想起點(diǎn)，因?yàn)樗銐蜉p量化，應(yīng)用場(chǎng)景也更加通用。”