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ChatGPT的出現展現了生成式AI的智能，以直接提供答案的形式顛覆了傳統的互聯網信息獲取方式，一場AI搜索大戰也隨之拉開序幕。

無論是2023年2月微軟將GPT-4整合至必應搜索，還是2024年5月谷歌在開發者大會推出“AI Overviews”全新搜索體驗功能，都印證著“AI正在重塑互聯網搜索”。與此同時，國內各大公司也紛紛加入AI搜索的行列。

傳統搜索引擎以其便捷的搜索過程和即時全面的搜索結果，成為用戶獲取信息的重要幫手。但隨著用戶需求的升級，其不足之處也逐漸顯現。海量的信息和廣告的干擾，降低了用戶搜索效率；在理解語義和用戶意圖方面的局限，也無法滿足更復雜的查詢需求。

算法的優化、大模型技術的迭代和AI場景應用的創新，讓搜索領域呈現出全面升級的態勢。

與傳統搜索相比，AI搜索有哪些優勢？又如何更好滿足用戶搜索需求？

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一、傳統搜索 VS AI 搜索

關鍵詞驅動 VS 語義驅動

傳統搜索引擎基于關鍵詞匹配，即根據用戶輸入的關鍵詞識別檢索范圍，并匹配盡可能符合用戶意圖的海量信息。不同來源的海量信息往往會導致大量冗余內容和信息不一致。在搜索時可能會遇到相同或相似的信息重復出現，或者不同來源的信息互相矛盾。這些都導致用戶需要將大量時間耗費在“尋找”和“篩選”上。此外，傳統搜索引擎通常依賴廣告收入，搜索結果的排序會受到廣告競價的影響。大量的廣告不僅占據了搜索結果的顯著位置，還會降低用戶的搜索效率。

AI搜索技術的引入，對傳統搜索引擎的不足之處進行了改進，提升了用戶的搜索體驗。

基于大模型能力的AI搜索，讓用戶可以直接獲得有效組織和提煉的答案，省去了瀏覽信息、篩選信息的時間成本。在提升效率的同時兼顧深度，更精準地輸出對用戶“有用”的信息，更清晰地以自然語言對話的形式呈現信息。傳統搜索引擎讓用戶通過關鍵詞來適應搜索引擎，而AI搜索則讓搜索引擎以人性化的方式來適應用戶。在“離答案更近”這件事上，AI搜索的用戶體驗是跨越式升級。

此外，AI搜索通過智能算法優化搜索結果的排序，減少了廣告競價對搜索結果的影響。在搜索結果中標注生成內容的出處，不僅幫助用戶更好地理解信息的來源和背景，同時提升了內容的可信度。

淺層信息檢索 VS 深度知識生成

如果只是簡單的搜索需求，如“2024歐洲杯冠軍”“巴黎奧運會召開時間”等問題，AI搜索和傳統搜索差別不大。但如果是就某個特定行業、話題進行針對性的搜索答案或生成研究報告，AI搜索勢必“遙遙領先”。

同樣是對一個長問題的搜索，用戶使用傳統搜索引擎查找答案時，需要自己先拆解成 A、B、C 三個問題，分別輸入到搜索框中。搜索引擎對內容進行抓取后，再將信息簡單羅列給用戶。

借助AI搜索，用戶只需輸入核心問題，AI搜索會分析用戶意圖，智能拆解問題，并抓取對應的網頁，基于大語言模型對結果進行綜合分析，最后結構化輸出一份綜合內容。用戶可以獲得精準、有效且個性化的答案和“量身定做”式的體驗。

單次查詢 VS 持續對話

傳統搜索模式需要用戶在搜索結果中點擊鏈接。用戶每次輸入新問題，都會得到一組全新的、與之前搜索結果無關的信息。這導致用戶對不滿意的答案，沒有繼續優化的空間，只能重新搜索。

相比之下，AI搜索讓用戶的問題不再是一次性的查詢。它能夠在不斷拆解、細化問題的過程中滿足用戶的個性化需求。在給出答案的同時，提供可能追問的問題。當用戶繼續提問，AI搜索會在前文邏輯基礎上給出連貫的答案，形成一個完整的對話。

AI搜索不僅改進了傳統搜索引擎羅列信息的模式和備受詬病的競價排名廣告，還能提供更加智能、個性化的交互體驗。它能夠根據上下文語義與用戶展開多輪次、深度對話，實現對復雜問題的深入探討。憑借整合、提煉、串聯信息的能力，AI搜索在處理知識類和開放式問題時，其體驗和效率遠勝于傳統搜索引擎。

二、「小明助理」多維度的AI搜索神器

基于模型訓練數據的搜索是AI搜索的基本功能，小明助理內置多種大模型，供用戶選擇，展開對話式提問。除此之外，小明助理還支持多維度的搜索，滿足用戶個性化的搜索需求。

1. 基于網頁信息的搜索

當用戶瀏覽網頁時，小明助理可以自動總結搜索內容，幫助用戶快速掌握核心信息，減少來回復制粘貼與在網頁間跳轉的時間。

當用戶對“巴黎奧運會開幕式”進行搜索時，小明助理將開幕式時間與地點、獨特之處、安保交通等相關信息自動進行了有條理的總結。如果用戶想了解更多信息，還可以點擊“在聊天中繼續”，進一步提出問題，如“開幕式有哪些設計理念”，小明助理會基于全網搜索進行高效總結。

2.基于問題的深度搜索和研究

小明行研Agent：深入洞察行業內容，了解相關話題，拓寬視角。

當用戶使用傳統搜索引擎了解餐飲行業信息時，需要手動輸入“餐飲行業發展趨勢”餐飲行業近期熱點“等相關問題，再從真實性、價值高低方面對信息進行篩選。一方面，用戶難以給出全面的思考角度；另一方面，搜索出來的結果很容易出現重復信息，增加用戶處理信息的時間成本。

在AI搜索的幫助下，用戶了解垂直行業信息的搜索效率將大幅提升。輸入你想要的了解的行業問題，小明行研即可根據用戶問題發散出行業報告框架，基于框架中的每個問題進行深入檢索，結合互聯網上的相關行業報告、新聞、分析評論等內容進行總結，最終生成邏輯緊密、全面完整的“研究報告式”搜索結果，包含【完整提綱】、【研究結論及數據】、【相關引用】等維度。用戶在輸入問題的同時，還可以限定搜索信息的時間，小明行研就可以基于互聯網實時數據，按相關時間段進行信息檢索梳理，讓用戶獲取到的信息更具時效性。

值得一提的是，對于相關參考資料，小明助理提供網上公開的信息來源，確保答案背后的每一個內容細節都有據可依，用戶點擊相關鏈接即可瀏覽具體文章。

3. 基于微信公眾號的搜索

小明資訊Agent：輸入公眾號列表，快速生成行業新聞速報。

如果用戶想在公眾號內，針對某一領域/話題進行“地毯式”信息搜索，可以通過小明資訊快速實現信息洞察與整合。只要輸入相關公眾號列表、搜索時間范圍、具體想了解的領域，即可得到相關內容總結。

4.基于秒針數據庫的搜索

針對用戶對社媒平臺內容洞察的需求，基于明略營銷大模型與秒針數據庫，小明助理提供【社媒分析助手】和 【圈層分析助手】Agent。

社媒分析助手Agent：輸入關鍵詞、時間段、平臺，可查詢相關帖子，了解正負面討論角度。

圈層分析助手Agent：輸入圈層名稱，了解相關圈層正在討論哪些維度的內容。

搜索結果高度貼合查詢關鍵詞，支持深層過濾內容相似的帖子，內容展示中關鍵詞標注明顯、主題突出，每一條帖子原文的末尾附上了對應的原貼鏈接，可以充分滿足用戶對原貼的追溯需求。

AI搜索作為“強化版”搜索助手，將帶來前所未有的便利和效率的提升。小明助理作為您的智能伙伴，愿與您攜手共同迎接更智能、更高效的未來。