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近日，IPRdaily基于北京市知識產(chǎn)權公眾信息服務平臺檢索數(shù)據(jù)，對知識圖譜技術領域的專利申請情況進行了系統(tǒng)性分析。明略與騰訊、平安科技、百度等大廠成為專利量前五名廠商，其中，明略位列第四。目前，明略共擁有220余個知識圖譜相關專利，總專利申請數(shù)量超3500個。

長期以來，明略深耕知識圖譜領域，在2020年10月，明略入選Gartner 2020圖譜技術Cool Vendor報告，全球僅4家廠商入選，明略是唯一入圍的中國廠商。此外，明略科技憑借知識圖譜自動構建及應用成果被授予2020吳文俊人工智能技術發(fā)明一等獎。

明略科技提供全棧式知識圖譜解決方案，通過數(shù)據(jù)組織、模型計算、知識服務，結合客戶業(yè)務領域中的行業(yè)Know-How，以探索式的交互及可視化表示，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，啟發(fā)式地創(chuàng)造價值新洞察，輔助業(yè)務決策。明略科技打造了基于知識圖譜技術的知識管理與洞察分析平臺，可為客戶提供知識建模、抽取、融合、存儲、計算及應用等技術組件和功能模塊。目前，已服務了政府、銀行、保險、證券、軌交、電力、制造、融媒體、食品安全等領域的200多個行業(yè)客戶。

在社交媒體輿情分析場景中，基于知識圖譜，可以把用戶產(chǎn)生的評論，與后臺的產(chǎn)品知識庫相對應，便于運營人員對產(chǎn)品更細粒度的特性做用戶輿情走勢分析，隨后把這些結果整合到BI系統(tǒng)，從而實現(xiàn)用戶需求洞察，輔助生產(chǎn)創(chuàng)意內容，實現(xiàn)精細化營銷。

在線下零售場景中，通過銷售人員佩戴的智能工牌，將銷售過程數(shù)字化，基于自然語言處理技術進行話題分類，計算出話題之間轉移的概率，形成話題轉移的知識圖譜，幫助銷售人員復盤，分析流單的主要環(huán)節(jié)，改善話術并提高成單率。
 
在金融風控場景中，針對個人信貸及對公客戶，構建資金擔保股權等關系的知識圖譜，使用圖表示學習算法將客戶做向量化表示，用于反欺詐模型和信用評分模型。
 
在工業(yè)設備維保場景中，從傳感器發(fā)出的故障信號的時間序列數(shù)據(jù)中挖掘出故障的主伴生關系，從維修工單的非結構化文本中挖掘出因果關系，拼接出檢修知識圖譜，為維修工人提供檢修最佳實踐，應用這套系統(tǒng)后車輛故障率降低約50%，逐步從每日檢修變成每8日檢修，大幅度降低運營故障、減少人工作業(yè)、提高檢修效率。

信息來源：IPRdaily