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本申請提供了一種基于在線會話標注的模型訓練方法及裝置，獲取目標通信應用在線會話中的當前的會話消息；獲取當前的會話消息中包括關鍵提取內容的目標會話消息；根據關鍵提取內容的定義對目標會話消息添加第一標識；根據初始的會話標注模型，得到被標識有第二標識的當前的會話消息；根據使用標識有第一標識的目標會話消息與標識有第二標識的會話消息進行一致性比對的結果，篩選出用于迭代訓練初始的會話標注模型的正負訓練樣本并進行訓練，得到最終的會話標注模型。這樣，本申請通過識別在線會話消息的關鍵提取內容進行標識標注，并將標注后的會話消息自動轉機器學習訓練，從而可以訓練得到準確率較高的會話標注模型以及縮短模型訓練周期。

一種基于在線會話標注的模型訓練方法，其特征在于，所述模型訓練方法包括：獲取目標通信應用在線會話中的當前的會話消息；獲取所述當前的會話消息中包括關鍵提取內容的目標會話消息；所述關鍵提取內容表征包括含有預設關鍵詞、預設關鍵語句和預設符號中至少一個的內容；根據所述關鍵提取內容的定義對所述目標會話消息進行標識，得到被標識有第一標識的目標會話消息；將所述當前的會話消息輸入初始的會話標注模型，得到被標識有第二標識的會話消息；根據使用標識有第一標識的目標會話消息與標識有第二標識的會話消息進行一致性比對的結果，篩選出用于訓練所述初始的會話標注模型的正負訓練樣本；所述一致性比對包括文本一致性比對和/或標識一致性比對；使用所述正負訓練樣本對所述初始的會話標注模型進行迭代訓練，更新所述初始的會話標注模型，以得到最終的會話標注模型。

申請號：CN202110978287.5
申請（專利權）人：北京明略軟件系統有限公司
公開日期（公開）：2021.09.24
公開日期（授權）：2021.12.28