媒體報(bào)道 | 給 AI 喂語料,品牌都開始看 GEO 賽道了?
2025-06-06
以下文章來源于胖鯨頭條,作者聚焦品牌商業(yè)價(jià)值
今年 I/O 大會(huì)上,Google 帶來了一項(xiàng)關(guān)于搜索的重磅更新——引入“AI 模式”,以類似聊天機(jī)器人的方式,直接為用戶提供結(jié)果。與去年“半遮半掩”推出的 AI Overviews 功能不同,這次用戶將看不到傳統(tǒng) SEO 的藍(lán)鏈。據(jù)悉,這一功能將逐步在美國市場(chǎng)推出。
換言之,Google 正在用 AI 斬?cái)嘧约旱摹皝頃r(shí)路”,全面向競爭對(duì)手 Perplexity、ChatGPT 靠攏。隨后,Elon Musk 在 X 上對(duì)此事發(fā)表見解,“AI will obviate search(AI 將取代搜索)”,并艾特了自家聊天機(jī)器人 Grok。
無獨(dú)有偶,如果大家有長期使用社交媒體的習(xí)慣,應(yīng)該注意到越來越多的國內(nèi) App 也開始在搜索框中嵌入 AI,尤其是深度思考的能力,小紅書、微博、微信、夸克、百度、QQ……
前段時(shí)間,胖鯨報(bào)道了點(diǎn)點(diǎn) AI,它就是小紅書旗下的一款 AI 搜索產(chǎn)品,能夠基于用戶提問來生成結(jié)構(gòu)性的答案,并標(biāo)注信息來源的筆記。雖然這一功能因用戶體驗(yàn)、隱私等問題被匆忙下架,但近期小紅書似乎梅開二度,又開始嘗試接入MiniMax 旗下的“星野”。
為什么總是被吐槽“佛系”“慢人一步”的小紅書,這次動(dòng)作卻如此快?正是因?yàn)?strong>大家都意識(shí)到 AI 搜索與用戶行為變化已是大勢(shì)所趨。
日前發(fā)布的畢馬威《全球人工智能信任、態(tài)度與應(yīng)用調(diào)查報(bào)告(2025)》中顯示,中國受訪者對(duì) AI 的信任度和接受程度顯著高于全球平均水平。
具體來看,AI 在搜索決策中扮演著越來越重要的地位,遇事不決 DeepSeek;大眾對(duì) AI 的信任度也在上升,AI 成為一種權(quán)威、客觀、公開的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),甚至一些品牌會(huì)引用 AI 的回答作為展示行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的一種方式。
另一方面,AI 的“權(quán)威”也讓品牌無比困擾——在深度思考模式下,AI 生成的內(nèi)容更具迷惑性,聽起來有鼻子有眼,前因后果均全,但最終得出的結(jié)論卻并不正確。這種“AI 幻覺”有時(shí)會(huì)為品牌帶來負(fù)面影響。
“我們遇到過的情況是,有的品牌客戶會(huì)問 AI 怎么不推薦我,或者在特定的產(chǎn)品或場(chǎng)景中,推薦了對(duì)手品牌;甚至還出現(xiàn)了 AI 把客戶的事實(shí)篡改的情況,將某項(xiàng)涉及到品牌資產(chǎn)的核心事件安插到另一個(gè)品牌身上。”艾加首席策略官 Frank 向胖鯨透露。
在這樣的背景下,一個(gè)相對(duì)新興的學(xué)科 AI SEO,即 GEO( Generative Engine Optimization 生成引擎優(yōu)化),逐漸成為品牌營銷領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn),旨在幫助解決品牌在 AI 時(shí)代下的可見度、推薦度、可信度等問題。
本文將聚焦這場(chǎng)由大模型驅(qū)動(dòng)的搜索革命,分別從 GEO 的緣起、現(xiàn)狀與深層挑戰(zhàn),中國式 AI 搜索場(chǎng)景特點(diǎn)以及品牌應(yīng)對(duì)策略的角度,與來自整合營銷、技術(shù)服務(wù)商在內(nèi)的頭部專家共同探討技術(shù)新趨勢(shì),為行業(yè)帶來更多思考。
要點(diǎn)
· 大模型重塑搜索形態(tài),對(duì)話式大模型占比上升,用戶需求模糊
· GEO 興起,無點(diǎn)擊搜索瓦解傳統(tǒng) SEO 流量池,重構(gòu)商業(yè)邏輯
· GEO 正在蠶食 SEO 市場(chǎng)份額,但兩者將長期并存
· 品牌適應(yīng) AI 內(nèi)容邏輯,占領(lǐng)詞源,構(gòu)建品牌知識(shí)庫
2024 年 6 月,一篇來自印度理工學(xué)院、普林斯頓大學(xué)的論文《GEO:Generative Engine Optimization》問世,作者首次向業(yè)界提出這種名為 GEO 的概念,基于生成式人工智能的搜索引擎優(yōu)化。
時(shí)間來到 2025 年,伴隨著大模型滲透率的提升,尤其是聯(lián)網(wǎng)功能和深度思考模式的上線,全球 AI 搜索工具的飛速發(fā)展,推動(dòng)了 GEO 在中國成為 AI 營銷領(lǐng)域炙手可熱的話題。
在具體實(shí)踐中,由于不同企業(yè)在 AI 搜索的相繼布局,也誕生出三種產(chǎn)品形態(tài):
其一是在傳統(tǒng)搜索引擎加上 AI 功能,比如 Google 此前推出的 AI Overviews 功能通過整合搜索頁和 Google 的知識(shí)圖譜,在結(jié)果頁上方生成 AI 總結(jié)內(nèi)容,國內(nèi)的百度也發(fā)布了類似的功能;不過這種模式仍然保留了傳統(tǒng)的藍(lán)鏈。
其二是原生的 AI 搜索工具,比如明星 AI 搜索引擎 Perplexity.ai 就是完全基于大模型機(jī)制重構(gòu)搜索,主要以對(duì)話的形式為用戶提供答案,并附上引用鏈接,方便追根溯源,國內(nèi)的秘塔、納米也與之類似。
其三是對(duì)話式大模型,比如 ChatGPT、DeepSeek、元寶、通義千問、Kimi 等,這類工具側(cè)重于用戶的互動(dòng)交流,通過多輪對(duì)話為用戶提供個(gè)性化的搜索服務(wù),兼具了信息互動(dòng)和娛樂的屬性。
Frank 表示,相較于海外三種產(chǎn)品形態(tài)的“齊頭并進(jìn)”,國內(nèi)關(guān)于 GEO 的落點(diǎn)還是在大模型上,主要因?yàn)槠溆脩艋钴S度足夠高。今年年初,這一輪國內(nèi) GEO 概念的興起,很大程度就是受到了 DeepSeek 爆發(fā)影響的連鎖反應(yīng)。
但無論是哪種產(chǎn)品形態(tài),都存在一個(gè)共性。“用戶的行為習(xí)慣發(fā)生了一個(gè)根本性的改變,就是無點(diǎn)擊搜索。”明略科技副總裁、秒針營銷科學(xué)院院長譚北平指出,“這也導(dǎo)致了用戶不再進(jìn)一步點(diǎn)擊下方的藍(lán)鏈,原有的搜索引擎優(yōu)化生意將會(huì)下降 60% 甚至更多。”
另一個(gè)帶來的改變是,用戶使用搜索的指向性在變?nèi)酰枨蟛辉倜鞔_,尤其是對(duì)話式大模型占據(jù)越來越多的市場(chǎng)份額時(shí),這個(gè)趨勢(shì)會(huì)越發(fā)明顯。
“場(chǎng)景是(對(duì)話)大模型一個(gè)獨(dú)特的地方,跟傳統(tǒng)的搜索或者 AI 搜索都不太一樣;搜索是非常強(qiáng)調(diào)效率和結(jié)果的,但在大模型中,用戶往往只有一個(gè)非常籠統(tǒng)的需求和并不清晰的概念,我需要在跟大模型不斷聊之后,最終輸出一個(gè)解決方案”。
Frank 解釋道,“在推理模型出來以后,搜索就能直接出結(jié)果。而且很多人在用 DeepSeek 的時(shí)候還會(huì)去看推理過程,這個(gè)結(jié)果是怎么產(chǎn)生的;這個(gè)時(shí)候就不能只是優(yōu)化關(guān)鍵詞了,因?yàn)殛P(guān)鍵詞是經(jīng)不起推敲的,而要給到大模型一個(gè)證據(jù)鏈。”
過去,傳統(tǒng)的 SEO 必須通過優(yōu)化關(guān)鍵詞布局、鏈接優(yōu)化、搜索排名來搶占流量入口,吸引用戶點(diǎn)擊;但是在 AI 時(shí)代,搜索結(jié)果是由 AI “加工”后提供的,大模型對(duì)品牌的認(rèn)知間接影響著用戶的心智。
兩者的本質(zhì)區(qū)別在于,優(yōu)化的對(duì)象從搜索引擎算法轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜竽P偷恼J(rèn)知邏輯。
換言之,如果仍然通過關(guān)鍵詞匹配的邏輯做 SEO,是很難影響以結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系為主的大模型的邏輯。
前段時(shí)間,百度全面接入 DeepSeek 大模型,上線當(dāng)天僅 PC 端一小時(shí)就有超千萬人使用,加上豆包、元寶日活的蒸蒸日上,AI 搜索的爆炸式增速獲得喝彩的同時(shí),不免讓人焦慮——GEO 會(huì)完全取代 SEO 嗎?
Statista 數(shù)據(jù)顯示,2025 年,全球 SEO 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了480 億美元(包含平臺(tái)、服務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域),預(yù)計(jì)到 2030 年增長到千億美元規(guī)模;而 2025 年中國 SEO 的市場(chǎng)規(guī)模約為 500 億人民幣(約合 70 億美元)。
這樣一個(gè)千億市場(chǎng)會(huì)因?yàn)?AI 市場(chǎng)帶來怎樣的改變?AI 與搜索的結(jié)合真的如此一帆風(fēng)順嗎?
在 2023 年初,ChatGPT 剛剛打響名頭的時(shí)候,胖鯨曾與不少行業(yè)內(nèi)的專家進(jìn)行過一輪“搜索引擎是否會(huì)消亡的探討”?彼時(shí)大家都給出了否定的答案;事實(shí)證明,雖然 Google 和百度被 AI 傷得不輕,但積極擁抱 AI 讓它們穩(wěn)住了下跌的趨勢(shì)。
當(dāng)我們?cè)俅蜗蛐袠I(yè)專家們提出類似的問題時(shí),大家依舊不約而同給出了否定的答案——雖然 GEO 會(huì)侵蝕掉一部分 SEO 的市場(chǎng)份額,但很長一段時(shí)間內(nèi),兩者都將處于并存狀態(tài)。
Frank 分析認(rèn)為:“品牌的一部分預(yù)算肯定會(huì)一步步從 SEO 遷移到 GEO 上,兩者有一種此消彼長的趨勢(shì),但這需要比較長的過程。不過 GEO 確實(shí)會(huì)對(duì)一些做傳統(tǒng) SEO、SEM 和數(shù)字廣告公司造成威脅;此外對(duì)百度這樣的平臺(tái)用戶來說,還會(huì)因?yàn)槭稚系膫鹘y(tǒng)網(wǎng)站客戶資源而受到 GEO 轉(zhuǎn)型的掣肘。”
數(shù)字化營銷服務(wù)商智火成為國內(nèi)首批加入 GEO 賽道的企業(yè),并于今年初率先完成服務(wù)部署。
談及布局 GEO 的動(dòng)因,智火聯(lián)合創(chuàng)始人董理想表示:”用戶行為范式正在發(fā)生遷移,結(jié)合公司既有的搜索營銷業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì),AI 搜索與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)具有強(qiáng)協(xié)同效應(yīng)。我們通過快速完成系統(tǒng)升級(jí)和服務(wù)測(cè)試,目前市場(chǎng)反饋驗(yàn)證了該方向的可行性。”
董理想進(jìn)一步指出,傳統(tǒng) SEO 作為品牌數(shù)字基建已形成了成熟體系,而 GEO 作為新興業(yè)務(wù)線仍處于市場(chǎng)培育期。
被問及客戶側(cè)的反響,他表示:”多數(shù)品牌客戶持審慎態(tài)度,一方面需要驗(yàn)證技術(shù)應(yīng)用的容錯(cuò)空間,另一方面在等待完整的生態(tài)支持體系。從服務(wù)商視角看,當(dāng)前 AI 平臺(tái)的數(shù)據(jù)工具鏈尚不完善,且缺乏第三方基準(zhǔn)數(shù)據(jù)作為評(píng)估依據(jù),這客觀上延緩了行業(yè)規(guī)模化進(jìn)程。”
無法清楚洞悉 AI 黑匣子的機(jī)制,從而量化指標(biāo),讓品牌和服務(wù)商“束手無策”,是當(dāng)下 GEO 面臨的重要挑戰(zhàn)。
需求的背后是商機(jī),明略科技產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)也敏銳覺察到這一趨勢(shì)。在譚北平看來,AI 搜索是個(gè)相對(duì)狹義的概念,應(yīng)該叫做 AI 認(rèn)知,他認(rèn)為,“要影響人的認(rèn)知,就要影響 AI 的認(rèn)知;有了 AI 認(rèn)知之后,才會(huì)在搜索結(jié)果中有體現(xiàn),還有影響到方方面面,不止是消費(fèi)者的主動(dòng)搜索,AI 產(chǎn)出的內(nèi)容也會(huì)影響內(nèi)容創(chuàng)作者的輸出,從而間接影響認(rèn)知”。
今年 4 月,明略科技發(fā)布了全網(wǎng)首個(gè)“品牌 AI 認(rèn)知榜”。據(jù)譚北平介紹,在明略的大模型能力和海量營銷數(shù)據(jù)下,這個(gè)榜單綜合運(yùn)用了 Agent 和真人模擬來反復(fù)進(jìn)行樣本測(cè)試,并根據(jù) AI 消費(fèi)影響力、品牌認(rèn)知滲透力、品牌綜合表現(xiàn)力等權(quán)重計(jì)算出排名,量化品牌在 AI 認(rèn)知中的競爭力。
目前,量化大模型認(rèn)知早已成為不少服務(wù)商著力的重點(diǎn),胖鯨總結(jié)來看基本是從量化引用率、負(fù)面情況等關(guān)鍵指標(biāo)和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來構(gòu)建模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)功能。
量化最終的目的是優(yōu)化。
在上文提到的 GEO 緣起的印度理工學(xué)院的論文中,作者提供了一些關(guān)于 GEO 的評(píng)估和優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。
文章認(rèn)為,由于大模型算法不透明,導(dǎo)致決策難以被理解,GEO 是一個(gè)處在黑箱中的優(yōu)化框架。因此,GEO 優(yōu)化需要對(duì)癥下藥,首要目標(biāo)是提高可見性。
優(yōu)化方法就是針對(duì)大模型的特點(diǎn)輸出,比如 AI 會(huì)優(yōu)先考慮高質(zhì)量的內(nèi)容,尤其是結(jié)構(gòu)清晰、段落精煉、有權(quán)威數(shù)據(jù)來源的內(nèi)容。GEO 就可以通過添加數(shù)據(jù)來源、權(quán)威引用或者強(qiáng)化文本的結(jié)構(gòu)性,顯著提升內(nèi)容在 AI 搜索中的可見性。
值得注意的是,這些論點(diǎn)和優(yōu)化方向也成為目前不少國內(nèi)外 GEO 服務(wù)商的操作指南。
此外,部分服務(wù)商還會(huì)基于平臺(tái)和大模型的偏好進(jìn)行個(gè)性化定制、動(dòng)態(tài)化更新;同時(shí),隨著越來越多大模型支持多模態(tài)交互,對(duì)應(yīng)的多模態(tài)內(nèi)容優(yōu)化也被處于重點(diǎn)方向上。
放到中國特色市場(chǎng)上,一方面,不同于海外 Google 一家獨(dú)大的格局,中國的搜索市場(chǎng)很早就進(jìn)入了一超多強(qiáng)的時(shí)代,碎片化的場(chǎng)景布局決定了 GEO 的優(yōu)化難度可能會(huì)更高;另一方面,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興盛,以及小紅書、抖音等平臺(tái)崛起,決定了在國內(nèi),針對(duì)多模態(tài)內(nèi)容優(yōu)化的優(yōu)先級(jí),比海外要更高。
對(duì)于 GEO 的優(yōu)化邏輯,F(xiàn)rank 提供一些更深入的思考:“技術(shù)原則只能解決“被看見”的問題,但在對(duì)話式大模型的語境下,用戶并不會(huì)提供一個(gè)簡單明確的問題,而是在對(duì)話中被引導(dǎo)出需求。品牌要做的就是如何在讓用戶看見我的同時(shí),讓我變成 ta 所尋找的解決方案的一部分。”
“這其實(shí)給內(nèi)容產(chǎn)業(yè)提供了一個(gè)相當(dāng)有趣的命題,過去人類生產(chǎn)的內(nèi)容是給人類看的,而現(xiàn)在越來越多的內(nèi)容開始為 AI 設(shè)計(jì)。”Frank 進(jìn)一步解釋,過去品牌主對(duì)內(nèi)容的理解,會(huì)按功能劃分,這部分做品牌,那部分做種草或者銷售;還會(huì)按照平臺(tái)劃分,抖音、小紅書、淘寶……現(xiàn)在品牌需要多一項(xiàng)內(nèi)容,針對(duì) AI 來設(shè)定內(nèi)容友好性,除了上面的技術(shù)原則外,還需要建立真正的品牌知識(shí)庫。
譚北平也持有相似觀點(diǎn),他向胖鯨表示:“AI 對(duì)于內(nèi)容和交互的體驗(yàn)是全面的,我們要把 AI 當(dāng)成一個(gè)全新的媒介渠道,而不是簡單的搜索升級(jí)看……我們現(xiàn)在講種草營銷,草一會(huì)兒就消失了,需要不斷翻新;但是 AI 認(rèn)知的改變,會(huì)變成內(nèi)容資產(chǎn),你要讓 AI believe you,是一種長期的建設(shè)。”
Gartner 預(yù)測(cè),到 2026 年中國 AI 搜索將分流 50% 的傳統(tǒng) SEO 流量,形成百億規(guī)模的 GEO 市場(chǎng),但行業(yè)的共識(shí)是:當(dāng)前技術(shù)堪達(dá)到“讓 AI 看到品牌”,距離“讓 AI 信任品牌”尚有差距。
短期內(nèi) SEO 不會(huì)消失,長期內(nèi) GEO 也無法取得跨越。
盡管如此,AI 仍然是確定性的未來。無論是短期戰(zhàn)術(shù),還是長期策略,一些品牌已經(jīng)在行動(dòng)。
在訪談的最后,胖鯨向每位嘉賓拋出了“面對(duì) GEO,品牌的第一步應(yīng)該怎么走”的疑問,請(qǐng)他們給出自己的答案。
一是自己要熟練應(yīng)用 AI 工具,無論是通過 AI 生成基礎(chǔ)文案圖片,還是結(jié)合品牌調(diào)性進(jìn)行的改寫。二是品牌方要做一些垂直場(chǎng)景的深耕,借助高精度的數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己的智能體,幫助品牌輸出精準(zhǔn)的內(nèi)容;三是做好 UGC 內(nèi)容的聚合,鼓勵(lì)用戶生成真實(shí)的體驗(yàn)內(nèi)容,與 SEO 打好配合,輸出可信度更高的圖文。
By 董理想 智火聯(lián)合創(chuàng)始人
AI 是個(gè)相對(duì)新興的渠道,品牌在 AI 上進(jìn)行投入的成本收益是相當(dāng)高的,預(yù)算有限的品牌更應(yīng)該做。首先是盡早占領(lǐng)詞元,這是未來人和 AI、AI 相互之間溝通的基本語言單位,能否占領(lǐng)一些詞元、場(chǎng)景詞就很關(guān)鍵,這是幾乎所有品牌、品類都要做的。其次是“三步走”,第一要理解 AI 對(duì)你的認(rèn)知,你的主要場(chǎng)景、品牌狀態(tài)、競品是怎么樣的,是否有錯(cuò)誤的認(rèn)知;第二是確定 AI 認(rèn)知的內(nèi)容策略,這個(gè)策略包括了剛剛提到了品牌希望占有的場(chǎng)景、特征,以及品牌希望影響的大模型,是 to B、to C 還是海外的;第三是持續(xù)做 AI 認(rèn)知的干預(yù),在不同的渠道進(jìn)行查漏補(bǔ)缺,將可信的、有說服力的信息注入。
By 譚北平 明略科技副總裁、秒針營銷科學(xué)院院長
我覺得首先應(yīng)該對(duì) GEO 有一個(gè)長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略認(rèn)知,不是把它當(dāng)成跟風(fēng)的行為,要理解 GEO 帶來的是非常重要的內(nèi)容范式變革;不要把 GEO 變成一個(gè)急功近利的過程,為了短期經(jīng)營去“灌水”,而是達(dá)成跟 AI 合作才能多贏的局面——未來 AI 能贏、品牌能贏、消費(fèi)者也能贏的邏輯。
過去做 SEO 的時(shí)候很多品牌是非常“自我”或者功利的。現(xiàn)在我們應(yīng)該理解,消費(fèi)者希望從 AI 身上獲得什么價(jià)值,使用 AI 的原因是什么,以此來做 GEO 的布局。
從長遠(yuǎn)來看,AI 比人類更聰明,它有能力去精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者需求。
By Frank 艾加首席策略官
在 AI 營銷時(shí)代,搜索不是第一個(gè)被沖擊的領(lǐng)域。AI 已經(jīng)滲透營銷的方方面面,內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)、用戶行為分析、個(gè)性化投放……甚至拓展了營銷的邊界,創(chuàng)造新的流量入口和應(yīng)用場(chǎng)景;消費(fèi)者也在依賴 AI 進(jìn)行信息檢索和購買決策。這份影響力呈現(xiàn)出時(shí)間上的綿延性和空間上的廣泛性,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的變革。
作為一個(gè)還滾燙的新市場(chǎng),GEO 顯然還在起步階段,而 AI 也尚有很多問題沒有解決。今天的觀點(diǎn)也許并不盡善盡美,但也希望與大家共勉,激發(fā)更多思考。
本文作者|Hanna Zhou 資深記者
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