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“未來，不再只面向人去做營銷，還要面向大模型做營銷……因?yàn)閷鞰anus所代表的智能體可能會成為每個人的桌面?！?/p>

“今天，企業(yè)中的一線員工就是企業(yè)的眼睛和耳朵，以及手和腳，企業(yè)的管理層就是企業(yè)的大腦，整個公司其實(shí)是一個超級Agent?！?/p>

明略科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO、混沌學(xué)園校友吳明輝老師在上周六的混沌創(chuàng)新大課上的發(fā)言讓在場的同學(xué)們感到驚詫。

難道AI應(yīng)用元年真的來了嗎？

實(shí)際上，上個月就有可靠消息稱Manus已與通義千問達(dá)成合作，雙方將在國產(chǎn)模型和算力平臺上實(shí)現(xiàn)Manus的功能。現(xiàn)在又有新消息稱，4月，國產(chǎn)AI領(lǐng)域?qū)⒂瓉鞟gent發(fā)布潮。

吳明輝老師是北京大學(xué)人工智能專業(yè)在讀博士，擁有15年的數(shù)字營銷經(jīng)驗(yàn)，他創(chuàng)立的明略科技聚焦AI智能應(yīng)用產(chǎn)品以及自有營銷場景大模型、營運(yùn)場景大模型多年，已經(jīng)為2000多家國內(nèi)外頭部企業(yè)提供AI的閉環(huán)解決方案。

以下為課程內(nèi)容精華筆記：

授課老師：吳明輝 明略科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO

01

推理大模型帶來的機(jī)會

無論是DeepSeek-V3，還是OpenAI的GPT-4o，我們都稱它為大語言模型。大語言模型的本質(zhì)其實(shí)是函數(shù)，你給他一段話的上文，它幫你編這段話的下文。

現(xiàn)在，以DeepSeek-R1為代表的大模型在推理方面的能力發(fā)生了十倍速的變化，對我們來說這是重大的機(jī)遇。

盡管DeepSeek的功能非常強(qiáng)大，但是很多公司都用不好，用不好的第一個原因就是幻覺問題。比如前幾天，在全球幻覺排行榜上，DeepSeek一度登上榜首。對我們來說，DeepSeek們的幻覺問題越是解決不了，我們越能從中找到新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會，因?yàn)槟憧梢杂米约旱臄?shù)據(jù)和公司獨(dú)有的知識去解決這個問題。

02

每個機(jī)會都是一個Agent

Manus就是一個把握機(jī)會非常成功的案例。Manus到底解決了什么問題？這個問題先懸置。

我們先來探討一個問題：什么是Agent？

對于計算機(jī)行業(yè)從業(yè)者，Agent通常翻譯為智能體。但看DeepSeek對于Agent的翻譯，是“代理商”。我認(rèn)為在商業(yè)世界里，Agent被翻譯為代理商更為合適。

如果是代理商的意思，我們就要認(rèn)真思考一個問題，它到底代理誰的利益？是賣方的利益，還是買方的利益。Agent有兩條路，都可以干，也都有很大的機(jī)會。一條路叫供給側(cè)代理，另一條路叫需求側(cè)代理。

什么是供給側(cè)代理？舉個例子，每個公司都有自己的上一代軟件，上一代軟件賣的不好，最大的問題是客戶不會用，解決方式就是讓AI幫客戶把原有的軟件用得足夠好，這完全可以做到。

什么是需求側(cè)代理？客戶買什么都需要通過一個固定的方式，它圍繞的是客戶的某一類需求，然后去連接所有資源。舉個例子，所有的人都希望成為客戶的全案代理，個人消費(fèi)者的全案代理，Manus在搶、手機(jī)廠商也在搶，這個賽道競爭很激烈，所以一定不能盲目入場。

Manus在供給側(cè)方面做得非常好，它把各種工具都連起來了。實(shí)際上在Manus出現(xiàn)之前，美國已經(jīng)有了一些同類Agent。Agent就像人一樣，它既有我們的眼睛、耳朵、手、腳，又有大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只需要人類為它明確一些目標(biāo)，它就可以開始工作了，這是它運(yùn)營的幾個必要條件。

今天，企業(yè)中的一線員工就是企業(yè)的眼睛和耳朵，以及手和腳，企業(yè)的管理層就是企業(yè)的大腦，整個公司其實(shí)是一個超級Agent。

03

如何把公司打造成為一個Agent？

其實(shí)任何一家公司都可以拆解為四部分：感知系統(tǒng)、認(rèn)知系統(tǒng)、行動系統(tǒng)、目標(biāo)。打造企業(yè)的Agent，就是基于這四部分。

< 感知系統(tǒng) >

感知系統(tǒng)是企業(yè)的眼睛和耳朵。企業(yè)眾多員工，每天都在市場上跟客戶打交道，站在企業(yè)的角度考慮，企業(yè)的眼睛絕不能只考慮老板一個人的，而是要全方位開打，要傾聽這些來自一線員工“重要耳朵和眼睛”的聲音，這一點(diǎn)，貝殼找房的案例值得學(xué)習(xí)。

貝殼找房是中國最大的互聯(lián)網(wǎng)房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司，這家公司跟傳統(tǒng)的地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司完全不一樣，它是一個互聯(lián)網(wǎng)公司，同時，它也是中國最大的裝修公司。裝修是比買房子還要糟心的一件事，但是貝殼做了一個非常重要的動作，讓管理千軍萬馬這件事變得簡單許多。

貝殼給每一個工長胸前佩戴了工牌，這個工牌其實(shí)是個錄音筆，它可以記錄工長每天在裝修現(xiàn)場的實(shí)際情況，更重要的一點(diǎn)，它可以如實(shí)記錄工長是否按照公司標(biāo)準(zhǔn)的SOP進(jìn)行操作，是否認(rèn)真負(fù)責(zé)地檢查每一個環(huán)節(jié)，如何應(yīng)對客戶的各類投訴。工牌所帶回來的數(shù)據(jù)還要進(jìn)行分析，后臺管理系統(tǒng)自動執(zhí)行脫敏、語音轉(zhuǎn)寫、語音識別等操作，實(shí)現(xiàn)線下溝通過程在線化。這些信息非常寶貴，很多門店都苦于缺少有效的銷售話術(shù)，但如果通過智能會話分析銷冠的話語，賦能一線員工，每個人都可以成長為銷冠，這種方式非常有效。

許多企業(yè)在開會時會先聽一段客戶錄音，現(xiàn)在更加方便，可以使用AI進(jìn)行總結(jié)，但需要基于企業(yè)體現(xiàn)自己管理意圖的prompt進(jìn)行總結(jié)，總結(jié)出來的就是具有高反饋價值的消費(fèi)者聲音。不管有門店的和沒門店，都需要傾聽消費(fèi)者的聲音，這是一個公司最重要的核心能力。

AI可以強(qiáng)化企業(yè)的感知系統(tǒng)。舉個例子，作為AI大模型的用戶，你會選擇Grok3還是DeepSeek？從模型能力上來講，兩者是一樣的，但是Grok3比DeepSeek多了一個核心能力，X（原名Twitter，Grok3的開發(fā)公司是XAI，二者的實(shí)控人都是馬斯克）上面有全世界的輿情數(shù)據(jù)，而且是實(shí)時的數(shù)據(jù)。這種系統(tǒng)相當(dāng)于一個實(shí)時的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，即全世界最聰明的大腦在幫你進(jìn)行運(yùn)算。

許多華爾街和香港做股票交易的人都在使用大模型，他們以前是用股市上的場內(nèi)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，但是像DeepSeek這種大模型可以幫助這些股票交易員去找場外的數(shù)據(jù)，包括社交媒體上的這些數(shù)據(jù)。以前社交媒體上的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，文字、圖片、視頻都算不了，但是今天的大模型非常擅長處理這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。當(dāng)大模型把這些數(shù)據(jù)引進(jìn)來，從量化交易的角度來講，交易人的感知能力的提升是指數(shù)級的。

< 認(rèn)知系統(tǒng) >

首先一個靈魂拷問，到底應(yīng)該拿公司里面的什么決策去做推理？到底應(yīng)該用AI干什么？這其實(shí)取決于一家公司的認(rèn)知系統(tǒng)。

混沌正在做入企的探索流，探討公司遇到的卡點(diǎn)。如何找到一家公司的卡點(diǎn)？可以從高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞著手。哪些關(guān)鍵詞我們經(jīng)常會討論？企業(yè)每天高頻的行為是什么？哪些是客戶最認(rèn)可的？你經(jīng)常說的那句話是什么？一個企業(yè)里面最有價值的，或者杠桿率最高的那件事，你最應(yīng)該用AI給它打造好對不對？英特爾前CEO格魯夫說過，一個企業(yè)的杠桿率是否高，體現(xiàn)的是CEO和管理層的決策是否正確。

什么叫高頻？我們可以把公司里所有的工種拉出來，比如我們公司是做ToB的軟件和數(shù)據(jù)分析的，最大的兩個工種就是軟件研發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析師。但是伴隨AI的出現(xiàn)，很多人面臨的是轉(zhuǎn)崗問題，數(shù)據(jù)分析師將來可能需要去做銷售，給客戶提供服務(wù)，幫他們做咨詢等等。所以，怎么用AI去變革企業(yè)最大的工種，這是第一個要討論的問題。

第二個要討論的問題是高杠桿率。今天只需通過一個很簡單的技術(shù)，企業(yè)家就可以快速將周報和例會里面的重要信息檢索出來，這就是一個企業(yè)里面最重要的杠桿率。

所以，高杠桿率往往取決于管理層的決策，而這個決策一定要基于一線的真實(shí)信息去做。今天的大模型擁有特別強(qiáng)大的閱讀理解能力、推理能力，它可以幫你去解決這個問題。但最重要的是，你得把公司數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好給它。如果公司有能力，當(dāng)然要做自己的模型，今天其實(shí)是基于開源才能做這件事，如果是基于閉源，你的數(shù)據(jù)都給到別人了，將來別人分分鐘就會將你打垮。

所以DeepSeek是給了我們所有的創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)者一次巨大的機(jī)會，我們可以訓(xùn)練自己的模型。雖然要花一些IT的成本，但是能保護(hù)你自己的企業(yè)的創(chuàng)新。

回到認(rèn)知這個環(huán)節(jié)，企業(yè)如果想打造自己的Agent，就要把組織架構(gòu)圖倒過來，把CEO放到下面去，把一線員工放到頂上，最上面是放客戶，要把客戶供起來。

倒三角的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，可以解決企業(yè)的兩大問題。第一大問題，什么是最高頻的問題？客戶和一線員工的互動。第二大問題，什么是最高杠桿的問題？一線員工和管理層的互動。如果可以把這種互動的過程記錄下來，積攢下數(shù)據(jù)，再基于AI進(jìn)行決策，就能達(dá)到非常好的效果。

< 行動系統(tǒng) >

今年春晚上出現(xiàn)的宇樹機(jī)器人，是物理世界的行動系統(tǒng)，主要針對制造業(yè)乃至餐飲業(yè)。那么對于我們，比如知識密集型行業(yè)，虛擬世界的行動系統(tǒng)是什么？是AI，可以做的是API（應(yīng)用程序編程接口）、是RPA（機(jī)器人流程自動化），是Agent。

舉個例子，API對于廣告投放十分重要，大腦想出來的廣告要調(diào)用API投放出去。字節(jié)、騰訊、阿里都給大家提供了Marketing API，上一代有很多RPA公司幫大家去連這些東西，在未來將是Agent幫大家做這件事。

從本質(zhì)來講，Manus就是更為復(fù)雜的Agent。Manus現(xiàn)在的功能非常強(qiáng)大，只要我們給它一個命令，它就可以按照指令進(jìn)行操作。從這個角度來講，給我們創(chuàng)業(yè)者的tips是什么？要升級！整個公司都要升級。首先要升級公司，升級日常使用的工具。將來企業(yè)里面應(yīng)該人手一個Manus才對，且未來Manus的價格應(yīng)該也不會很貴。同時，企業(yè)從CEO到中層管理干部到一線員工，每一個人都要升級，要把組織當(dāng)成一個Agent。這個Agent是什么？就是組織的大模型把所有的工具調(diào)動起來，每個人要思考自己在其中扮演的角色，會不會用新一代的工具，是否要重新分工，這才是組織老板要重新思考的問題，而不是簡單地說每個人會使用Manus就可以了，組織一定要重構(gòu)，一定要升級。

< 目標(biāo) >

對于一個公司來講，最重要的就是目標(biāo)。一個Agent最重要的也是目標(biāo)，你要知道你要代理誰的需求，然后想盡一切辦法滿足他們的需求，形成閉環(huán)。

有一個概念叫感知響應(yīng)行動的閉環(huán)，這個閉環(huán)是控制論的理論。人在這個閉環(huán)里面的時候，他的整個速度都很慢。解決方法有兩個，一是讓人在閉環(huán)之外，二是讓身處閉環(huán)的人迭代效率變得更快?！镀纥c(diǎn)臨近》重點(diǎn)講了一個觀點(diǎn)，AI可以自己造自己。有一家機(jī)器人公司叫思靈科技，它就可以自己造自己。像Manus這樣的產(chǎn)品，如果它掌握了客戶的第一手需求，它發(fā)現(xiàn)今天的需求用現(xiàn)在的流程走不好，就應(yīng)該自己上網(wǎng)尋找最新升級的大模型。如果沒有新的模型，自己也要記錄下來，便于自己日后的升級。AI自己迭代自己的組件，自己寫自己代碼，自己發(fā)現(xiàn)問題、自我反思、自行解決。

其實(shí)每個企業(yè)都應(yīng)該有自己的復(fù)盤，這個過程中，AI也可以起到作用，但是一定要在一個目標(biāo)的前提下。赫伯特·西蒙曾經(jīng)寫過一本書《管理決策新科學(xué)》，里面一個重點(diǎn)觀點(diǎn)就是“在不同的時間點(diǎn)上，人機(jī)分工的持續(xù)迭代”。直到今天這本書仍然適用。

在幾十年前，人工智能尚未發(fā)達(dá)的時候，赫伯特·西蒙為什么要寫這本書？那時電腦剛剛在企業(yè)中得到應(yīng)用，很多人擔(dān)心自己會失業(yè)，這本書就應(yīng)運(yùn)而生了。機(jī)器很厲害，可以探索一些事，人也同樣可以做一些事，這中間是有一些分工的，而且它是持續(xù)迭代的。

04

給創(chuàng)始人和創(chuàng)新者的一些戰(zhàn)略建議

最后，給所有混沌同學(xué)一些面向AGI時代的戰(zhàn)略準(zhǔn)備tips：

1. 企業(yè)家、創(chuàng)始人，面向AI時代，有很多事情要做。要升級自己的研發(fā)團(tuán)隊，并不只是換人。企業(yè)家創(chuàng)始人要同做代碼的員工講清楚一件事，你現(xiàn)在干的活A(yù)I都能干，然后讓他們琢磨到底應(yīng)該做什么，要讓大家有自行升級的能力。

2. 要保護(hù)好自己的核心數(shù)據(jù)。

3. 要面向大模型去做營銷，千萬不能只想面向人去做營銷。舉個例子，我們公司每天都有DeepSeek訂單。什么是DeepSeek訂單？我們公司的市場部每天會對來官網(wǎng)留言的客戶進(jìn)行回訪，問大家通過哪種渠道知道我們的。最近我們發(fā)現(xiàn)越來越多的客戶是通過DeepSeek知道的我們，可能很多人會問DeepSeek，說營銷數(shù)據(jù)分析推薦哪家企業(yè)？然后DeepSeek推薦了我們。試想一下，將來大模型可能會成為每個人的桌面，每個人都用它，我們不可能不和大模型鏈接，那么來自大模型的推薦就會尤其重要。

4. 要面向機(jī)器人做產(chǎn)品設(shè)計。前段時間我同一位做空氣凈化器的企業(yè)家聊天，他提出一個思考的問題，將來每家的產(chǎn)品不一定都是由人去按鈕的，可能是機(jī)器人，可能是智能家電，如果還需要人去操控，產(chǎn)品設(shè)計就會過時，這些都是我們要面向那個時間點(diǎn)提前思考的問題。

5. 同時，如果有資源的話，建議大家還是要訓(xùn)練屬于自己的模型。

最后的最后，送給大家三句話：

一. 我們未來的戰(zhàn)略一定要建立在“智能是無限提供的”這個技術(shù)假設(shè)上，然后再去想你的企業(yè)核心價值是什么。一定要基于此去做你的底層原理。

二. 企業(yè)里面的工種要重新分配。所有的工作分為兩類，一類是面對人的，一類是不面對人的，不面對人的工作只會越來越少。所以你一定要定位好，否則就會被淘汰。

三. 人與人的交互不會被機(jī)器取代，面對客戶的事兒還是要多干，即使不能當(dāng)下解決，也要為客戶提供好情緒價值。

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聲明：本文轉(zhuǎn)載自公眾號混沌學(xué)園（id：hundun-university）