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我們看了未來的一些發展趨勢，希望能跟大家做一些分享。我們現在管它叫CDP，還有一個概念叫CDXP（Customer Data Experience Platform），把消費者的體驗也放在里面；還有一個叫IoB（Internet of Behaviors），跟用戶的網絡行為相關的一些東西。這就是從CDP到CDXP到IoB的一些形式，那這個過程中到底有什么樣的區別？

國內外的生態有非常大的區別。

國外的營銷更多依靠Email Marketing，并且有非常成熟的上下游供應商，有很多巨頭。所以他們在搭建CDP的時候，可以用非常標準的模塊，或者把接口做好，對接這些巨頭的標準的場景，就可以非常好地完成這個過程。

但是在中國，我們的“狼性”非常足，每一個人都想什么都做，最后導致我們的分工非常不細。并且我們在這個領域上并沒有形成一些巨頭。所以，所謂CDXP的概念更多是個雙向渠道：CDP把數據整理好之后，向外輸出，同時還要把結果收回來，因為它要直接跟觸點進行連接，而不能依賴強大的外部供應商，因為沒有這樣的供應商。

所以導致在中國搭建CDP的時候，你要自己去對接短信、私域等各種不同平臺，并且有采集、分析的全套流程。在這個過程中，還可以通過外部數據源豐富數據，來完成數據庫的搭建。這個過程，在中國的市場上更像CDXP。

關于IoB。隨著消費者對自己數據的安全和使用場景越來越關心，所有行為未來會慢慢地主動分享給大家。比如今天要不要告訴他我健康寶的數據、我的行為軌跡數據？未來，當消費者為了獲得某些商業利益，更愿意從消費者的角度去貢獻數據的時候，那么IoB的數據會成為CDP未來的主數據之一。

這是我們要去的“遠方”。無論是眼前的茍且，還是詩和遠方，都會描述得非常的美好，但最難的是怎么能到那兒。我們簡單地分享一些我們的觀察。

在中國市場，其實有兩種不同的搭建思路。

一種是中國特色，叫“雙中臺”，其中一個是業務的數據中臺，一個是業務的應用中臺。業務的數據中臺有點像普通的中臺，更偏向于數據的治理、整合；業務的應用中臺，更偏向于業務側的靈活，可能關注的是用戶全生命周期的打通，以及在不同觸點上的協作。這兩種中臺配合在一起，來完成整個從數據的治理一直到應用的過程。這個方式的好處是，其實很多客戶在歷史上做過一些平臺，又不能拋棄它，通過雙中臺的方式，能夠更好地把二者整合在一起。

當然，理論上還存在一種方式：你的中臺非常強大，可以把CDP內化到中臺里，作為一個模塊或者一個小平臺。這個方式也有人在嘗試，但坦率講，這對于中臺的團隊壓力會非常大，目前在市場上想做成功，難度可能比前一個方式高很多倍。我們并不建議大家上來就按這個方式來走。

很多客戶問：我應該花什么樣的態度、多少的精力來做一個CDP呢？

很多時候大家可能覺得，一個DMP可能只需要花六個月的時間就夠了，那是不是8個月、12個月，就可以搭一個CDP了？從我們過往的經驗來看，如果想搭建一個相對成熟并且能完成80%功能的CDP，我們建議是2~3年的準備。為什么會需要這么長的時間？

首先，CDP是一個多部門協作的過程，需要重新梳理各部門之間的角色關系，甚至是錢從誰那兒出。

其次，需要看到，你的數據真的如你想象中那么好嗎？很多時候，客戶下brief時說我們的數據“都有”、“都好”，但在實際過程中會發現，其實數據質量是參差不齊的，它會重新改變你對于整個數據的理解。而所謂的“有”跟“有到什么顆粒度”、“有到什么樣的質量”，其實非常不一樣的。這個過程需要重新做數據的梳理，可能需要2~3個月。

第三，當把所有需求收集完、做完調研，需要重新提煉它的產品功能，而不是簡單地完成一個任務。因為你需要一個產品化的思維，這個過程也需要大量的時間調研和提煉。

并且我們可以看到，數據治理是一個長期工程，不是集中突擊一下就可以做完的。處理完數據后，開始開發模型，模型也需要迭代，數據量級夠不夠？效果好不好？成本高不高？這都需要3~6個月時間去不斷地打磨。

然后，再把這些數據慢慢地產品化、功能化，甚至做成知識圖譜，以及更多更高級的應用，都需要足夠的耐心。我們的客戶通常都是3~5年才能把它打磨得像個樣子。所以我建議大家用足夠的耐心去做CDP。一年就要出一個結果，這件事情是非常非常難的，也切忌這種很心急的方式。

由于剛才提到的行業共識不夠，并且CDP這個概念又非常的新，我們之前說它在“愚昧之巔”，大家都瘋狂涌入，我們希望它盡快進入“絕望之底”，那是它走向成熟的過程。但是很不幸，現在還不夠“絕望”，我希望大家能更加地“絕望”，才能很深刻地理解這個行業到底需要什么。

剛剛前面也提到了，我們希望跟大家分享的更多是坑，我們有些“靈魂的深坑”能跟大家做一些簡單的分享。有幾大類：

CDP的第一個“靈魂深坑”：產品化

有的供應商做一個功能，用hard code做出來，甚至做一個PoC效果非常好。但是，如果要1000個同樣的功能，他不得已會做1000個hard code，這樣的成本會無限高。

今天，大部分的CDP對于一個公司來講需要產品的思維，需要把它具象成一個功能，這樣在未來1000次復現的時候，不用重新開發。而往往大部分的公司其實沒有這樣的產品經理的角色，只有項目經理。這個時候要么去跟大廠競爭，要么跟像明略科技這樣的已經做過一些項目的有成熟產品的公司合作，否則就會導致一邊創新，一邊成本激增。

CDP的第二個“靈魂深坑”：過度依賴

很多時候，這種創新項目都會遇到一個非常尷尬的境地，就是活著。

今天CDP的概念為什么能夠活著，因為你把所有的產品都跟它做依賴，往往在第一年，就盡可能把各種功能都跟這個系統進行關聯、進行依賴。可能它攬了DMP的事情、攬了中臺的事情，剛開始覺得挺好的，活著還挺容易的，結果有一天忽然發現，活得有點“過”了，根本宕機不起。

DMP宕一次機的感知是非常少的。但當把業務前臺、服務前臺的所有數據都依賴在CDP上時，是宕機不起的；當你按“4個9”的標準維護時，CDP成本就會激增。同時，過度依賴會導致很多功能非常雜亂，因為分工不清。我們建議大家按照DMP、CDP跟中臺的細分維度，能夠簡單地設置一個標準，否則一年后，我估計大部分的客戶都開始要做減法。

CDP的第三個“靈魂深坑”：數據治理

剛剛講到，DMP的數據治理是前期做完的。很多的客戶，尤其是業務端，是沒有數據治理概念的。在這種情況下，他們不認為數據治理要花很多的錢，所以大家在預算分配的時候，認為系統要占到八成，數據治理最多占兩成。但實際上，大部分的客戶真正做到后面，數據治理的費用是八成，也就是用系統搭建的4-5倍的成本來做數據治理。

因為數據治理不是一個one time的東西，它是一個長期的、并且有數據策略的東西。否則“garbage in, garbage out”，你會看到一個CDP上線之后，還不如用Excel，因為前后根本對不上；并且由于各種數據治理問題，連一個 BI、一個dashboard都做不出來，到那個時候會非常的痛苦，失去信心。所以一定要給數據治理足夠的錢、足夠的時間以及足夠的認知，這才是CDP和中臺最大的、最挑戰的dirty work的東西。

CDP的第四個“靈魂深坑”：成長陷阱

今天很多供應商都說能做CDP，無論是做營銷的、做CRM的、做MA的，都叫CDP。他們怎么做？他們是縱著做。為了讓數據源風險可控，他們都在自己擅長的領域，用自己擅長的模型，自己能對交付進行控制。用這種方式做出一個小數倉，也叫CDP。

但是站在客戶的角度，CDP是支撐未來業務創新的，不是一個單點，后面要有成長。讓一個MA或CRM的供應商介入廣告或其他的數據，他們會因為沒有那么多定制的能力和數據治理的能力而做不了，到那個時候，系統會變成一個一個的“窩棚”。

所以今天做CDP，要看到一家供應商到底是不是真正能專心地做CDP的底層，然后專心地做ETL的清洗，以及建立模型；而不是立刻在某一個領域保證一個效果，這種都是非常短的，對成長性有非常大的打擊。

我們剛才講了這么多靈魂深坑，怎么能夠讓大家避開坑？

站在明略科技的角度，我們也想講一下，我們為什么能夠幫助大家少走彎路。當然大家會觀察整個行業里不同的公司，我們也非常誠懇地希望大家能夠專業地看待不同公司的優勢。

第一，是剛才提到的擴展性。一個公司產品線的長度、成熟度，會影響到CDP未來的橫向擴展能力。明略科技成立得非常的早，我們除了有針對企業的業務，還有針對政府公共事業的業務，覆蓋了非常多不同的領域，所以養成了一條非常長的產品線。我們的產品可以覆蓋從簡單的營銷監測到消費者洞察，到DMP、CDP、Serving，一直到中臺，甚至是后面一長串的線上線下場景。這樣的橫向能力能夠幫助大家未來有更好的成長性。

第二，是集團的實力。剛才提到，CDP并不是一個一蹴而就的東西，它并不能通過一年時間就可以搭建成功，通常需要陪著大家跑2-3年。在此時此刻，由于大家對CDP的定義很模糊，很難在第一天把所有scope畫得非常清楚，這個時候是否有人愿意陪著你一起共同地成長？明略科技現有3000多人，有非常多各方面的專家，能夠保證大家的交付，我們是以客戶成功為第一目標。

第三，是我們的積累。坦率講，很多技術是并不能在Martech領域積累出來的，比如知識圖譜、視頻和音頻這樣的一些能力。因為Martech營銷場景支撐不了這么需要深度跟復雜計算的場景，而我們通過幫助公安、餐飲等行業來提升他們的效率，積累了大量的知識圖譜能力、非結構化數據的處理能力，以及NLP的能力等。這些能力反過來影響我們的Martech場景，可以給大家更多的想象空間以及更大的延展性。

第四，是產品思維。很多時候，我不認為有任何一個甲方今天能養一個非常強大的產品團隊，否則他們去做一些互聯網品牌就好了。而越是大的品牌，IT部門可能更專注的是穩定，而不是做一個新產品。在這種情況下，你需要找到一個非常強的供應商，他們要有足夠多的標桿客戶，有更成熟的產品。很有幸，我們之前陪著寶潔、寶馬等一系列大客戶，已經蹚過了很多的坑，在這樣的情況下，可以幫助大家減少中間的過程。并且我們的產品也是業內做的比較早的，通過千錘百煉之后，能給大家一個相對完整的核心產品，在這基礎上，大家可以有更多的行業定制以及行業know-how的沉淀。

希望通過這樣一些分享，能夠讓大家更容易地實現整個營銷的數字化轉型，以至于到未來，我們整個企業的數字化轉型都會變得更加容易。希望這個過程中有我們的陪伴，將使你的成功率提升。