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隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的速度也逐漸加快，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)和技術(shù)支撐，目前在傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)中，銀行、資管、保險等的數(shù)字化滲透率與日俱增，在向無處不數(shù)據(jù)、無物不數(shù)據(jù)的方向飛速前行。明略科技建立企業(yè)級知識圖譜產(chǎn)品，突破現(xiàn)有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的限制，在金融行業(yè)中讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值。

那么，知識圖譜是如何促進金融客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的呢？

1、挖掘潛在客戶：

挖掘潛在客戶一直是金融行業(yè)關(guān)注的一項重要應(yīng)用，通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、迅速地找到相關(guān)業(yè)務(wù)的潛在客戶，對于銀行業(yè)務(wù)的提升會起到較大助益。我們可以基于現(xiàn)有銀行客戶建立社交網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，根據(jù)不同的交往方式和頻次定義圖譜的關(guān)系模型。對客戶進行潛在的社交圈層挖掘，比如，基于現(xiàn)有VIP客戶，挖掘相關(guān)愛好，或可以在現(xiàn)有客戶中去發(fā)現(xiàn)具有共同愛好的一個組織，從而可以有針對性地對某一部分或一類人群制定營銷策略。

2、深挖客戶潛在需求

除了挖掘潛在客戶外，我們也需要挖掘現(xiàn)有客戶的需求，針對他們的特點推送相關(guān)產(chǎn)品。當(dāng)我們建立好一個基于銀行客戶關(guān)系的知識圖譜系統(tǒng)后，可以進行彈性擴展。結(jié)合多種數(shù)據(jù)源，更加精準(zhǔn)地分析客戶畫像，了解客戶潛在需求，進行分層推送。

未來，機器利用數(shù)據(jù)的方式一定會更趨近于人腦，利用知識圖譜，我們可以真正做到讓機器讀懂真實世界，通過分析、挖掘數(shù)據(jù)為人類的決策提供支持。明略科技經(jīng)過長期的思考和實踐，以大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析挖掘技術(shù)為核心研發(fā)了知識圖譜產(chǎn)品，可以將海量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)打通關(guān)聯(lián)整合在一起，并且通過圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)為全量數(shù)據(jù)建立可視化的關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，助推金融行業(yè)發(fā)展。