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零售行業的競爭如同“持久戰”，新技術、新業態、新商業模式不斷出現，讓“戰局”持續焦灼。七夕戰役剛剛落幕，各大零售企業已經開始著手備戰中秋國慶。在零售行業，線上線下聯動、全渠道布局已成標配。
根據麥肯錫《2022年中國零售數字化白皮書》數據顯示，已經約有95%受訪零售企業實現全渠道運營。隨著全渠道運營平臺的搭建完成，越來越多的零售企業意識到，單純拓展全渠道運營增加成本，降低了整體利潤水平，并不是長久之計。打贏戰役的關鍵還是需要持續”修煉內功“：提升產品價值、用戶體驗、管理效率。整體提升數字化運營體系，將數字化系統與業務更好融合，實現業務的數字化，才是零售企業打贏”持久戰“的關鍵。

明略科技零售行業全域用戶增長解決方案，在用戶運營管理的雙擎價值的指導下，通過一體化數據管理及營銷自動化平臺+算法及數據能力，賦能零售企業敏捷運營效率，聚焦精準廣告拉新、電商站內投放提效、高效私域轉化三大零售運營場景，以數據驅動，武裝零售企業，幫助零售企業優化用戶運營管理體系，通過規模化個性體驗驅動業務增長，提升企業“戰力“，實現全域增長。

明略科技零售行業全域用戶增長解決方案

場景1：精準廣告拉新

公域流量費用愈發昂貴，在零售市場，想要在廣告突圍戰中取得先機，“唯準不破”。精細化定位高價值客群，才能維持高水準投放效果，提升廣告投放精準度，整體優化廣告投放的效率。
在廣告拉新的場景下，明略科技幫助客戶在數據安全規范下補充三方數據標簽，完成用戶畫像，構建高顯著特征人群模型，并一鍵推送人群至投放平臺，在整體的流程與效率上，一氣呵成，精準提升。

在服務客戶的實際案例中，利用一方已有高價值人群數據，配合RTA策略優化，提升效果類廣告ROI。數據顯示，在騰訊系媒體投放下，RTA策略優化效果遠高于PD投放，就人群觸達率評估，效果提升近600%。

場景2：電商站內投放提效

每年的幾次電商大戰，都是零售品牌重兵投入的戰役。然而，電商平臺的規則限制、平臺間的客群差異化，都在限制著站內投放的效率。明略科技全域用戶增長解決方案，根據品牌用戶結構和規模，制定相應策略，通過實時統計級數據分析、算法模型及專家規則的白盒化離線投放進行策略調整，結合數據情況、專家規則，實現打標打分、效果預警、指標調整、建議輸出等功能，并通過自動調整，形成一個閉環線上投放的優化方案，提高電商站內投放ROI。

明略科技在服務某日化品牌的過程中，通過調價算法幫助品牌實時優化廣告投放出價，幫助優化電商站內廣告ROI。通過算法調優和進行人群價值評估分層，最終實現ROI 8-15%提升。

場景3：高效私域轉化

如今全渠道的運營場景下，用戶生命周期的狀態躍遷往往呈現非線性和無序性。明略科技全域用戶增長解決方案，按照CLV切分用戶結構，進行特征細化識別與算法評估，通過營銷自動化平臺小范圍實現流量快速調整，最終輸出最優的營銷動作策略。通過識別可被優化的利益提供和轉化路徑，最終實現用戶狀態躍遷/維持。

明略科技在幫助某零售品牌尋找各品類促銷敏感人群的過程中，聚焦品類復購增長、提升GMV的目標，結合CDP+MA的產品，通過對營銷敏感人群的有效觸達刺激額外消費需求；減少對自然轉化或優惠不敏感人群的優惠發放，一定程度節省運營成本，整體曝光轉化率提升333.7%，客單價提升42%，成功幫助客戶做到了降本增效，提升GMV。

如今，零售行業正在經歷一場激烈的“持久戰”，每一個零售企業都在備戰與戰斗中不斷地提升自己的數字化能力。

明略科技憑借自身多年經驗和近百家的零售企業服務經驗，希望為零售企業提供更有力的“武器”。在零售行業“持久戰”中，聚焦精準廣告拉新、電商站內投放提效、高效私域轉化三大零售運營場景，通過一體化數據管理及營銷自動化平臺+算法及數據能力，憑借強大的數據驅動力幫助零售企業提升敏捷運營效率，優化用戶運營管理體系，通過規?；瘋€性體驗驅動業務增長，實現全局的勝利。