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2023年6月是國(guó)家第22個(gè)“安全生產(chǎn)月”。提到安全生產(chǎn)問題，可能首先聯(lián)想到的是火災(zāi)、礦難、重大交通事故等這類有形的安全事故。但隨著人工智能的”智慧涌現(xiàn)“，大模型已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用落地，終端用戶對(duì)于AI的使用也頻率逐漸提升，數(shù)據(jù)的安全性、可靠性成為安全生產(chǎn)的重點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的安全性愈發(fā)重要。在通往AGI時(shí)代的道路上，企業(yè)發(fā)展的既定命題要如何“作答”？

AGI時(shí)代下，要從“被動(dòng)防御”進(jìn)化到“主動(dòng)治理”

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，是跟AI結(jié)合產(chǎn)生智能以后，才能夠發(fā)揮其真正的價(jià)值。利用大模型需要充分挖掘數(shù)據(jù)模型的能力，在此意義上，數(shù)據(jù)安全是利用大模型時(shí)必須考慮的問題，例如，模型算法在深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，被攻擊、修改、竊取的風(fēng)險(xiǎn)也隨之加劇。例如，在網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)推薦算法中，惡意混入誤導(dǎo)性數(shù)據(jù)，導(dǎo)致推薦錯(cuò)誤；利用人臉圖片欺騙人工智能系統(tǒng)，讓其做出錯(cuò)誤的判斷。

所以，企業(yè)要防御各類算法“攻擊”，更要主動(dòng)治理，只有在保障所有數(shù)據(jù)安全性的基礎(chǔ)下，創(chuàng)新發(fā)展才有據(jù)可談。對(duì)于企業(yè)級(jí)客戶來說，可以以AI應(yīng)用數(shù)據(jù)需求為核心，優(yōu)化建設(shè)“面向人工智能的數(shù)據(jù)治理”體系，提升AI應(yīng)用的規(guī)?；涞匦ЧＯ冗M(jìn)的技術(shù)體系是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理高質(zhì)量發(fā)展的支撐，要從數(shù)據(jù)安全治理相關(guān)的基礎(chǔ)理論到關(guān)鍵共性技術(shù)、再到應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行全鏈條的創(chuàng)新研究，積極推動(dòng)構(gòu)建自主可控、先進(jìn)實(shí)用的技術(shù)和產(chǎn)品體系。

對(duì)于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)安全體系可分為以下幾個(gè)核心點(diǎn)：

數(shù)據(jù)分類保護(hù)

對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期提供不同的保護(hù)、訪問控制和加密策略。

數(shù)據(jù)隔離保護(hù)

敏感數(shù)據(jù)（例如用戶名，口令，密保，支付等）應(yīng)考慮分表分庫(kù)存儲(chǔ)，盡量減少一個(gè)上層應(yīng)用出現(xiàn)漏洞時(shí)的影響。

運(yùn)維安全

技術(shù)公司應(yīng)助力企業(yè)做到事前審批，事中記錄，事后可追溯。

安全刪除

對(duì)于加密數(shù)據(jù)或加密文件系統(tǒng)，刪除加密密鑰，對(duì)于非機(jī)密數(shù)據(jù)，需要使用安全的方法，不僅需要格式化源數(shù)據(jù)，而且還要重寫數(shù)據(jù)塊，物理上可以使用消磁等手段。

守好“商業(yè)護(hù)城河”，AGI時(shí)代下才能保持競(jìng)爭(zhēng)力

大模型融入企業(yè)級(jí)應(yīng)用的發(fā)展方向已經(jīng)成為既定趨勢(shì)，企業(yè)要積極擁抱變化，逐浪前行，而逐浪前行的重要條件之一，就是保持自身競(jìng)爭(zhēng)力，即自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

大模型需要海量、多樣、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以提升其語(yǔ)言理解和生成能力。只有充分的數(shù)據(jù)支持，大模型才能有更準(zhǔn)確、更全面、更有代表性的知識(shí)。而漫天無(wú)差別的“飼料”讓通用大模型的結(jié)果并不具備專業(yè)性，企業(yè)要想輸出更具競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)容則需依賴自身積累的數(shù)據(jù)，可以是知識(shí)庫(kù)，也可以是標(biāo)簽，甚至是積累的關(guān)鍵詞，擁有著一方數(shù)據(jù)才能對(duì)模型進(jìn)行增強(qiáng)和優(yōu)化。

但是，如果將數(shù)據(jù)喂養(yǎng)給通用大模型，行業(yè)知識(shí)成為公共知識(shí)，獨(dú)有數(shù)據(jù)成為共享數(shù)據(jù)，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力可能會(huì)相對(duì)降低。所以，如果客戶的數(shù)據(jù)隱私成都較高，可采用私有化部署的方式來應(yīng)用大模型等AI應(yīng)用，部署到本地后，企業(yè)不但能夠利用好自身數(shù)據(jù)，同樣也會(huì)保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)隱私，在連接內(nèi)部資源的同時(shí)也能享受到大模型的效果增益。

通往AGI的道路上，要有可靠的合作伙伴

大模型的“智慧涌現(xiàn)”，也讓通往AGI時(shí)代的大門逐漸清晰。在這條道路上，數(shù)據(jù)的每個(gè)環(huán)節(jié)參與者都要負(fù)起責(zé)任，企業(yè)需要審慎設(shè)計(jì)和測(cè)試算法，相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)也需要加強(qiáng)對(duì)算法的監(jiān)管和審查，確保其符合公正和道德標(biāo)準(zhǔn)，避免算法帶來的不平等和歧視。

同時(shí)，選擇安全能力過硬的科技公司為合作伙伴，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的前提下，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展?；谛畔踩c隱私信息管理體系向客戶提供數(shù)據(jù)全生命周期的隱私保護(hù)能力，明略科技通過梳理旗下營(yíng)銷智能平臺(tái)和營(yíng)運(yùn)智能平臺(tái)的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流，圍繞相關(guān)隱私數(shù)據(jù)為焦點(diǎn)，識(shí)別隱私相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)施隱私影響評(píng)估，在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)，都嚴(yán)格遵守授權(quán)，執(zhí)行對(duì)其隱私數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，不斷完善自身數(shù)據(jù)安全能力和風(fēng)險(xiǎn)管理，滿足監(jiān)管合規(guī)要求。

明略科技始終以數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)為最高綱領(lǐng)，自2017年起，陸續(xù)通過了信息安全管理體系認(rèn)證 (ISO 27001)、質(zhì)量管理體系認(rèn)證 (ISO 9001)、IT服務(wù)管理體系認(rèn)證 (ISO 20000)、隱私信息管理體系認(rèn)證(ISO27701)，旗下核心產(chǎn)品營(yíng)銷智能平臺(tái)通過等級(jí)保護(hù)三級(jí)認(rèn)證。今年3月，明略科技成為首批入選“卓信大數(shù)據(jù)計(jì)劃”成員單位，進(jìn)一步從數(shù)據(jù)安全合規(guī)指導(dǎo)、數(shù)據(jù)安全管理能力建設(shè)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)等方面持續(xù)提升能力，為客戶提供全方位的安全合規(guī)服務(wù)支撐和保障。