CESI作為國家信息技術領域標準化的綜合性研究機構，在標準化制定方面發揮著核心的技術基礎作用。依托《人工智能知識圖譜技術框架》等系列國家標準和團體標準，中國電子技術標準化研究院聯合北京賽西認證公司等單位研制了CESI/TS 021-2020《知識圖譜構建平臺認證技術規范》、CESI/TS 022-2020《知識圖譜應用平臺認證技術規范》，共設置100余項測評指標，旨在強化和提升知識圖譜產品質量，規范知識圖譜在構建與應用過程中的性能指標和功能要求，促進行業良性發展，實現技術創新與標準的有機結合。

此次明略科技獲得認證的“明智和術智能數據治理平臺”、“明智和術知識圖譜平臺”兩大平臺，是覆蓋知識圖譜構建與應用全生命周期的開發工具，可將信息化過程中采集的海量結構化、半結構化與非結構化文本數據進行處理，抽取出復雜的知識網絡，實現知識圖譜快速構建、展示與應用。

在知識圖譜構建方面，平臺基于知識本體設計工具，可對結構化、半結構化和非結構等數據進行全面梳理，實現知識抽取和知識加工，有效減少圖譜構建時的信息損失；在知識圖譜應用方面，平臺內置多種智能應用，提供圖譜可視化套件，可實現知識的推理、精準搜索和精準推送。

感知到認知的跨越式發展，須引入發展認知技術，知識圖譜在此形勢下成為了破局的關鍵技術。明略科技17年來沉淀技術和行業經驗，提供全棧式知識圖譜解決方案，通過數據組織、模型計算、知識服務，結合客戶業務領域中的行業Know-How，以探索式的交互及可視化表示，發現數據規律，啟發式地創造價值新洞察，輔助業務決策。明略科技打造了基于知識圖譜技術的知識管理與洞察分析平臺，可為客戶提供知識建模、抽取、融合、存儲、計算及應用等技術組件和功能模塊。目前，明略知識圖譜平臺服務于營銷、金融、政府等領域的100+行業標桿客戶。

小步快跑，頭部城商行合規問題凸顯

銀行業一直走在數字化的前列，領先于其他多數產業，已經從1.0物理網點時代迭代到了4.0數字化和開放銀行時代。而這其中，小步快跑的時代，城商行的戰斗力持續增強，在具體應用層面，某頭部城商行著力在細分市場客戶服務領域打造比較優勢，通過商業模式升級，構筑發展護城河。

隨著該頭部城商行銀行業務規模不斷擴大，員工人數成倍增長，目前已超過2萬人，而案件防控和員工管理的難度也在持續增加，現有監測手段難以滿足日益增長的需求。為此加強識別風險員工、管理員工異常信息，建設一套準確、高效的員工綜合信息分析系統，來提升內部控制管理成為重要的角力點！

除此之外典型場景如員工飛單、員工異常行為預測、關聯風險傳導等，已成為普遍的行業痛點，在原有的成熟技術體系已無法有效解決。員工綜合信息分析系統在滿足當前員工監察需求的基礎上，如何前瞻性地加入知識圖譜等前沿技術成為科技企業布局系統的關鍵一環。

風控合規的“合縱連橫”之道

基于當下的問題，明略科技打造了一套基于大數據和人工智能技術的員工道德風險管理系統，通過風險預警指標體系和場景化識別模型實現員工異常行為預警，于此同時構建員工/機構風險視圖體系強化風險監測分析。

明略秉承“經緯縱橫”的規劃理念，依托內部員工內外部數據接入與整合，“緯度”上構建覆蓋智能識別、監控、評估、評審和管理的一體化員工綜合分析管理平臺，全面構建多維立體動態的員工風險畫像體系；“經度”上則結合實際場景化需求，利用大數據、知識圖譜、人工智能等技術，建立風險數據集市，生成面向管理層的、不同維度的風險全景視圖，實現員工行為智能識別、深度分析、智能監測、案件報告的閉環管理機制，促進員工合規風險監測智能化和數字化水平的提升。

具體來講，一方面全面構建多維立體動態的員工風險畫像體系。平臺接入并整合內外部覆蓋人力、財務、交易行為、征信、地址、關系維度等結構/非結構化數據，運用互聯網“用戶畫像”思維，同時結合預警指標和監測模型的輸出結果，進一步反哺員工風險畫像，不斷迭代更新。

另外一方面，實現對全行全員異常行為監測與管理的全覆蓋。通過將員工和員工行為作為主要監測對象之一，搭建了員工行為預警指標體系和面向具體業務場景風險識別模型體系，結合風險預警線上處置流程，實現數字化和平臺化手段對全員異常行為進行監測和集中化管理。

以及構建面向內控合規決策的風險全景視圖。通過合規風險員工預警指標、監測模型輸出結果構建面向內控管理決策分析的動態風險全景視圖，從合規監控角度及時發現數據中隱藏的“異常行為”并對其進行針對性分析和決策。

多方位組合，風險識別更加精準

在員工綜合信息分析系統成功落地的基礎上，明略科技加入大數據、人工智能、知識圖譜等技術來有效地解決上述問題，為員工風險360°無死角排查提供了有力支撐，明略科技合規系統利用多方位組合，針對員工異常行為預警，防患于未然。

風控為盾，合規管理是商業銀行賴以生存與發展的基石，城商行作為發展歷史較短的地方金融機構，加強合規管理變得尤為重要。近年來，我國大多數城商行都在朝著規模化、多元化、國際化方向發展，在市場競爭、業績壓力下，許多城商行仍然存在重業務拓展、重信用風險管理輕合規管理的問題。據統計目前全國還有一半左右的城商行，沒有完全把加強合規管理提上銀行發展日程，城商行如何更好的做好合規管理成為未來需要努力突破的方向！

明略科技秉承“經緯縱橫”的規劃理念，依托內部員工內外部數據接入與整合，“緯度”上構建覆蓋智能識別、監控、評估、評審和管理的一體化員工綜合分析管理平臺，全面構建多維立體動態的員工風險畫像體系；“經度”上則結合實際場景化需求，利用大數據、知識圖譜、人工智能等技術，建立風險數據集市，生成面向管理層的、不同維度的風險全景視圖，實現員工行為智能識別、深度分析、智能監測、案件報告的閉環管理機制，促進員工合規風險監測智能化和數字化水平的提升。

具體來講，一方面全面構建多維立體動態的員工風險畫像體系。平臺接入并整合內外部覆蓋人力、財務、交易行為、征信、地址、關系維度等結構/非結構化數據，運用互聯網“用戶畫像”思維，同時結合預警指標和監測模型的輸出結果，進一步反哺員工風險畫像，不斷迭代更新。

另外一方面，實現對全行全員異常行為監測與管理的全覆蓋。通過將員工和員工行為作為主要監測對象之一，搭建了員工行為預警指標體系和面向具體業務場景風險識別模型體系，結合風險預警線上處置流程，實現數字化和平臺化手段對全員異常行為進行監測和集中化管理。

以及構建面向內控合規決策的風險全景視圖。通過合規風險員工預警指標、監測模型輸出結果構建面向內控管理決策分析的動態風險全景視圖，從合規監控角度及時發現數據中隱藏的“異常行為”并對其進行針對性分析和決策。

在員工綜合信息分析系統成功落地的基礎上，明略科技加入大數據、人工智能、知識圖譜等技術來有效地解決上述問題，為員工風險360°無死角排查提供了有力支撐，明略科技合規系統利用多方位組合，針對員工異常行為預警，防患于未然。

合規管理是銀行賴以生存與發展的基石，近年來，在金融科技加速落地的時代，市場競爭下，許多銀行行仍然存在重業務拓展、重信用風險管理而輕合規管理的問題。加強合規管理是銀行發展的不可或缺的重要一環，未來，明略科技將強化自身技術，打造一套更優秀的系統為銀行等金融企業發展提供支持。

在大數據背景下，明略科技打造了一套基于大數據和人工智能技術的員工道德風險管理系統，通過風險預警指標體系和場景化識別模型實現員工異常行為預警，于此同時構建員工/機構風險視圖體系強化風險監測分析。

明略科技秉承“經緯縱橫”的規劃理念，依托內部員工內外部數據接入與整合，“緯度”上構建覆蓋智能識別、監控、評估、評審和管理的一體化員工綜合分析管理平臺，全面構建多維立體動態的員工風險畫像體系；“經度”上則結合實際場景化需求，利用大數據、知識圖譜、人工智能等技術，建立風險數據集市，生成面向管理層的、不同維度的風險全景視圖，實現員工行為智能識別、深度分析、智能監測、案件報告的閉環管理機制，促進員工合規風險監測智能化和數字化水平的提升，進一步實現金融智能風控。

具體來講，一方面全面構建多維立體動態的員工風險畫像體系。平臺接入并整合內外部覆蓋人力、財務、交易行為、征信、地址、關系維度等結構/非結構化數據，運用互聯網“用戶畫像”思維，同時結合預警指標和監測模型的輸出結果，進一步反哺員工風險畫像，不斷迭代更新。

另外一方面，實現對全行全員異常行為監測與管理的全覆蓋。通過將員工和員工行為作為主要監測對象之一，搭建了員工行為預警指標體系和面向具體業務場景風險識別模型體系，結合風險預警線上處置流程，實現數字化和平臺化手段對全員異常行為進行監測和集中化管理。

合規管理是商業銀行賴以生存與發展的基石，特別是城商行作為發展歷史較短的地方金融機構，加強合規管理變得尤為重要。明略科技為銀行業解決行業痛點，重視金融合規管理和金融智能風控，向數字化發展進發。

人力資源數字化轉型

明略科技人力資源部，在選、育、用、留的各個環節通過數字化和智能化的手段提高效率和精細化管理，從招人的環節開始采用標準化流程，進行畫像分析、轉化漏斗追蹤。目前明略科技所有HR和候選人之間，都是用企業微信加的微信來進行互動的，有利于持續運營、增加黏性。

在人才盤點方面，明略科技由于此前幫助很多客戶建立了CDP，借助這個理念，明略科技在內部搭建了EDP（員工數據平臺）。利用這個平臺可以進行人才盤點，在確保數據脫敏的前提下，根據每個員工的特點，做好數據驅動的人崗匹配，幫助員工規劃更加合適的發展路徑。

在員工培訓方面，明略科技實現了數字化、個性化的學習培訓。有了員工數字化的學習偏好，可以實現個性化的學習，將合適的知識和課程在合適的時間，推送給合適的人。系統基于后臺對每位員工學習課程時長、考試結果等維度的數據分析，管理者可以掌握所有關鍵人才的學習情況，量化員工的學習能力與成果，更好地進行人崗匹配。

知識管理數字化轉型

明略科技在科技知識管理體系的數字化，基于核心的“知識圖譜”、NLP等人工智能技術和“創造知識的企業”的理念。企業知識管理的目標，是讓個人知識實現企業化積累、隱性知識實現顯性化推薦，進而推動業務經營的Know-how沉淀與內部資源有效匹配，從“人找知識”變為“知識找人”。

在明略科技，從內隱知識到外顯知識過程可以被數字化，通過智能技術可以將會議、腦力風暴過程中當場把知識存儲記錄下來，并通過人工智能提煉出核心的知識。在AI賦能下，知識的沉淀和管理迭代的很快，每個員工所掌握的知識可以非?？斓赝怙@化、結構化，和組織里的其它知識形成關聯，并共享給組織里的其他人，這也是明略科技未來創造知識的狀態。

當前，我國正全面推進城市數字化轉型。明略科技把握數字經濟產業的內核驅動，推動數字化的迭代升級，為塑造未來城市核心競爭力注入強勁動力。

明略科技的這一舉措，首先，讓企業微信和微信之間實現了打通，公司內部的員工可以通過企業微信加外部客戶的微信，這樣就為數字化的客戶管理打下了基礎。其次，企業微信、騰訊會議等辦公協同工具，能夠為組織內部員工和知識管理的數字化轉型提供基礎。

過往，明略科技主要靠一線銷售人員、咨詢顧問來服務客戶，依賴的是海量的人與人之間的直接交流，例如個人微信聊天。任何一個環節無法數字化，也就意味著整個服務體系無法持續迭代優化，只能依賴于員工的個人能力與經驗，無法有效積淀、復制員工的知識經驗，無法充分識別、挖掘客戶的共性與個性化需求，進而對客戶好感度、產品迭代、服務創新、企業長遠發展等多維度的優化，都有負面影響。

企業微信能夠鏈接12億微信用戶，讓客戶資產在線化，同時讓企業服務的過程在線化。明略科技在企業微信的可添加應用模塊上，打造了AI賦能工具——明智工作。明智工作做到了AI感知客戶的核心需求點、正負面反饋等信息，進而既能細分客戶需求進行“智能推薦”，又能通過提前設置的關鍵詞對客戶服務中可能出現的投訴進行預警，推動相關內部人員及時解決問題，提升客戶體驗。

明略科技通過企業微信開發的AI賦能工具——明智工作，從漏斗的最上方開始進行轉化分析系，持續優化；而且，企業微信和微信打通后，可以承擔類似海外市場CRM中email的功能，從而解決了企業CRM系統在業務管理中心得不到有效利用的問題。

明略科技作為To B公司的數字化，借鑒了To C數字化的經驗，通過對客戶的畫像、對客戶轉化漏斗的優化，以一切的互動數據，作為“數據燃料”，推動深度挖掘，進而分析客戶的流失和獲取。同時，客戶服務的過程和解決方案都被數字化了。

明略科技基于企業微信的客戶管理的數字化，從一線員工和客戶的第一次接觸開始數字化，并貫穿營銷、銷售、服務的整個鏈路，重構公司的管理體制。這個過程，加速了明略科技的數字化轉型，也為各行各業數字化轉型提供了借鑒意義。

時值中國加入APEC三十周年，明略科技入選APEC“中國數字經濟產業示范樣本50”，同時，在《數字上的中國》一書中，明略知識圖譜案例入選。在新發展格局下，走過十五周年的明略科技為推動數字經濟可持續增長提供了最佳示范。

明略科技創立于2006年，創業至今，從中國最大的互聯網和營銷數據分析平臺秒針系統，再到2014年成立明略數據，如今的明略科技集團已成長為中國領先的一站式數據智能企業級服務平臺，業務從線上商業領域拓展到政府服務及線下商業領域。十五周年的行業經驗為明略科技未來的發展打下了堅定的基石，也為創新驅動發展提供了動力。

明略科技主要有三大核心產品及解決方案，即營銷智能、知識圖譜和數據中臺，為企業提供智能服務，推動企業數字化轉型。

在營銷智能方面，明略科技為近90%的知名企業提供營銷數字化服務，幫助企業打造智能營銷閉環，實現投放廣告ROI提升8倍，轉化率提升7倍以上。

在知識圖譜的應用方面，明略科技打造了多個行業范式，不僅為某全國股份制銀行實現了國內首個全行級知識圖譜應用，還首次將知識圖譜技術引入智慧綜治等領域。

在數據中臺的建設方面，明略科技為超過200+標桿政企客戶，提供從數據接入到業務應用的全流程大數據能力和沉淀行業Know-how的數據資源化管理平臺。

明略科技已為金融、工業、數字城市、餐飲、快消、汽車等行業的2000多個客戶提供大數據及人工智能閉環解決方案。

數字經濟在推動亞太共同繁榮中的重要作用不言而喻，明略科技歷經十五年風雨，將行業經驗化為賦能數字經濟的動力，三大核心優勢并駕齊驅為產業數字化轉型提供新動能。

審計稽核場景是銀行合規管理防線中的最后一道，匯集了組織內部所有數據，并且擁有對數據分析、應用的權限。這對數據匯集、管理及分析能力都提出了很高的要求。而明略科技可以為銀行全行全量數據構建了規模達十億點百億邊的知識圖譜數據庫，覆蓋企業、個人、機構、賬戶、交易以及行為等數據。

傳統的調查工具主要通過各類專家經驗規則跑數及人工分析方法去篩選風險點。眾多的監測模型，存在部分模型相關性較高，部分監測維度缺失的情況。對于審計人員的使用存在監測不全面、效率較低的問題。而模型之間也缺少關聯，缺少相關性分析以及對公司的綜合評價；監測指標或模型的閾值固定，無法滿足不同監管要求、不同風險等級、不同審計力度的監控要求。

對于銀行而言，審計是內控及風險管理體系的重要環節。對于客戶來說，再項目初期主要的目標在于幾個，一是聯通、整合客戶數據，同時聯通供應商開發模型、專家評價、算法等，能夠對客戶進行全方位的評價，提升風險甄別準確率；二是通過對相關業務進行整理和分析，能夠對所轄的機構和業務進行實時分析，及時發現問題，提高時效性。

從產品形態而言，明略科技設計了一個靈活的工具級應用平臺，包括關聯網絡，模型預警，圖譜檢索，關系查找、智能證據鏈，風險傳導，資金追蹤，專項審計等一系列功能，是一個基于智能風險調查的組合工具平臺。部署實施后，平臺能夠面向個人/公司客戶及員工賬號展開主體全息畫像構建、異常行為調查、資金流向分析、智能證據鏈收集、風險智能追蹤、圖譜挖掘分析等閉環。

在項目初期，明略科技會完成對用戶原有數據的整理和分析，也就是數據的統一化。再者，對客戶業務場景進行深入分析后，明略在數據層上進行了數據治理以及人工的加工和梳理，并結合專家經驗、多模態AI算法、數挖/圖挖模型以及知識圖譜工具，讓數據真正變得“智能”，能夠自動對數據進行關聯和識別、對各類業務風險進行深入洞察。

未來的金融，合規趨勢是必然，注定要與科技和合規相生相依，以科技助力金融，是未來金融科技發展的主旋律。明略科技也會不斷加強其科技能力，讓金融機構海量的交易數據有清晰的脈絡，并從需求到交付，提供全流程的產品技術、業務運營的解決方案。

而明略會基于知識圖譜技術，與金融機構共同建立了基于全棧數據的內部知識圖譜數據庫，幫助其解決內審部門業務痛點，彌補傳統審計調查工具的不足。并在數據治理過程中就把各類數據的相關關系梳理好，將過程前置。另外，明略還會提供相對成熟的多模態AI模型，幫助客戶進行風險因素的發現。

以挖掘票據中介團伙為例，AI金融風險稽核平臺會通過票據貼現資金回流模型，發現有票據資金回流的客戶。此后，平臺會對這些客戶進行關系拓展，比如同IP/MAC登錄和交易的多個客戶會被歸為一群客戶，若發現客戶存在大量背書轉讓和資金往來關系，平臺還會通過度中心法、緊密型算法等發現關系緊密的客戶群體，而僅保留有背書轉讓關系的客戶，即可被認定為疑似票據團伙。

項目對原有的傳統審計流程、系統和方法彌補了不足，幫助客戶成功挖掘多個票據中介團伙、問題授信客戶、資金掮客、員工違規等風控場景，針對復雜業務場景，平臺能夠提升10倍以上的工作效率。

   明略科技與某股份制商業銀行合作了多年，在這期間幫助他們審計部門落地了一套智能調查工具的產品。在構建圖譜關系的過程當中，明略科技了解到在行里面有一個都是單點解決特定業務專家特定點問題而去開發和執行的系統。一般的業務人員很難在這些海量的模型當中找到哪些模型對他有價值。明略科技在研究這些過往的模型過程當中發現，這些模型可以和圖譜的技術結合，把這些模型去轉化成在知識圖譜當中的風險的關系、風險的特征，因此明略科技把這些模型都做了圖譜化。

    圖譜化之后，明略科技會對這個關系做更多的拓展，把更多的其他的風險關系與其他的基礎屬性和特征都疊加到這一個圖譜之上，業務人員使用該工具時可以靈活地選擇和搭配在關系庫、特征庫里面，構建的關系。他可以通過一個靈活的配制利用該工具，來解決銀行比較頭疼的問題。

   對于銀行的審計部門來講，不僅要去抓違規的客戶，還要去抓涉事的員工。銀行在通過工具一步步的過程當中形成一種模式，把模式固化下來，自動地在圖譜當中做全圖搜索，通過機器學習的方式，把過程當中的一些參數、權重不斷地修正和調整。通過這種方法，一方面是使得這些過往的模型，現在的專家經驗都能夠得好很好地傳承，并且加速了業務人員提升相應的工作的效率。

     明略科技是一家以大數據和AI技術核心競爭力的創業的企業，提供人+科技組合型的產品，擁有方案到產品，到交付再到運營的整個服務過程的綜合實力。在金融科技發展的當下，明略科技將以數據、智能營銷等能力幫助企業優化風控系統，共同創新，共同成長。

隨著技術的發展，從信息化時代、數字化時代到人工智能化時代，組織內部可被記錄、被分析的數據越來越多。當業務數據、人力資源數據已經都能夠實現線上化。明略科技作為一家為大型組織提供營銷和運營數字化的公司，意識到企業數字化管理的關鍵，就是有意識地改變企業內部的信息流，以員工為中心設計信息流，從而使組織得到進化。對員工的最大賦能，來自于信息的賦能。

明略科技在組織數字化轉型的實踐中，取消了一線同學們的匯報，同時要求管理者給自己的團隊寫周報；在所有匯報中，為客戶反饋打造了一條單獨的信息流通道；依托于知識圖譜技術制作了企業內部的“信息頭條”，嘗試為員工提供最全面的全局性信息；提供工具，做全員的知識共創。

數據是真實的，這些數據可以讓組織里那些勤勤懇懇、可能不太會哭的孩子們凸顯出來，這也是這次實踐的價值之一。在這個VUCA的時代，外部世界在不斷變化，在技術的加持下讓每個員工變成超級個體，才能更抵御不確定性的風險。此外，組織本身要通過信息流的管理去賦能強個體，構建一些簡單的規則，讓這些強個體最終能形成一個強大的組織，也能讓企業實現組織智能，在多變的商業時代活得更久。

全面數字化轉型是歷史發展的必然趨勢，明略科技依托AI人工智能的強大科技力量，助力客戶實現組織智能，真正提高效能。