通過將 AI / LBS / 隱私計算技術 創新應用于線下測量場景，明略科技 針對這一連串關于 效果評估 的追問，給出了科學的答案。

| 線下活動效果評估：從參與到轉化

LBS定位技術，是通過GPS、Wi-Fi、基站等方式，根據用戶地理位置信息提供的相關服務，廣泛應用于交通、物流、本地化服務等場景，具有實時性、精準性、靈活性等特點。

在線下活動效果評估場景，明略科技的線下測量方案融合LBS技術+隱私計算技術（PN轉譯DID），通過 精準的人群圈選和到店匹配，業務部門可以依據科學的數據，包括 活動熱度、到店/成交轉化貢獻，以及對比控制組的到店人群增量及CP增量成本，了解活動對到店客流和成交量的實際貢獻，從而優化活動策略，提升轉化效率。不僅適用于 車展，也適用于 靜展、外拓支持 等多種線下活動。

案例：某車企在一次車展活動中，通過明略科技的活動效果評估方案，發現活動吸引了大量潛在客戶到店參觀，但最終成交率并未達到預期。進一步分析發現，活動現場的接待流程存在問題，導致部分潛在客戶流失。通過優化接待流程，增加銷售人員對潛在客戶的跟進力度，最終車企提升了活動的轉化率。

| 線下廣告評估：從曝光到到店

如何確保線下廣告投放精準觸達目標受眾？相比傳統的可見區域剔除計算，明略秒針OTC算法（opportunity to contact）能夠精準識別真正觀看線下廣告的觸達人群，例如在該場景下極少關注戶外廣告的人群，以及雖然看到廣告位但并未看到客戶所采買的廣告的人群。

通過設置曝光組VS控制組，評估線下廣告對到店引流的貢獻度，從而幫助車企優化廣告投放策略，提升費效比。

案例：某車企在全國范圍內投放了大量的戶外廣告，但難以評估廣告的實際效果。通過OTC模型，結合經銷商門店地址與大數據做設備匹配，圈選出廣告觸達人群后，再通過LBS數據匹配，將廣告觸達人群與到店客流進行關聯，該車企最終得出廣告觸達且到店的人數，以及廣告到店率等關鍵指標。

| 客流監測管理：從數據到洞察

客流管理是車企實現長期營銷目標的重要手段。線下門店不僅要遵循品牌標準SOP，也要根據每家店的實際情況，辯證地用數據分析不同點，打造門店專屬精細化運營節奏。目前，客流量統計方式大多只能識別批次，準確率較低，無法識別首次、二次等細分客流類別，無法滿足精細化運營的需求。

明略科技AI BoX本品客流監測，通過基于ReID技術的人形軌跡追蹤算法，幫助車企了解門店的 過店量、進店人次、體驗時長、交易轉化率等 關鍵指標，在入店客流分析、多店客流對比分析、人群在店內的熱力分布與動線流向分析等場景，為車企優化門店運營策略提供科學參考。

案例：通過對某汽車品牌門店的客流監測，車企發現某款車型的展示區域顧客停留時間較長，但最終成交率較低。通過進一步分析，車企發現該車型的配置說明不夠清晰，導致顧客無法全面了解產品優勢。由此，車企優化了該車型的展示方式，并增加了銷售人員對該車型的講解力度，為該車型的銷售轉化率帶來有效提升。

從喧囂到精準，車企營銷的數字化轉型勢在必行。明略科技汽車行業線下測量解決方案，通過數據驅動、精準評估和持續優化，愿助力更多車企提升營銷效率，實現業績長虹。

「小明助理 」一站式大模型 AI Copilot

小明助理是您的一站式大模型 AI 智能助理，您可在網頁瀏覽中隨時喚醒小明，它會在側邊欄中輔助您閱讀文章并滿足您對網頁文本的總結、翻譯、擴寫等各項需求，還可回答您的各類復雜問題，小明在所有網站可用。

應用二

「小明知識中臺」企業級AI應用平臺

小明知識中臺是企業構建大模型應用的智能基座，通過知識增強套件實現知識庫內容高效管理，保障信息解析完整與精準召回；靈活接入多模型架構，智能適配企業使用場景；支持工作流的可視化搭建大幅降低開發與應用門檻，助力企業快速推進智能化升級。

應用三

「小明場景智能體」企業級AI應用平臺

小明場景智能體從真實業務痛點出發，提供精品化的場景解決方案；與企業真實業務流結合，將大模型能力精準注入工作關鍵節點，讓技術真正融入崗位角色與業務流程，讓AI在業務鏈條中“恰逢其時”地釋放價值，真實地驅動生產力革新。

近期，中美貿易摩擦持續升溫，環球科技股市劇烈波動。盡管外部壓力增大，但中國AI產業展現出超預期韌性，DeepSeek、Manus等企業崛起更是受到環球關注。斯坦福最新發布的《2025年人工智能指數報告》顯示，2024年全球AI領域32項重大突破中，中國占據三席，標志中國AI創新能力進入全球第一梯隊。

這股技術新浪潮也在2025年香港國際創科展上有所體現。來自內地的企業級AI獨角獸——明略科技（海外主體：匯智控股）成為場內焦點之一。作為中國數據智能應用軟件領軍企業，明略科技展示了旗下秒針系統、InsightFlow CMS等核心產品，彰顯其深厚的產品化實力與技術底座。

從數據智能出發，構建企業級AI應用

明略科技于去年11月29日遞交了招股書，欲來港IPO。招股書顯示，該公司在內地率先將大數據技術應用于業務場景，其2008年推出的旗艦產品「秒針系統」，打下營銷智能業務基礎，其后進入營運智能領域。按總收入計，明略科技已是中國最大的數據智能應用軟件供應商。

基于多模態數據集成、多模態數據洞察和數據驅動的人工智能決策能力，明略科技為客戶提供標準化的數據智能產品，滿足營銷和營運場景需求。2024年上半年，該公司營銷智能和營運智能兩個業務板塊收入占比分別為57.1%、40.7%。

當下，AI產業的快速發展，特別是DeepSeek和Manus的出現，昭示著AI Agent大規模應用時代的到來。而AI只有與垂直場景中的行業知識和多模態數據相結合，才能真正賦能企業。

明略科技能在企業級AI領域建立壁壘，正是基于其多年來在多個垂直行業服務于營銷和營運場景所累積下來的，具有特定行業屬性的多模態數據，這些構成其難以復制的數據資產護城河。系統性打造“帶有行動能力的企業級AI智能體”，也被其視作下一個關鍵突破方向。

布局香港，鏈接全球市場

2025年政府工作報告明確將人工智能列為「未來產業」重點扶持方向，為企業級AI發展提供了內生動力，而明略科技亦憑借政策紅利和技術實力進一步開拓業務。

事實上，香港在全球資本與科技網絡中的樞紐地位，使其成為了明略科技國際化戰略的核心支點。在數周前于北京舉行的京港科技論壇上，公司副總裁張旭明確表示，未來將以香港為基點，推動更多企業級AI產品走向全球。籌備香港IPO可謂該公司落實國際化戰略的關鍵一步。

面向未來市場，明略科技具備顯著的競爭力。資料顯示，明略科技是中國唯一一家被科學技術部評選為在營銷智能領域負責牽頭建設「國家新一代人工智能開放創新平臺」的企業。基于數據智能、企業知識圖譜、數據隱私三大核心技術，明略科技具備了為不同企業構建專屬AI智能體的綜合能力。

同時，明略科技擁有一批高品質和高忠誠度的客戶群體。截至2024年6月30日，公司累計服務135家財富世界500強企業，覆蓋零售、食品及飲料、汽車、3C、化妝品等行業，大客戶留存率高達84.4%，處于行業領先水平。

企業級AI：下一個價值高地？

在生成式AI熱潮逐步向行業應用滲透的當下，企業級AI也成為市場新風口。與面向C端的產品不同，企業級AI需同時解決數據接入、安全可控、商業轉化等問題，進入門檻更高，但商業價值與行業黏性也更強。

明略科技正是這類高壁壘玩家的代表——其基于垂直場景的“企業級智能體”，不僅提升企業運營效率，亦推動了AI從生成內容向生成決策的進化。當全球資本正積極尋找“新質生產力”的確定性投資方向，來自中國本土、具備原始創新能力與產業落地實力的企業級AI公司，正在成為下一個價值高地。明略科技的故事，也許才剛剛開始。

本文刊載于《香港經濟日報》（2025年4月24日A8版）

如今，線下銷售與客戶體驗管理愈發引起企業重視，VOC（Voice of Customer，客戶之聲）也從基礎的數據收集工具演變為企業戰略決策的核心引擎。

通過引入明略科技AI智能語音工牌——靈聽，該頭部房地產互聯網企業的家裝業務分析工長與客戶的溝通服務數據，快速感知用戶需求，統一一線員工的執行動作，實現了用戶體驗與服務質量的雙重提升。

從客戶之聲到商業洞察

針對線下銷售過程數字化缺失的痛點，明略科技早在2019年推出了國內首款會話智能語音硬件——靈聽。它的外形類似工牌，采用先進麥克風陣列技術，可清晰捕獲客戶語音，即使在噪音中也能保持高保真度。基于獨創的銷售過程分析模型及強大的語義分析能力，靈聽能夠實時分析銷售與客戶的對話，提取關鍵信息，為銷售策略提供數據支持，從而提升客戶參與度和銷售轉化率。

當客戶到店后，門店咨詢師在獲得客戶授權同意的情況下，使用AI智能語音工牌“靈聽”進行 1v1 服務溝通的全程會話收錄。后臺管理系統會自動執行脫敏、ASR語音轉寫、NLP語義識別等操作。這一過程不僅解決了客戶真實反饋難以捕捉的問題，還為標準服務執行提供了數據依據。

管理層可以通過行為分析看板及時了解接待量統計、需求挖掘、連帶推薦、違規紅線；一線銷售則可以在移動端隨時跟進、復盤客戶服務情況，從而提升服務質量和客戶滿意度。

在AI的驅動下，靈聽通過搭載大模型能力實現了進一步升級。其集成的大模型分析能力可以提煉金牌銷售話術，輸出經典成單案例。通過沉淀、分析并復用員工與客戶的反饋，以往被忽視的企業數字資產得以激發，釋放出強大的群體智慧，助力企業實現從客戶之聲到商業洞察的轉變。

四大場景真實案例

場景一：銷售過程分析

某美妝零售企業通過靈聽了解導購真實的銷售執行情況，實現業績提升。

Before：

– 銷售過程是黑盒：CEO、區域經理缺少可靠渠道了解各個門店導購的銷售SOP執行情況。

– 已有數據不夠真實可靠：神秘客抽檢效率低，評價結果與檢查人員專業性相關；滿意度調研對銷售過程的評價不夠詳細。

After：

– 指標梳理：真實銷售服務過程規范化、數字化

– 指標分析：執行薄弱環節一目了然

– 輔助決策：彌補執行短板，提升執行效果

場景二：營銷活動分析

賦能門店分析銷售的營銷活動推介情況，結合客戶反饋，發現活動執行薄弱環節，并及時補救。

Before：

– 銷售過程是黑盒：銷售不了解客戶實際參與率，無法確保每次用到關鍵話術。

– 營銷效果難歸因：當營銷效果未達預期，由于不了解一線員工執行情況，相關人員難以定位問題原因。

After：

營銷活動執行表現透明化、可測量、可及時補救。

場景三：員工執行分析

某美妝頭部零售企業基于BA會話行為對比，結合業務經驗分析發現影響業績的關鍵指標，輔助門店管理和到店培訓提升表現。

場景四：客戶需求分析

某零售企業基于靈聽分析客戶對保健品的需求偏好。

Before：

營運部門不清楚消費者采購過程中提及的熱門保健品品類、品牌、功效，只能根據訂單結果和第三方報告推測。

After：

管理者基于到店消費的客戶會話數據，分析消費者需求偏好，據此調整營銷內容、導購話術。

選擇靈聽的三大價值

價值一 —— AI賦能銷售分析，全程可視化與量化管理

通過AI技術構建銷售分析模型，精準拆解銷售服務環節，對接待數量、溝通話題分布、關聯銷售等關鍵指標進行數據收集與分析。PC端全面記錄銷售執行情況，輔助管理層決策；移動端助力一線人員實時掌握銷售細節，提升服務能力。

價值二 —— 優化服務過程，提升客戶滿意度

全面監管銷售過程中的“紅線行為”，發現問題，及時告警，確保服務過程合規性，降低經營風險。同時，提煉金牌話術與優秀實踐，賦能一線銷售團隊，助力復制成功經驗，提升客戶滿意度。

價值三｜全流程數據安全保障機制，確保安全合規

采用全流程數據安全保障機制，音頻采集加密，傳輸采用HTTPS協議，存儲時脫敏變聲，數據處理遵循“最小授權”原則，使用時嚴格訪問控制并定期銷毀數據。在安全合規的基礎上，靈聽通過AI智能化處理分析，輸出可用于業務指導的話術和測評結果。

明略科技創始人、董事長兼CEO吳明輝在近期的一次演講中，將企業級智能體分為”感知-認知-行動-目標”四大系統。其中，感知系統好比企業的“眼睛和耳朵”，是獲取外部消費者洞察的重要窗口。

憑借強大的語音采集與分析能力，明略科技AI智能工牌——靈聽為線下門店銷售場景打造了一套完整的解決方案，實現了從客戶之聲到商業洞察的高效轉化。展望未來，明略科技將持續賦能企業優化用戶體驗，提升市場競爭力。

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當300萬市場預算砸向開屏廣告卻激不起GMV的水花，當競品的AI系統已在實時生成千人千面的種草內容，當沉睡的300萬會員數據與申請新客預算的郵件同時在辦公系統里閃爍——我們不得不直面這個終極命題：在這場效率革命中，品牌如何在做AI人群洞察的同時實現品牌生意增長？

秒針系統營銷策略總監 巫畯杰在《挖掘品牌源點人群，構建品牌大模型知識庫》演講中表示，在AI時代基于定位理論的源點人群解決方案，依然是撬動品牌業績高增長的重要杠桿。其中破局關鍵就是：先找到品牌自己的“源點人群”。

以下為明略科技企業級一站式大模型Copilot——小明助理，輔助編輯整理的演講全文，希望為您帶來更多啟示和靈感：

誰才是你的“源點人群”？

三階增長法破解低預算爆品困局！

“為什么你的新品推廣燒了100萬，核心人群轉化率卻不足5%？”

“真正的生意增長源于對源點人群的深度運營。” 巫畯杰強調，“企業需要聚焦核心會員數據、競品數據和高資產人群數據，構建屬于自己的‘源點人群’知識庫，才能實現生意增長的最大化。”

但問題來了：廣州、深圳兩地中小企業如何在有限的預算下，圍繞核心會員人群打造低成本的爆品成功模式？巫畯杰總結了一套三階增長法，直擊痛點，破解困局。

第一階段：核心差異點認證

｜找到“為什么買”的答案

巫畯杰指出：“一切增長的起點，是驗證‘核心賣點×場景×目標人群’的真實有效性。”在這個階段，企業需要鎖定源點人群，深挖購買動機：TA為什么買你的產品？是在什么場景下觸發的？哪個產品特性被高頻提及？

只有先搞清楚“源點人群為什么買”，建立品牌的核心差異點——獨特賣點和獨特調性，后續的投放才不會“均勻撒網”，而是精準命中。

巫畯杰在會上反復強調：“核心差異點是品牌的護城河，只有找到它，后續的流量提效和全域放量才有意義。”

第二階段：流量提效

｜搶占核心平臺的心智

當品牌核心差異點被驗證后，接下來就是構建傳播矩陣，最大化媒介效率。巫畯杰提到：“這里的關鍵不是‘多做內容’，而是‘做對內容’。”品牌需要打造持續迭代的品牌知識庫，在確定的品牌差異點下，不斷調整優化與目標消費者的溝通話術，形成迭代的品牌內容體系，以此構建可實現流量盈利的KOL+KOC+KOS傳播矩陣。

第三階段：全域放量

｜從源點人群到大規模推廣

新品上市往往需要一筆不小的預算，但如何確保這波Campaign的成功？巫畯杰的答案是：從源點人群出發，通過360度的媒介傳播，不斷擴散包圍高潛人群和高消費人群，逐步實現大規模推廣。巫畯杰的演講中提到，“全域放量不是簡單的廣撒網，而是基于源點人群的精準擴散。”

會中，巫畯杰強調了兩點：

1、  “有效曝光”是當下CMO高度關注的核心指標。品牌需要打造一個被消費者記住的賣點，而不是盲目追求曝光量。這正是流量提效的關鍵所在。因為很多時候我們發現廣告做了，曝光有了，但是卻沒有被消費者記住，沒有轉化。

2、 ?在近期中國廣告協會聯合秒針系統發布的《中國泛社交媒體趨勢白皮書2025版》中指出，不同媒體平臺內容/玩法/規則/算法/不同，營銷方法割裂，企業需要深度挖掘品牌目標人群的特征與行為習慣，保證品牌主權的確立。

秒針系統通過長期服務品牌客戶，關注到了華南本土客戶這一難點，全新升級Social DID解決方案，從DID層面，打通硬廣、社媒、消費行為、地理特征數據，實現跨平臺ROI測算，優化廣告預算效率，幫助品牌構建“獨有”的品牌知識庫，促進整體業務增長。

如何快速變現“品牌知識庫”？

「找」到高潛人群+「觸」動全域人群

在快速變現“品牌知識庫”的過程中，秒針系統能夠幫助品牌快速鎖定目標人群。它借助品牌既有數據，激活沉睡會員資產，結合170多個興趣圈層信息、LBS地理定位以及線上活躍APP數據等多維度洞察，挖掘高潛復購人群與目標人群，助力品牌精準觸達。

1. ?【找得準】通過品牌已購人群，快速找到高潛同類人群

很多客戶會有疑問，過去那些歷史的投放數據是否還有價值？如何二次作用？在沒有分銷商客戶數據的時候，總部如何幫助分銷商提高業績？

巫畯杰以服務過的某高奢品牌為例，進行品牌人群拆解，助力客戶高效破圈，規模化搶占品牌心智：

< 高潛復購人群 >

通過激活品牌沉睡會員資產，結合秒針系統170+興趣圈層人群快速鎖定高潛人群，提煉DID進行二次觸達，將最重要的畫像圈層人群進行放大投放。

< 高潛目標人群 >

• 通過秒針明日DMP系統和LBS等技術，選擇相關場景人群的地理位置POI精準定位及線上特定使用APP活躍進行圈選，讓品牌進行定向精準觸達。

• 抓取線下競品門店和分銷商數據，實現高效觸達。

2. ?【觸得動】通過內容知識庫，快速打造目標人群喜好內容

通過已購人群，快速鎖定高潛同類人群后，品牌需要在聯動微信朋友圈廣告投放基礎上，基于不同人群&產品定制圈選，最終降低活客CPL成本，提升進店率10%-15%。

如何持續提升媒介傳播效率？

軟硬廣360°立體式觸達，開啟高效種草模式

有研究表明，一個消費者想要讓他成為你的客戶，需要在一個月之內觸達到他6-10次的廣告。但問題在于：品牌如何在不增加預算的情況下，實現高效觸達？巫畯杰提出了三個關鍵策略：

【跨平臺追投復用】品牌歷史廣告沉淀ID二次利用，進行跨平臺追投復用，實現品牌心智的快速搶占；

【控頻次全域追投】精準控頻，不同階段/圈層核心人群控頻次數不同（交友APP人群，前往婚紗影樓人群等），DID提取全域投放，規避投放至與品牌形象不符的網站；

【軟硬廣聯動觸達】多次曝光后的人群，聯動進行同一批人群的小紅書軟廣教育，提升種草深度及最終轉化率。

當AI讓“千人千面”成為營銷標配，廣州、深圳兩地本土企業更應聚焦源點人群，構建品牌知識庫，打造個性化的AI營銷模型，從而激活沉睡資產，打破流量困局，快速找到生意增長點。

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榜單背后是明略科技對消費決策路徑轉變的前瞻洞察——隨著AI大模型的熱度攀升，生成式搜索一躍成為影響消費者決策的重要因素，AI大模型對品牌、產品的理解與推薦，將逐步重塑消費行為。這也正是GEO的底層邏輯。

什么是GEO？

2023年11月，來自美國普林斯頓大學、印度理工學院的學者，在學術平臺arXiv上發表了一篇論文——《GEO: Generative Engine Optimization》，主要說明在生成式AI引擎（AI大模型）環境中提高內容可見性的策略，正式提出了GEO這一概念。

文章鏈接：https://arxiv.org/pdf/2311.09735v2

論文指出，隨著大語言模型（LLMs）的興起，生成式AI引擎（GEs）逐漸取代傳統搜索引擎，通過整合多源信息生成個性化回答。然而，這種技術對內容創作者提出了挑戰，因為生成式引擎的“黑箱”特性使得創作者難以控制內容的展示方式。為此，文章提出了生成式引擎優化（GEO），幫助創作者通過優化內容，提升其在生成式AI引擎中的可見性。

GEO在市場營銷領域具有重要應用價值。通過系統性地優化內容，品牌可以提升其營銷內容在生成式AI引擎中的可見性和權重。在這個新興的AI生態中，只有被大模型“識別并選中”的內容，才能被有效地嵌入到AI生成的回答中，進而觸達并影響消費者。

GEO如何影響人們的消費？

IDC 2025年中國智能終端用戶十大洞察指出，從“客服導購” 到“專屬助理”，AI技術將重塑用戶購買旅程。但此過程并非一蹴而就，而是分段滲透。明略科技基于網絡公開信息與對海量用戶行為的分析，將其總結為三個階段：

如此一來，生成式AI主導下的未來營銷場景逐步完成重構。然而，更復雜的挑戰隨之而來：當大模型基于海量數據自主生成推薦結論時，如何確保品牌能夠搶占AI認知，成為AI的“優先答案”？

通過昨日公布的榜單，我們或許會發現品牌排名與我們以往認知中的并不完全一致。具體而言，某些在消費者心智中占據重要地位的知名企業，由于在AI訓練數據中相關內容缺乏權威背書、呈現方式單一，或內容結構不利于AI閱讀理解，導致其在AI認知體系中表現平平。

與之形成鮮明對比的是，部分在傳統認知中知名度較低的品牌，憑借其在特定渠道中豐富的內容儲備、標準化的數據結構以及良好的可讀性，在AI認知體系中表現突出，展現出超越預期的競爭力。

這種“AI對品牌的認知”和“消費者心智”之間的差異，恰恰反反映了AGI時代內容資產建設的新特點，也提醒品牌需要重新思考如何重塑曝光路徑。

同時，隨著大模型逐步接入電商、社交、本地生活等生態，未經優化的生成式搜索引擎所形成的AI認知可能引發品牌認知偏差、推薦度低下、消費者負面反饋等問題。

綜上，借助大模型替品牌說話，勢在必行。

品牌如何借力GEO？

與傳統的SEO不同，如今的生成式引擎不再通過關鍵字密度和PageRank排序，而是通過混合檢索+語義排序。因此，優化內容以適應大模型的檢索，才有可能成為“對話式流量”C位，更好地釋放AI在提升消費者體驗和個性化服務方面的潛力。

《GEO: Generative Engine Optimization》的研究還發現，當企業引用權威信源、增加統計性數據時，更符合生成式搜索的算法偏好，可以帶來更為明顯的可見效果。

此外，提高源文本的流暢性和可讀性，也會帶來15-30%的顯著可見性提升。這表明內容的呈現方式亦是提高品牌在生成式AI引擎可見性的重要方式。

GEO時代的變與不變

AGI時代為知識資產構建打開了全新視野。隨著AI大模型逐漸成為品牌與消費者溝通的個性化橋梁，品牌對消費者的深度洞察與對大模型邏輯的精準把握，將在市場中以AI對話的形式得以體現。在這場技術革新中，品牌與AI的關系正從“被動適應”向“主動共建”轉變。

明略科技“品牌AI認知榜”揭示的正是這一轉變的戰略價值：當消費決策始于AI對話框，品牌價值的衡量將不止于市場份額、曝光度等傳統維度，更在于其在AI認知中的坐標位置——這既是技術賦予的挑戰，亦是重構競爭格局的機遇。

而在營銷范式加速更迭的同時，“內容為王”始終是不變的黃金守則。真正引發消費者認知共鳴、影響消費決策的，永遠是基于深度用戶洞察構建的內容體系。這也正是“品牌AI認知榜”的根基所在。

榜單依托一站式社媒營銷監測與洞察平臺魔方Pro，通過跨平臺豐富的社媒數據，結合再升級的排噪能力、秒針知識體系沉淀，以及AI加持的智能洞察功能，從海量UGC中提取真實需求，構建還原消費者旅程中決策環節的模擬問題集，奠定了榜單的堅實基礎。

從對營銷邏輯轉變的前瞻洞察，到通過“品牌AI認知榜”幫助企業精準剖析其在AI認知中的競爭力現狀，再到積極探索AI認知評估優化解決方案，作為中國領先的數據智能服務商，明略科技正持續通過前沿AI技術與精準數據洞察，助力品牌在AI營銷賽道搶占先機，推動企業營銷質效提升，為客戶創造持續增長的充沛動能。

2025年，AI大模型技術與應用正在加速改寫市場，一個新的流量入口——“AI搜索”受到越來越多人的重視。據Gartner預測，到2026年，傳統自然搜索流量將下降50%以上，而79%的消費者將依賴生成式AI獲取信息。

隨著用戶搜索的方式逐漸從搜索框轉向AI應用，生成引擎優化（GEO）正在成為品牌搶占市場的關鍵工具。未來，品牌所爭奪的將不止是貨架C位，更是AI認知中的VIP推薦位。

為在市場與營銷領域拓展視野、深化洞察，助力品牌在AI驅動的消費決策新賽道上搶占先機，明略科技發起全網首個基于AI大模型對話數據的品牌排行榜——“品牌AI認知榜”，為AGI時代以數據驅動的營銷決策提供參考依據。

該榜首次系統量化不同消費品類下各品牌在AI認知中的競爭力，全面揭示AI的推薦趨勢，給品牌方借力GEO調整營銷布局帶來新視角、新思路。

首期榜單覆蓋清潔家電、個護家電等消費品類：

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榜單揭秘，AI認知如何量化？

作為中國營銷智能領域的領跑者，明略科技在此過程中尤其注重還原消費者旅程的決策環節。基于明略秒針系統魔方Pro的消費行為洞察和社媒數據分析能力，我們從抖音、小紅書等主流社媒平臺的海量UGC內容中，提煉出消費者的真實關切點，構建了業界獨有的動態消費決策問題集。該問題集覆蓋了用戶對產品功能、使用場景和體驗痛點的核心需求，并以“購買決策-產品對比-場景應用”的完整邏輯鏈為核心，確保每個問題都直擊現實消費場景，為后續的AI交互提供精準靶向。

也正是源于該問題集的全面覆蓋，榜單不僅能夠反映品牌在AI認知中的占位，更深度解析了大模型對產品真實使用場景、功能特性的理解模式，為品牌建設AI時代認知資產提供精準量尺。

該榜單將每月持續更新，在不斷拓寬覆蓋品類的同時，為大家帶來不同品類的品牌排名變化情況，提供動態的決策指南。

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業務咨詢及榜單反饋，請掃碼聯絡

北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會精心組織低空經濟、智能機器人、信息技術等領域的10家北京優質科創企業參與，展示中關村科技創新硬實力。明略科技有幸成為北京市中關村管委會官方展團代表之一，攜AI營銷與營運智能最新產品與解決方案參展。

魔方Pro解碼社媒趨勢，小明大模型平臺輔助銷售分析客戶VOC，InsightFlow CMS基于大數據+多模態大模型提供內容營銷決策，明智工作賦能醫美行業線下銷管，多模態大模型預測用戶反饋輔助廣告前測……展會現場，明略科技的多款AI創新產品吸引眾多國際客商駐足，并預約深度產品體驗。

2025香港國際創科展（InnoEX）明略科技展臺現場

現場工作人員詳細講解了明略科技三大關鍵技術：多模態數據智能、企業級知識圖譜，以及數據隱私技術，并圍繞技術落地與現場觀眾展開深入交流，進一步展示了明略科技在數據智能領域的深厚積累和創新能力。

明略科技工作人員現場講解

北京和香港肩負著服務國家科技發展的重要使命，香港國際創科展更是為兩地科創企業搭建了合作平臺。香港市場不僅為明略科技帶來了新的想象空間，更是其走向全球的關鍵一環。明略科技副總裁張旭近期在出席京港科技創新論壇時也強調，香港作為連接中國與世界的橋梁，不僅擁有高度活躍的資本市場和成熟的專業服務生態，更在政策支持和場景驗證方面為企業出海提供了獨特機遇。

作為中國企業級數據智能應用軟件的領先者，明略科技擁有19年的成功產品創新記錄，豐富的數據生態系統，以及龐大且忠誠的優質客戶群。面對全球AGI浪潮，明略科技致力于成為企業最可靠的數據智能搭檔，不斷擴大服務范圍，未來將以香港為窗口，加速“出海”開拓國際市場。

IDC將人工智能代理（AI Agent）定義為：由大語言模型（LLM）驅動的自主軟件系統，具備感知環境、推理、決策及行動能力，能以類人模式與用戶或其他系統交互。

基于此標準，IDC對市面上的AI Agent應用進行了梳理與評估，助力用戶精準篩選優質產品，并進一步指出，2025年AI Agent將迎來規模化落地浪潮，其通過智能化任務處理重構標準化作業流程的潛力備受期待。可見，隨著大模型技術從單點工具向全流程賦能演進，AI Agent正在從“降本增效”的生產工具向“賦能組織”的智能范式轉型。

正如明略科技創始人、董事長兼CEO吳明輝在混沌學園進行分享時提到的：“今天，大模型在推理方面的能力發生了十倍速的變化，對每個人來說都是重大的機遇。企業組織得以在資源充足的情況下訓練屬于自己的企業級模型，讓員工團隊能夠與Agent深度協作，再進一步從感知系統、認知系統、行動系統、目標發力，真正將公司打造為一個Agent。”

這一趨勢，也正是明略科技的重要發力點，其自主研發的小明企業級大模型平臺展現出強勁競爭力，正在智能營銷領域“大展身手”。

小明企業級大模型平臺以營銷場景為起點，正在向更廣泛的行業和企業延伸，為更多客戶提供智能化升級支持。

作為全國領先的數據智能應用軟件提供者，明略科技將在持續深耕營銷領域的過程中，聚焦大模型技術的創新應用，進一步釋放AI Agent在營銷決策與執行中的價值。與此同時，公司將加速推動AI Agent技術在企業級市場的規模化落地，圍繞不同垂直領域的工作流特點，深化大模型與業務場景的融合，打造更易用、更優質的技術產品，助力實現從單點提效到全局智能的躍遷。

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明略科技集團創始人、董事長兼CEO 吳明輝 針對快速增長的廣深國民品牌，發表主題演講《Deepseek+Manus 管理者的新機遇和升級戰》，提出打造企業超級Agent的核心框架：感知系統→認知系統→行動系統，基于此實現明略科技企業AI Agent服務產品線全線升級。

秒針系統華南總經理 戈琛發表《洞察好內容·理解好內容·創作好內容》主題演講，提出面向AI時代，公司最重要的就是數據，是準確、具有共性特征、被訓練過的核心數據。

秒針系統營銷策略總監 巫畯杰在《挖掘品牌源點人群，構建品牌大模型知識庫》演講中表示，在AI時代基于定位理論的源點人群解決方案依然是撬動品牌業績高增長的重要杠桿。

以下為演講精華整理：

DeepSeek+Manus?

管理者的新機遇和升級戰

明略科技集團創始人、董事長兼CEO 吳明輝 蒞臨活動現場，發表《Deepseek+Manus 管理者的新機遇和升級戰》的主題演講。面對廣深地區國民品牌客戶快速增長的需求，企業普遍面臨營銷效率低下、數據洞察不足、AI落地難等困境。吳明輝指出，感知-認知-行動系統是企業實現智能化轉型的核心框架，而以DeepSeek-R1為代表的大模型在推理能力上的十倍速增長，為企業帶來了前所未有的機遇與挑戰。

針對快速增長的廣深國民品牌，吳明輝提出四個關鍵疑問：如何打造企業的Agent？如何通過感知系統層面捕捉一線員工和客戶真實聲音？如何利用認知系統快速處理數據把握決策準確度？如何在行動系統層面實現全員升級？Manus的成功案例表明，通過感知提供信息輸入、認知進行信息處理、行動完成任務輸出的閉環系統，企業可以實現AI成功落地，有效破解業績增長難題。

明略科技集團創始人、董事長兼CEO 吳明輝?

創始人吳明輝從遺傳算法和達爾文的自然選擇理論出發，現場為華南客戶深度拆解了DeepSeek-R1的訓練流程，并提出大模型的本質可以簡化為函數：y = F(x)，其中F代表大模型，y是理性決策，x是準確信息。他強調，企業決策需要良好的認知邏輯和充足的準確信息。

面向華南各企業，感知-認知-行動系統的全線升級尤為重要。華南市場環境復雜多變，競爭激烈，企業需要通過升級感知系統，全面捕捉市場動態和客戶需求；通過優化認知系統，高效進行推理和決策，確保策略的科學性和精準性；通過強化行動系統，企業能夠更快速地執行策略并實現目標。這種系統化的升級不僅提升了運營效率，還為本土化企業在AI時代的持續創新和增長奠定了堅實基礎。

· 明略科技企業AI Agent服務產品線全線升級

吳明輝在會上提出：“今天，企業中的一線員工就是企業的眼睛和耳朵，以及手和腳，企業的管理層就是企業的大腦，整個公司其實是一個超級Agent。” 

其實任何一家公司都可以拆解為三部分：感知系統、認知系統、行動系統。打造企業的Agent，就是基于這三部分。

01

感知系統：快速傾聽

來自一線員工“重要耳朵和眼睛”的聲音

感知系統是企業的眼睛和耳朵。企業管理層經常會面臨這樣的困惑：如何用互聯網的方法做好傳統服務業？如何聽到來自一線員工“重要耳朵和眼睛”的聲音？

吳明輝認為企業管理者應該要用函數y=F(x)中的x也就是數據去做管理。怎么管理這些龐大的一線員工呢？

以貝殼找房為案例，作為中國最大的互聯網房地產經紀公司，貝殼給每一個工長胸前佩戴了靈聽工牌（智能語音工牌）。它可以記錄工長每天在裝修現場的實際情況，更重要的一點，它可以如實記錄工長是否按照公司標準的SOP進行操作，是否認真負責地檢查每一個環節，如何應對客戶的各類投訴。工牌所帶回來的數據還要進行分析，后臺管理系統自動執行脫敏、語音轉寫、語音識別、分析銷冠話語等操作，實現線下溝通過程在線化，賦能一線員工。

（靈聽工牌：基于大模型的AI智能語音工牌和會話分析）

也有客戶會疑問，沒有線下門店的B2B企業該怎么聽到客戶真實聲音呢？以明略科技自身為例，大量的客戶線上會議通過錄音生成文字后，有別于市面上千篇一律的會議總結模版，小明助理Copilot可以為不同會議類型：財報會、項目啟動會、周例會、每日銷售早會等定制專屬的會議總結模版，充分傾聽垂類會議場景下的客戶真實聲音和重點，賦能組織進化與業務增長。

（小明助理：以每日銷售早會為場景）

當然還會有客戶疑問：既沒有線下門店，又不是類似明略科技這樣的B2B公司，而是一個以線上渠道為主的消費品品牌該怎么辦呢？那在日常工作中，傾聽來自社交媒體上的消費者聲音就至關重要。

（魔方Pro：基于大模型和跨平臺實時社媒分析的一站式社媒監測與洞察平臺）

02

認知系統：理清兩大卡點

提高管理層“大腦”決策正確度

認知系統是企業的大腦和神經網絡。決策的質量直接影響資源的利用效率和組織的整體表現。因此企業管理者解決以下卡點對于組織發展至關重要：什么是我和我的團隊 最高頻 的推理問題？什么是這個組織和企業 最高頻 的推理問題？什么是我和我的團隊 最有價值 的推理問題？什么是這個組織和企業 最有價值 的推理問題？

什么叫高頻？吳明輝以明略科技為例把公司里所有的工種拉出來，最大的兩個工種就是軟件研發人員和數據分析師。但是伴隨AI的出現，很多員工面臨的是轉崗問題，數據分析師將來可能需要去做銷售，給客戶提供服務，幫他們做咨詢等等。所以，怎么用AI去變革企業最大的工種，這是企業需要解決的第一個卡點。

那第二個卡點，什么是最有價值的事情呢？最有價值的事情往往意味著高杠桿。在一個組織或部門中，高杠桿通常體現在管理者的決策上，而這個決策一定要基于一線的真實信息去做。

吳明輝以他手機中的小明助理Copilot為例，生動展示了如何通過AI工具高效獲取信息：在路上僅需要通過和AI進行簡單對話便可快速了解公司最近發生的事情。小明助理Copilot底層連接了近幾周所有管理層周報和業務部門例會的文檔，使管理者能夠在第一時間掌握一線動態。這種能力確保了管理者可以快速將公司重要信息檢索出來，從而實現高效、精準管理。

（小明助理：以CEO快速獲取和調用組織周報為場景）

03

行動系統：全員升級，

做好從戰略到執行的“手和腳”

今年春晚上出現的“秧歌機器人”，是物理世界的行動系統。那么虛擬世界的行動系統是什么？吳明輝指出：是AI，可以做的是API（應用程序編程接口）、是RPA（機器人流程自動化），是Agent。傳統“任務分配-監督執行”模式已逐漸失效，員工如今可以借助Agent自主完成任務，甚至部分任務可由Agent自身獨立完成。

在這種新趨勢下，管理者應更聚焦員工創造力激發，企業從CEO到中層管理干部到一線員工，每一個人都要升級，要把組織當成一個Agent。

那組織從戰略到執行中，能連接哪些系統呢？吳明輝以基于洞察的內容營銷一站式工具–insightFlow CMS和AI驅動的廣告創意測試和優化平臺–Adeff為例，向現場的華南客戶展示了如何通過應用千億級社媒數據，結合自研多模態模型，提供對文字、圖片、視頻等多種數據形態的深度洞察服務和各平臺精準投放。

（insightFlow CMS：洞察驅動的內容營銷一站式工具）

（Adeff：AI驅動的廣告創意測試和優化平臺）

· 管理者可付諸的行動：大模型時代工作五步法，構建智力勞動流水線

1. 選擇最有價值、最高頻的工作流程

2.  鏈接真實信息、準確數據、可靠知識

3.  鏈接一切可鏈接的行動系統

4.  不斷迭代找斷點、不斷連接斷點

5.  反饋/反思：持續升級調用模型的推理層次，形成自身專有模型

洞察好內容

理解好內容·創作好內容

秒針系統華南總經理 戈琛發表《洞察好內容·理解好內容·創作好內容》專題演講。戈琛講道， 在大模型本質的函數y=F(x)里，大模型就是公式里的F。作為一個公開市場提供的工具，F很難真正給廣深兩地國民企業帶來絕對的領先優勢，最后大家的F會無限趨同，這個時候起到決定性因素的就是X。

那么x的核心是什么呢？戈琛表示是數據，是準確、具有共性特征、被訓練過的數據。當面對內容傳播渠道更加分散，品牌難以應對不同渠道的不同用戶進行精準投放時，戈琛建議應參考分析師思考方式共性，從排噪整理、分角色提煉、品類知識庫、人群知識庫等四大維度沉淀提煉留存高質量的數據，從而帶來高價值的內容。

01 排噪整理

基于對商業環境的理解，通過拆分大量社交媒體賬號，全新升級排噪標簽，實現UGC用戶量降噪10%，聲量降噪50%，實現快速定位【真實】的消費者聲音。然后將排噪后的數據基于NLP自然語義處理語料喂養，到大模型自主學習，從而獲得高質量數據。

02 分角色提煉

通過各種角色發帖內容把握競品營銷節奏和動向，結合魔方Pro AI洞察一鍵掌握消費者痛點，引導用戶共創和自發傳播、分享，建構自身內容體系。

03 品類知識庫

依托多模態數據智能、企業知識圖譜和數據隱私三大核心技術，明略科技在結構化基礎上用AI拓展涵蓋美妝、3C手機、大健康、食品飲料、汽車等5大知識庫。

04 人群知識庫

人以群分，品牌掌控好自有核心圈層才能最大化效果。秒針系統圈層人群洞察動態助力品牌找到重點關注圈層，了解用戶語言和影響力者，賦能品牌營銷與消費者溝通。

挖掘品牌源點人群

構建品牌大模型知識庫

秒針系統營銷策略總監 巫畯杰發表《挖掘品牌源點人群，構建品牌大模型知識庫》為主題的演講。

巫畯杰表示在AI時代，基于定位理論的源點人群解決方案依然是撬動品牌業績高增長的重要杠桿，并提出三大營銷建議：

舉措一：構建自己的品牌知識庫

巫畯杰強調了構建品牌知識庫的重要性。品牌應聚焦核心會員數據、競品數據和高資產人群數據，以品牌核心能力為中心構建屬于品牌自己的“源點人群”知識庫。

面對曾經硬廣、社媒、消費行為、地理特征的數據斷層，秒針系統從DID層面，深度挖掘品牌目標人群的特征與行為習慣，幫助品牌精準洞察消費者需求，為內容創作和溝通提供科學依據。

舉措二：品牌知識庫的快速變現

構建品牌知識庫后，快速變現是關鍵。品牌可以通過以下方式實現價值轉化：

【找的準】通過品牌已購人群，快速找到高潛同類人群，方法有LBS等等。

【觸得動】過行業爆文沉淀下來的內容知識庫，快速打造目標人群喜好的內容。

舉措三：持續優化品牌知識庫，提升媒介傳播效率

品牌知識庫需要持續優化以保持其時效性和有效性：

【跨平臺追投復用】品牌歷史廣告沉淀ID二次利用，進行跨平臺追投復用，實現品牌心智的快速搶占。

【控頻次全域追投】精準控頻，不同階段/圈層核心人群控頻次數不同（交友APP人群，前往婚紗影樓人群等），DID提取全域投放，規避投放至與品牌形象不符的網站。

【軟硬廣聯動觸達】多次曝光后的人群，聯動進行同一批人群的小紅書軟廣教育，提升種草深度及最終轉化率。

明略科技始終致力于通過深度結合AI技術與行業洞察，為華南企業提供專屬解決方案，推動AI技術在本土市場的高效落地，同時為出海業務提供強有力的支持，助力華南本土客戶邁向更廣闊的未來。

未來，我們期待與華南客戶共同攜手，共同探索AI時代的新機遇，邁向更加智能、高效的未來！

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